Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Qualderm Partners
AI, Data & Automation Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Brentwood, Tennessee, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
ZUSAMMENFASSUNG DES UNTERNEHMENS
Um unsere hohen Qualitätsstandards zu erreichen und aufrechtzuerhalten, streben wir eine Partnerschaft mit Ärzten und Mitarbeitern an, die unsere Vision, Werte und Markenversprechen teilen und sich der Weiterentwicklung unserer Kultur verschrieben haben. Die Ärzte und Mitarbeiter von QualDerm sind gut ausgebildet, hochqualifiziert und als führend auf dem Gebiet der Dermatologie anerkannt.
Wir verfügen derzeit über 158 Praxen in 17 Bundesstaaten, die das gesamte Spektrum der Dermatologie, Hautkrebsbehandlung, Kosmetik, plastischen Chirurgie und Pathologie abdecken, und planen weitere Expansionen im ganzen Land.
Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um die beste Kombination aus Umfeld, Technologie, Teamarbeit und persönlichen Belohnungsmöglichkeiten zu finden, um Ihr Vertrauen zu gewinnen, dass wir Ihr bester Arbeitgeber sind.
ZWECK
Der AI, Data & Automation Engineer baut die moderne Datenplattform des Unternehmens und die darauf laufenden intelligenten Automatisierungen auf und entwickelt diese weiter. Diese Rolle kombiniert Data Engineering (Snowflake-Pipelines und Modelle), Analytik und Visualisierung (Power BI) sowie Prozessautomatisierung (LLM-gestützte Workflows, RPA und Low-Code-Tools), um interne und externe Daten in vertrauenswürdige KPIs, umsetzbare Erkenntnisse und messbare operative Effizienz umzuwandeln.
Die Position ist sowohl für die technische Grundlage der Datenplattform als auch für die Bereitstellung von Analyse- und Automatisierungslösungen verantwortlich, auf die die Geschäftsteams täglich angewiesen sind.
WESENTLICHE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Datenplattform & Engineering
- Entwerfen, Erstellen und Optimieren von skalierbaren ELT/ETL-Pipelines in Snowflake, die Daten aus verschiedenen internen Systemen, Drittanbieterquellen und APIs aufnehmen und dabei Datenqualität, Integrität und Leistung sicherstellen.
- Entwickeln und Pflegen von dimensionalen und analytischen Datenmodellen unter Verwendung von Tools wie SQL, dbt, Snowpark, Streams/Tasks und Orchestrierungs-Frameworks.
- Überwachen der Pipeline-Integrität und Verwalten von Kosten, Leistungsoptimierung und Zugriffskontrollen (Rollen, Warehouses, Ressourcennutzung) innerhalb von Snowflake.
- Anwenden von Versionskontrolle, Tests und CI/CD-Praktiken auf Daten- und Automatisierungsassets.
Analytik & Visualisierung
- Erstellen von Analyse-Lösungen, die kritische Geschäftsfragen beantworten, Entscheidungen informieren und die operative Effizienz steigern.
- Entwickeln, Veröffentlichen und Pflegen von Power BI-Berichten, Dashboards und semantischen Modellen (DAX, Power Query, Row-Level-Sicherheit), die Erkenntnisse klar für Zielgruppen von Frontline-Teams bis hin zu Führungskräften kommunizieren.
- Unterstützen der Entwicklung und Verfolgung von KPIs und Geschäftsmetriken sowie Unterstützung von Ad-hoc-Analyseprojekten nach Bedarf.
KI & Automatisierung
- Entwerfen und Bereitstellen von LLM-gestützten Lösungen wie Dokumenten- und Textextraktion, Zusammenfassung, Klassifizierung, intelligenter Suche/RAG über Unternehmensdaten und KI-gestützter Berichterstattung unter Verwendung von Snowflake Cortex, Azure OpenAI oder vergleichbaren Plattformen.
- Entwickeln von Prompts, Evaluierungsmethoden und Schutzmaßnahmen, um sicherzustellen, dass KI-Ausgaben korrekt, prüfbar und für geschäftliche Zwecke geeignet sind.
- Erstellen und Pflegen von RPA- und Workflow-Automatisierungen (z. B. Power Automate, UiPath oder ähnliche), die manuelle, repetitive Prozesse eliminieren und sich in die Datenplattform und Geschäftssysteme integrieren.
- Identifizieren und Priorisieren von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung durch Automatisierung; Dokumentieren des erwarteten Nutzens und Messen der Ergebnisse nach der Bereitstellung.
Zusammenarbeit & Governance
- Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftsinteressenten, um Anforderungen zu sammeln und zu verfeinern und diese in Daten-, Analyse- und Automatisierungslieferungen umzusetzen.
- Aufbauen und Fördern von Beziehungen zu internen und externen Partnern, um Arbeitsströme und funktionsübergreifende Lieferungen zu verwalten.
- Partnerschaft mit leitenden Angestellten zur Unterstützung von Data Governance, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Praktiken, einschließlich des Schutzes sensibler Daten (z. B. PHI/PII) und der Einhaltung geltender Vorschriften.
- Aufbau von Vertrauen bei Stakeholdern in die Datenqualität und -genauigkeit durch Dokumentation, Validierung und klare Kommunikation.
- Schnelles Erlernen des Geschäfts und auf dem Laufenden bleiben über neue Daten-, KI- und Automatisierungstechnologien.
- Einhaltung der organisatorischen Richtlinien und Verfahren, wie im Teammate Handbook und in den Policy & Procedure Manuals dargelegt.
Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Informationssysteme, Data Science, Ingenieurwesen, Analytik) oder gleichwertige Erfahrung.
- 2-4 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, Data Analyst oder Automatisierungsentwickler.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich fortgeschrittener SQL und dem Erstellen und Optimieren von Datenpipelines und Modellen.
- Praktische Erfahrung mit Power BI, einschließlich Datenmodellierung, DAX und Dashboard-Design.
- Erfahrung mit Python oder einer anderen Skriptsprache für Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Erfahrung in Datenmanagement-Disziplinen, einschließlich Datenintegration, Modellierung, Optimierung und Datenqualität.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftsinteressenten bei Daten- und Analyseinitiativen.
- Erfahrung im Gesundheitswesen.
Bevorzugt
- Erfahrung im Erstellen von Lösungen mit LLMs und generativer KI (Prompt Engineering, RAG, API-Integration, Evaluierung), z. B. Snowflake Cortex, Azure OpenAI oder ähnlichem.
- Erfahrung mit RPA- und Workflow-Automatisierungstools (z. B. Power Automate, UiPath, Automation Anywhere).
- Vertrautheit mit dem Azure-Ökosystem (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions) und mit dbt oder vergleichbaren Transformations-/Orchestrierungstools.
- Erfahrung mit Git, CI/CD und DevOps-Praktiken für Daten und Automatisierung.
- Kenntnisse in Data Governance, Sicherheit und Datenschutzpraktiken, einschließlich HIPAA.
- Snowflake oder Cloud-/KI-Zertifizierungen.
Vorteile einer Anstellung bei Qualderm Partners
- Wettbewerbsfähige Bezahlung – Attraktive Vergütung als Belohnung für Ihre harte Arbeit
- Umfassende Gesundheitsversorgung – Beinhaltet medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Pläne, um Sie abzudecken
- Großzügiger 401(k) Plan – Das Unternehmen zahlt 100% der ersten 3% und 50% der nächsten 2%, mit sofortiger Vesting
- Bezahlte Auszeit (PTO) – Sammeln Sie PTO ab dem ersten Tag und genießen Sie 6 bezahlte Feiertage und 2 Gleitfeiertage pro Jahr
- Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung – Seelenfrieden mit grundlegender Lebensversicherung, mit der Option auf zusätzliche Pläne
- Schutz bei Arbeitsunfähigkeit – Kurz- und langfristige Absicherung bei Arbeitsunfähigkeit zum Schutz in unerwarteten Situationen
- Zusätzliche Wellness-Pläne – Unfall-, kritische Krankheits- und Identitätsdiebstahlschutzpläne für zusätzliche Sicherheit
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) – Greifen Sie auf vertrauliche Unterstützung für persönliche oder arbeitsbezogene Herausforderungen zu
- Exklusive Mitarbeiterrabatte – Sparen Sie bei Produkten und Dienstleistungen mit speziellen Rabatten nur für Sie
- Empfehlungsbonusprogramm – Verdienen Sie Boni, indem Sie qualifizierte Kandidaten für das Team empfehlen
QualDerm Partners ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Bewerber müssen derzeit in den Vereinigten Staaten vollzeitbeschäftigt arbeiten dürfen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen