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RemoteStar
Ruby on Rails Entwickler (KI-Fokus) USA
Über die Stelle
Bei RemoteStar stellen wir derzeit für einen unserer Kunden mit Sitz in Houston, TX, ein.
Jahre Erfahrung: 3 bis 5 Jahre
Standort: USA
Über den Kunden
Ein schnell wachsendes, in den USA ansässiges SaaS-Unternehmen verändert die Art und Weise, wie Energieunternehmen ihre Betriebe verwalten. Ihre End-to-End-ERP-Plattform optimiert Felddaten, Produktion, Finanzen, Landmanagement und Compliance und liefert Echtzeit-Einblicke und operative Effizienz. Mit einem starken Kundenstamm und innovativer Technologie definieren sie die digitale Transformation im Energie- und Versorgungssektor neu.
Sie werden KI-gestützte Funktionalitäten entwerfen und implementieren, die Automatisierung und Benutzererfahrung verbessern. Dies beinhaltet die Nutzung von LLMs, machine learning-Modellen und modernen KI-Tools in einer produktiven SaaS-Umgebung.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle für jemanden, der schnell handeln, pragmatische Entscheidungen treffen und KI-Konzepte in reale, skalierbare Produktfunktionen umsetzen kann.
Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von KI-gestützten Funktionen innerhalb der Plattform (z. B. Automatisierung, Empfehlungen, Copiloten)
- Integration von LLMs und/oder ML-Modellen in bestehende Dienste und Workflows
- Bewertung, Auswahl und Optimierung von KI-Tools, APIs und Frameworks für den Produktionseinsatz
- Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, um Geschäftsprobleme in KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen
- Aufbau und Wartung skalierbarer backend-Dienste zur Unterstützung von KI-Funktionalitäten
- Profilierung, Test und Leistungsoptimierung von KI-integrierten Systemen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz von KI-Komponenten in der Produktion
- Beitrag zu Architektur-Entscheidungen bezüglich KI-Integration und Systemdesign
- Partnerschaft mit Engineering-Teams, um KI in bestehende Anwendungen zu integrieren, ohne die Stabilität zu beeinträchtigen
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler in einer SaaS- oder Cloud-basierten Umgebung
- Starke Erfahrung in der backend-Entwicklung (RoR und/oder Golang bevorzugt)
- Erfahrung mit der Integration von APIs und der Arbeit in verteilten Systemen
- Praktische Erfahrung mit KI/ML-Tools (z. B. OpenAI, Anthropic, Hugging Face oder ähnliche)
- Erfahrung im Aufbau oder der Integration von KI-gestützten Funktionen in Anwendungen (nicht nur Experimente)
- Starkes Verständnis von Datenflüssen, Systemdesign und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL Server oder ähnlich)
- Vertrautheit mit Microservices-Architektur, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Anwendungen in Azure oder ähnlichen Cloud-Umgebungen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in mehrdeutigen, sich schnell bewegenden Umgebungen zu arbeiten
- Macher-Mentalität – jemand, der eine Idee aufgreifen und schnell in eine funktionierende Funktion umwandeln kann
- Pragmatischer Ansatz für KI (Fokus auf Wert, nicht auf Hype)
- Fähigkeit, unabhängig in einer Vertragsumgebung zu arbeiten und gleichzeitig eng mit internen Teams zusammenzuarbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, KI-Konzepte Nicht-Technikern zu erklären
Bevorzugt
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Kenntnisse in Modellbewertung, Fine-Tuning oder KI-Leistungsüberwachung
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen oder Echtzeit-Datenverarbeitung
- Hintergrund im Energie-, Fintech- oder anderen komplexen datengesteuerten Branchen
