Raydar

Applied AI Scientist

PythonSQL
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Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein Series B KI-Unternehmen, das kundenspezifische Frontier-Modelle trainiert, um Vorhersage- und Optimierungsprobleme für unternehmensweite Lieferketten zu lösen. Das Team hat 60 Millionen US-Dollar eingesammelt und erweitert seine Applied AI-Funktion, da die Kundennachfrage wächst.

Die Rolle / Warum sie wichtig ist

Als Applied AI Scientist sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Partner von der ersten Kundendemo bis zur unternehmensweiten Implementierung. Sie kombinieren praktische Datenwissenschaft mit klarer Kommunikation, um operative Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.

Was Sie tun werden •

  1. Verstehen von operativen Herausforderungen bei Kunden und deren Kommunikation an technische und geschäftliche Stakeholder. •
  1. Leiten von technischen und wertorientierten Demos sowie Erstellen von kundenspezifischen Prototypen und Proofs of Concept. •
  1. Analysieren von Kundendaten mithilfe von Python und SQL, um die Geschäftsauswirkungen zu quantifizieren. •
  1. Zusammenarbeit mit Kunden während Evaluierungen, Pilotprojekten und Implementierungen. •
  1. Unterstützen aktiver Implementierungen und Mithelfen beim Aufbau des Applied AI-Teams.

Was wir suchen •

  1. 3-8 Jahre Erfahrung in Data Science, Forward Deployed Engineering oder Solutions Architecture. •
  1. Kundenorientierte Erfahrung im Management von Enterprise-Implementierungen, Pilotprojekten, Demos oder operativen Datenherausforderungen. •
  1. Fähigkeit, kundenspezifische Demos und Proofs of Concept in Python und SQL zu erstellen. •
  1. Starke machine learning- und Data-Science-Grundlagen, einschließlich Erfahrung im Verkauf eines Produkts, das ein Verständnis von machine learning erfordert. •
  1. Erfahrung mit ML-Plattformen, frühen Start-ups oder führenden Beratungsunternehmen. •
  1. Ein Bachelor-Abschluss in einem MINT- oder quantitativen Fachbereich. •
  1. Fähigkeit, Demos zu leiten, die sowohl bei technischen als auch bei nicht-technischen Stakeholdern Anklang finden.

Bonuspunkte •

  1. Eine "Hands-on Builder"-Mentalität und die Bereitschaft, sich in unbekannte Technologien einzuarbeiten. •
  1. Erfahrung mit Daten aus den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüter oder Lieferketten.

Vergütung und Leistungen •

  • Jährliches Grundgehalt von 170.000 bis 300.000 US-Dollar. Diese Rolle bietet keine Aktienoptionen. •
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, 401(k), Pendlerleistungen und unbegrenzte PTO.

Standort / Arbeitsmodell

Vollzeit, fünf Tage pro Woche vor Ort in San Francisco. Kandidaten müssen in der Lage sein, vor Ort zu arbeiten, ohne Umzugshilfe. Visatransfers können unterstützt werden, einschließlich H1B-Transfers und OPT nach Einzelfallprüfung.

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