Vereinigtes Königreich
NVIDIA
RemoteStar
Senior Java Engineer - AI/GenAI
Vereinigtes Königreich
Cambourne, England, United Kingdom
Java
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Stellenbezeichnung - Senior Java Engineer
Standort - Polen
Berufserfahrung - 8+ Jahre Berufserfahrung
Was Sie für diese Rolle mitbringen
Backend Engineering
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java backend Expertise
- Erfahrung in der Modernisierung von produktiven Systemen in großem Maßstab
- Fundierte Kenntnisse in API Design und Microservices-Architektur
- Verständnis von Strangler-Fig-Mustern, Service-Dekomposition und Strategien zur Migration von Altsystemen
AI/LLM Implementierung (Wichtiges Unterscheidungsmerkmal)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Nachgewiesene Nutzung von Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen KI-Entwicklungstools in der Produktion
- Erfahrung bei der Implementierung von KI in CI/CD Pipelines (Code-Review, Testing, Security-Scanning)
- Entwicklung von agentenbasierten KI-Lösungen oder KI-gestützten Automatisierungstools
- Verständnis von Prompt Engineering, Modellauswahl sowie den Fähigkeiten und Grenzen von LLM
Nachgewiesener KI-Einfluss
- Messbare Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von KI in der Entwicklung erzielt
- Implementierung von KI-gestütztem Refactoring, Testgenerierung oder Dokumentation in großem Maßstab
- Erfahrung mit KI-basierter Code-Analyse und automatisierter Fehlerbehebung
- Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktiven Systemen, die mit KI-Unterstützung entwickelt wurden
Was Sie tun werden
Service-Modernisierung (50%)
- Modernisierung von Legacy-Services mittels KI
- Einsatz von KI zur Analyse von Codebasen, zum Verständnis von Abhängigkeiten und zur Extraktion sauberer APIs
- Arbeit an geschäftskritischen Legacy-Services, die die Liefergeschwindigkeit der Abteilung blockieren
- Implementierung von Strangler-Fig-Mustern und anderen bewährten Migrationsansätzen
- Bereitstellung modernisierter Services mit umfassenden Tests, Dokumentation und Multi-Instanz-Deployment-Fähigkeiten
Schnelle Ergebnisse liefern
- Abschluss von Service-Modernisierungen in schnellen Zyklen mit monatlichen Meilensteinen
- Einsatz von KI zur Beschleunigung jeder Phase: Analyse, Refactoring, Testing, Dokumentation
- Übergabe modernisierter Services an Platform Services oder Abteilungen mit klarer Verantwortlichkeit
- Nachweis messbarer Verbesserungen: schnellere APIs, bessere Performance, höhere Zuverlässigkeit
KI-Implementierung & Automatisierung (50%)
Aufbau einer KI-gestützten Entwicklungsinfrastruktur
- Implementierung von Model Context Protocol (MCP) Servern für Service-Discovery, Abhängigkeits-Mapping und Architektur-Compliance
- Erstellung von KI-gestützten CI/CD Pipelines mit automatisiertem Code-Review, Security-Scanning und Testgenerierung
- Aufbau von Automatisierungen unter Verwendung von Claude Code, GitHub Copilot und LLM APIs
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Tools, die von anderen Ingenieuren übernommen werden können
KI-First-Entwicklung demonstrieren
- Einsatz von KI für alle Coding-Aufgaben: Refactoring, Testerstellung, Dokumentation, Debugging
- Erreichen messbarer und signifikanter Produktivitätssteigerungen durch KI-Integration
- Dokumentation von Mustern und Teilen von Erkenntnissen durch Ihre Arbeit
- Schulung von Teams während der Service-Übergaben in den von Ihnen entwickelten KI-gestützten Workflows
- Demonstration, wann KI eingesetzt werden sollte und wann menschliches Urteilsvermögen entscheidend ist
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen