Re:Build Manufacturing

Senior AI Engineer

TypeScriptPythonReact
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

ÜBER RE:BUILD

Bei Re:Build ist es unsere Mission, sicherzustellen, dass die nächste Generation wichtiger Produkte in Amerika, im großen Maßstab, hergestellt wird. Wir legen den Grundstein für eine bessere Zukunft für unsere Kunden, Mitarbeiter und Gemeinschaften, indem wir Amerikas Produktionsbasis revitalisieren und sinnvolle Arbeitsplätze im ganzen Land schaffen, auch in historisch deindustrialisierten Regionen.

Wir betreiben eine fortschrittliche, End-to-End-Produktionsplattform, die mit Industrieunternehmen und Innovatoren zusammenarbeitet, um Produkte vom ersten Konzept bis zur vollständigen Produktion in kritischen Sektoren wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Elektrifizierung, Medizin, Energie und Umwelt sowie Robotik und Automatisierung zu bringen.

Die Art und Weise, wie wir arbeiten, ist genauso wichtig wie die Arbeit, die wir leisten. Sie wird geleitet von Den Re:Build Way, 16 Prinzipien, die prägen, wie wir miteinander zusammenarbeiten, mit unseren Kunden und Lieferanten zusammenarbeiten und zu den Gemeinschaften beitragen, in denen wir tätig sind. (Link zu den Re:Build Way Prinzipien rebuildmanufacturing.com/about/rebuild-way/)

DIE GELEGENHEIT

Wenn Sie mit Hardware-Teams zusammengearbeitet haben, kennen Sie die Schäden, die durch eine verpasste Änderungsanforderung oder kritische Kontexte entstehen, die nie an die richtige Person weitergegeben wurden. Reflow existiert, um diese Lücke zu schließen. Wir bauen die erste KI-gestützte Plattform für die Hardware-Produktentwicklung, die über die Tools, die Teams bereits verwenden, hört, ein strukturiertes Bild jedes Programms pflegt und proaktiv über Disziplinen hinweg koordiniert, wenn Dinge sich unweigerlich ändern.

Dies ist eine frühe Rolle für einen erfahrenen KI-Ingenieur, der die Agenten im Kern unserer Plattform entwirft und baut, unterstützt von einem Mutterunternehmen mit tiefen Wurzeln in Ingenieurwesen und Fertigung. Sie werden die KI-Systeme verantworten, die unser Produkt auszeichnen: Agenten, die Hardware-Workflows verstehen, Probleme antizipieren und im Namen von Engineering-Teams handeln.

WIR SUCHEN

Wir suchen einen KI-Ingenieur, der sowohl in der angewandten Forschung als auch in der Produktionssoftware gleichermaßen gut zurechtkommt. Sie haben LLM-basierte Agentensysteme für echte Benutzer ausgeliefert, haben starke Intuitionen für Prompt Engineering, Tool-Nutzung und Orchestrierungsmuster und halten sich in einem sich schnell verändernden Feld auf dem Laufenden. Sie sind komfortabel damit, neue Frameworks, Modelle und Techniken in kurzen Zyklen zu bewerten und pragmatische Build-vs.-Adopt-Entscheidungen zu treffen, während sich die Landschaft verändert.

Wir verwenden derzeit das DeepAgent-Framework von LangChain für unsere Agenten-Orchestrierung, aber jede Ebene unseres KI-Stacks ist offen für Änderungen. Die richtige Person für diese Rolle versteht, wie Agentensysteme unter der Haube funktionieren, nicht nur die Abstraktionen eines Frameworks, und kann sich anpassen, wenn bessere Tools und Ansätze entstehen.

Dieser leitende Ingenieur wird neben unserem Engineering-Team und dem Produktleiter arbeiten, um die KI-Agenten zu bauen, zu optimieren und zu betreiben, die den Benutzern proaktive Koordination, Risikodarstellung, Statuszusammenfassungen und KI-generierte Ergebnisse liefern. Die Rolle ist hands-on. Sie werden täglich Code schreiben und gleichzeitig zu KI-Architekturentscheidungen beitragen und definieren helfen, wie wir unsere Agentenfähigkeiten im Laufe der Zeit bewerten und weiterentwickeln.

WAS SIE TUN WERDEN

Ihre täglichen Aufgaben umfassen: *

  1. Entwerfen, Bauen und Iterieren von LLM-basierten Agenten, die über Ingenieurdisziplinen hinweg koordinieren, Projektrisiken aufzeigen und strukturierte Ergebnisse (Angebote, SOWs, Statusberichte) generieren *
  1. Verantwortung für die Agenten-Orchestrierungsschicht (derzeit LangChain DeepAgent) und kontinuierliche Bewertung, ob diese erweitert, ersetzt oder ergänzt werden soll, wenn neue Frameworks und Muster entstehen *
  1. Implementierung robuster Tool-Nutzungsmuster, die Agenten mit externen Systemen verbinden (Projektmanagement-Tools, CAD/PLM-Plattformen, Kommunikationskanäle) über APIs und Integrationen *
  1. Entwerfen und Optimieren von Prompts, Chains und Retrieval-Strategien, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Nützlichkeit von Agenten in verschiedenen Hardware-Projektkontexten zu maximieren *
  1. Aufbau von Evaluierungs- und Beobachtbarkeitsinfrastruktur für die Agentenleistung, einschließlich Tracing, Kostenverfolgung, Latenzüberwachung und automatisierter Qualitäts- Benchmarks *
  1. Entwicklung von Streaming-Agenten-Schnittstellen, die Echtzeit-Fortschritt, Transparenz der Argumentation und proaktive Benachrichtigungen für Endbenutzer anzeigen *
  1. Auf dem Laufenden bleiben über schnelle Fortschritte bei LLMs, Agenten-Frameworks und zugehörigen Tools und diese Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für das Team übersetzen *
  1. Zusammenarbeit mit frontend-Ingenieuren an der UX von KI-gestützten Funktionen und mit backend-Ingenieuren an Datenpipelines und API-Design *
  1. Beitrag zu KI-Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering

TECHNISCHE ANFORDERUNGEN

Voraussetzungen: *

  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Produktionssoftwareentwicklung, davon 2+ Jahre mit Fokus auf die Markteinführung von LLM-basierten Anwendungen oder Agentensystemen *
  1. Nachgewiesene Kompetenz im Einsatz von KI-Codierungswerkzeugen (Cursor, Copilot, Claude, etc.) zur Beschleunigung der Entwicklung *
  1. Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von agentischen Systemen mit Frameworks wie LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen oder benutzerdefinierten Orchestrierungen *
  1. Starkes Verständnis der LLM-Grundlagen: Prompt Engineering, Funktions-/Tool- Aufrufe, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Kontextfenstermanagement und Token-Ökonomie *
  1. Kenntnisse in Python in Produktionsumgebungen *
  1. Erfahrung in der Integration von LLM-basierten Funktionen mit externen APIs, Datenbanken und Drittanbieter-Tools *
  1. Erfahrung im Aufbau von Hintergrundjobs / asynchronen Task-Pipelines (Celery, RQ, Temporal oder ähnlich) für langlaufende Agentenläufe und zuverlässige Wiederholungen *
  1. Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit Planungs-, Delegations- und Inter-Agenten-Kommunikationsmustern *
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, neue KI-Tools und Frameworks schnell zu bewerten und zu übernehmen, mit einer Erfolgsbilanz, um dem sich schnell entwickelnden Feld voraus zu sein *
  1. Starke Grundlagen der Softwareentwicklung: saubere Architektur, Tests, Versionskontrolle und Code-Review-Praktiken *
  1. Fähigkeit, schnelle Experimente mit produktionsreifer Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen

Sehr wertvoll: *

  1. Direkte Erfahrung mit LangChain's DeepAgent oder LangGraph für mehrstufige Agenten-Orchestrierung *
  1. Hintergrund in Evaluierungsframeworks für LLM-Ausgaben (automatisierte Bewertung, Human-in-the-Loop-Evaluierung, Regressionstests für Prompts) *
  1. Vertrautheit mit Vektordatenbanken und Embedding-Pipelines (Pinecone, Weaviate, pgvector oder ähnlich) *
  1. Erfahrung mit Model-Serving-Infrastruktur, Fine-Tuning-Workflows oder Modell- Auswahl-/Routing-Strategien *
  1. Verständnis von Authentifizierungs-/Autorisierungsmustern (OIDC, JWT) und sicherer Umgang mit Benutzerdaten in LLM-Kontexten *
  1. Hintergrund in B2B SaaS-Plattformen, Projektmanagement-Tools oder technischen Kollaborationsprodukten *
  1. Vertrautheit mit Hardware-Entwicklung, Engineering-Workflows oder Projekt- Management-Konzepten (Phasen, Gates, Abhängigkeiten, Anforderungstracability) *
  1. TypeScript / React-Kenntnisse, ausreichend, um mit frontend-Ingenieuren an Streaming-Agenten-UIs und Transparenz-Oberflächen für die Argumentation zusammenzuarbeiten

WAS WIR BIETEN

  • Echter Einfluss: Die Möglichkeit, maßgeschneiderte Werkzeuge für eine ganze Branche zu entwickeln, die diese noch nie hatte
  • Kundenzugang: Direkter Einblick in Hunderte von realen Hardwareprojekten pro Jahr durch die Ingenieur- und Fertigungsunternehmen von Re:Build
  • Technisches Wachstum: Hands-on-Arbeit an der Spitze der angewandten KI, Lösung neuartiger Agenten-Design-Herausforderungen mit realen Feedbackschleifen
  • Autonomie: Unterstützt von Re:Build, während Sie mit Startup-Unabhängigkeit agieren
  • Leistungen: Vollständige Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, Bonusprogramm, großzügige 401K, bezahlte Freizeit, jährliches Lernbudget
  • Beteiligung & Wachstum: Teilnahme am LTIP-Aktienprogramm von Re:Build und Möglichkeit für Gründeranteile an potenziellen Spin-offs

VERGÜTUNG & STANDORT

Standort: Remote-First, mit Präferenz für Kandidaten in Boston, Seattle, Los Angeles oder anderen Städten mit Re:Build-Büros

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $143,666.72 - $215,500.08 pro Jahr. Diese Spanne stellt die Einschätzung des Unternehmens zur Basisvergütung für diese Rolle zum Zeitpunkt der Stellenausschreibung dar. Die tatsächliche Vergütung wird auf Basis verschiedener Faktoren ermittelt, unter anderem relevante Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, interne Gehaltsstrukturen und der geografische Standort. Zusätzlich zum Grundgehalt kann diese Position für jährliche Bonusleistungen und/oder langfristige Anreizprogramme in Frage kommen, vorbehaltlich der entsprechenden Unternehmenspläne. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Leistungspaket, das unter anderem Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorge, bezahlten Urlaub sowie weitere Leistungen umfasst.

Bitte beachten Sie, dass diese Rolle aufgrund des Zugangs zu exportkontrollierten Informationen nur für US-Bürger oder rechtmäßige ständige Einwohner beschränkt ist.

WIR MÖCHTEN MIT MENSCHEN ZUSAMMENARBEITEN, DIE DIE GEMEINSCHAFTEN WIDERSPiegelN, IN DENEN WIR TÄTIG SIND

Re:Build Manufacturing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der sich an die Grundsätze der Chancengleichheit und positiven Diskriminierung hält. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus, Familienstand, Elternstatus, kulturellem Hintergrund, organisatorischem Niveau, Arbeitsstilen, Betriebszugehörigkeit und Lebenserfahrungen. Oder aus irgendeinem anderen Grund.

Re:Build verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen bei unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie uns unter [email protected] kontaktieren oder uns unter 617.909.6275 anrufen.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026