Vereinigte Staaten
Launch Legends
Quantifind
AI Forward Deployed Engineer
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States
PythonJavaAWSDockerKubernetesTerraform
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Wer Sie sind
Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler mit Erfahrung im Bereich Forward Deployed und einer modernen KI-Perspektive. Sie haben an Regierungsprojekten in GovCloud-, FedRAMP- oder IL-4/IL-5-Umgebungen gearbeitet. Sie haben Cloud-Umgebungen sowohl im kommerziellen als auch im staatlichen Kontext verwaltet – erfahren in den wichtigsten Cloud-Ökosystemen, mit tiefgehender Kenntnis von AWS. Vor allem sind Sie damit vertraut, eng mit Kunden zusammenzuarbeiten, um gemeinsam Systeme und Fähigkeiten zu entwickeln und zu integrieren und deren Mission in funktionierende Software zu übersetzen.
Sie sind auch ein Entwickler, der KI als Werkzeug der ersten Klasse einsetzt, nicht als nachträglichen Zusatz. Sie kombinieren traditionelles technisches Training mit einem zukunftsorientierten Ansatz für agentenbasiertes Coding, Rapid Prototyping und Multi-Agenten-Workflows. Sie arbeiten schnell, iterieren mit Stakeholdern und legen Wert darauf, funktionierende Lösungen auszuliefern.
Die Chance, die wir bieten
Als AI Forward Deployed Engineer werden Sie skalierbare, sichere Umgebungen für KI-bereitgestellten Code erstellen und direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um neue Fähigkeiten in deren Umgebungen zum Leben zu erwecken.
Wer wir sind
Quantifind hilft einigen der größten Banken der Welt, Geldwäsche und Betrug aufzudecken. Quantifind arbeitet auch mit Regierungsbehörden zusammen, um dieselbe Plattform zur Aufdeckung krimineller Netzwerke und zur Bekämpfung von Geldwäsche durch international sanktionierte Unternehmen zu nutzen. Im Gegensatz zu anderen Anbietern in diesem Bereich liefert Quantifind Ergebnisse als Software-as-a-Service (SaaS) mit benutzerfreundlichen Oberflächen.
Quantifind ist ein Data-Science-Technologieunternehmen, dessen KI-Plattform Signale von Risiken in unterschiedlichen und unstrukturierten Textquellen aufdeckt. Im Risikomanagement für Finanzkriminalität kombiniert die Lösung von Quantifind auf einzigartige Weise interne Daten von Finanzinstituten mit öffentlich zugänglichen Daten, um Risiken im Kontext von Know Your Customer (KYC), Customer Due Diligence (CDD), Fraud Risk Management und Anti-Money Laundering (AML)-Prozessen zu bewerten. Derzeit sind diese Compliance-Prozesse durch ständig steigende regulatorische Anforderungen und die Erwartung reibungsloser Transaktionen belastet. Veraltete Technologien erfordern mit zunehmender Expansion der Geschäftstätigkeit immer mehr Personalressourcen; die SaaS-Lösung von Quantifind bietet eine Möglichkeit, Ineffizienzen zu durchbrechen und gleichzeitig die Effektivität zu steigern.
Um Ihren Erfolg zu unterstützen, bieten wir ein kollaboratives Umfeld, das die Zusammenarbeit zwischen Teams und Teammitgliedern fördert, in dem Lernen und berufliches Wachstum als wichtiger Teil Ihres Erfolgs und unseres Erfolgs betrachtet werden. Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld mit einer familienfreundlichen Work-Life-Balance.
Ein Überblick über unsere Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Unternehmensbeteiligung (Equity)
- Außergewöhnliches Leistungspaket
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freistellungstage
- Vom Arbeitgeber bezuschusste 401(k)-Pläne
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der die Work-Life-Balance geschätzt wird
Je nach angebotener Position können zusätzlich zu einer vollständigen Palette von medizinischen, finanziellen und anderen Leistungen auch Aktienoptionen, Boni, Provisionen oder andere Formen der Vergütung als Teil eines Gesamtvergütungspakets gewährt werden.
Was einen großartigen Kandidaten ausmacht
- US-Bürger
- 4+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich relevanter Graduierten- oder Promotionsarbeit
- Technische Ausbildung; postgraduale Ausbildung bevorzugt
- Zukunftsorientiert im Bereich KI-Coding, mit traditionellem technischen Training als Grundlage
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools und agentenbasierten Workflows (Claude Code, GPT/Codex, Cursor, Windsurf), einschließlich Multi-Agenten-Ansätzen für Tests und Validierung
- Starke Programmiergrundlagen: Python, Scala, Java, R
- Umfangreiche Erfahrung im Management von AWS Cloud-Umgebungen (ECS, RDS, S3, Cognito, Bedrock) und entsprechenden Ökosystemen
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation), Containerisierung und Orchestrierung (Docker, ECS/EKS/Kubernetes) und CI/CD Pipelines
- Vertrautheit mit Akkreditierungs- und Sicherheitsstandards für staatliche Clouds – FedRAMP, NIST 800-53, DoD IL-4/IL-5, STIGs
- Forward-Deployed-Erfahrung: Komfort bei der direkten Zusammenarbeit mit Kunden zur Architekturgestaltung und Integration von Systemen sowie Bereitschaft, bei Bedarf vor Ort beim Kunden oder an Regierungsstandorten zu arbeiten
- Eigeninitiativ, missionsorientiert, neugierig und konstruktiv; Startup-Mentalität mit starken Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, Referenzen vorzulegen und persönlich vorzusprechen
Aufgaben eines AI FDE
- Direkte Zusammenarbeit mit staatlichen und unternehmerischen Kunden zur gemeinsamen Architekturgestaltung, Integration und Bereitstellung von Systemen und Fähigkeiten.
- Architektur von Diensten, Microservices und API-Endpunkten.
- Bereitstellung und Wartung von Benutzeranwendungs- und Prototyping-Plattformen, Verantwortung für Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Aufbau und Betrieb sicherer, konformer Cloud-Umgebungen, die staatliche und kundenbezogene Akkreditierungsstandards erfüllen.
- Verwaltung von Infrastructure as Code, CI/CD und Beobachtbarkeit in kommerziellen und staatlichen Cloud-Kontexten.
Das Entwicklungsteam von Quantifind hat seinen Sitz in Palo Alto, Kalifornien, und wir haben Technologiezentren in Atlanta, Georgia, und in Washington, D.C. Quantifind nutzt derzeit eine hybride Mischung aus Arbeit von zu Hause und im Büro, mit regelmäßigen persönlichen Treffen und gemeinsamen Büroräumen. Remote-Kandidaten werden für diese Stelle in Betracht gezogen. Bei Präsenzpflicht mindestens 3 Tage pro Woche im Büro.
Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle beträgt $160k bis $200k.
Unsere Gehaltsspannen werden durch Rolle, Level und Standort bestimmt, und die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für die Neueinstellung von Mitarbeitern für die Position an allen US-Standorten wider. Innerhalb der Spanne wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort, rollenbezogenes Wissen und Fähigkeiten, die Tiefe der Erfahrung, relevante Ausbildung oder Schulung und zusätzliche rollenbezogene Überlegungen bestimmt.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; wir haben einen angenehmen Arbeitsplatz und widmen uns dem gemeinsamen Erfolg.
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