Vereinigte Staaten
Axiom Path
Qualcomm
EVA Systems Engineer
Vereinigte Staaten
San Diego, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc. Stelle
Bereich: Engineering Group, Engineering Group > Video Systems, HW Architecture
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsverfahrens angemessene Vorkehrungen benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für die Bereitstellung eines barrierefreien Prozesses einsetzt. Sie können eine E-Mail an [email protected] senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm hier anrufen. Auf Anfrage wird Qualcomm angemessene Vorkehrungen treffen, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsverfahren zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich auch dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. (Beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse zur Bereitstellung angemessener Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen verwendet wird. Wir werden hier nicht auf Anfragen nach Aktualisierungen von Bewerbungen oder Lebensläufen antworten).
An alle Personal- und Rekrutierungsagenturen: Unsere Karriereseite ist nur für Einzelpersonen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personal- und Rekrutierungsagenturen sowie Einzelpersonen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Website zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen, und alle solchen Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an unsere E-Mail-Adresse für Stellenangebote, an Qualcomm-Mitarbeiter oder an einen anderen Unternehmensstandort. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern, dass sie alle geltenden Richtlinien und Verfahren einhalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheits- und andere Anforderungen zum Schutz vertraulicher Unternehmensinformationen und anderer vertraulicher und/oder proprietärer Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Rolle wünschen, wenden Sie sich bitte an Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
Qualcomms Computer Vision Systems Team entwickelt die Intelligenz hinter den weltweit fortschrittlichsten Snapdragon-basierten Geräten, von Mobiltelefonen der nächsten Generation bis hin zu autonomen Fahrzeugen, IoT, Robotik und immersiven AR/VR-Plattformen. Die Arbeit der Gruppe umfasst Computer Vision, die Entwicklung von Bild- und Videoralgorithmen, die Abbildung dieser Algorithmen auf Computer Vision- und Neural-Processing-Beschleunigerarchitekturen sowie die effiziente Implementierung auf Geräten.
Wir suchen einen multidisziplinären Ingenieur mit Expertise in Computer Vision und Bild-/Videoverarbeitungsalgorithmen, kombiniert mit starker Erfahrung in der Hardware-/Software-Co-Optimierung. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der an der Schnittstelle von modernsten Computer Vision-Algorithmen, KI-Modellen und effizienter Hardware-/Software-Implementierung für reale Probleme erfolgreich ist.
Sie werden die technische Richtung über Projekte hinweg verantworten, die Systemarchitektur beeinflussen und Lösungen von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung vorantreiben. Sie werden an Ideen arbeiten, die das tägliche Leben verbessern – bleibende Videoerinnerungen und Wiedergabeerlebnisse schaffen und innovative Geräte durch fortschrittliche Video- und Computer Vision-Technologien ermöglichen. Sie werden bedeutende Möglichkeiten haben, zu wachsen, zu führen und die Zukunft von Video und Computer Vision im großen Maßstab zu gestalten.
Mindestanforderungen
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Computer- oder Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet und 2+ Jahre Erfahrung im Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder in verwandten Bereichen.
ODER
- Master-Abschluss in Computer- oder Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet und 1+ Jahr Erfahrung im Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder in verwandten Bereichen.
ODER
- Promotion in Computer- oder Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Qualifikationen
- Starker Hintergrund in Computer Vision und Videoverarbeitungsalgorithmen.
- Solides Verständnis der SoC-Architektur, einschließlich Rechenbeschleunigern, Speicherhierarchien und Hardware-/Software-Schnittstellen.
- Praktische Erfahrung mit modernen deep learning-Architekturen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++ für produktionsreife Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung auf Geräten, mit Erfahrung in der Nutzung von ML/CV-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, ONNX und OpenCV.
- Starke Fähigkeit, an der Schnittstelle von Algorithmen, Software und Hardware zu arbeiten.
- Erfahrung mit Echtzeit-Computer-Vision-Systemen oder der Bereitstellung von Embedded AI.
- Erfahrung mit Performance-Profiling-Tools und Hardwaresimulatoren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der System- und Algorithmus-Architekturdefinition, Standardstudien und Feature-Zerlegung zur Ermittlung von Hardware- und Softwareanforderungen und -spezifikationen.
- Profilierung und Optimierung der Algorithmus- und Modellleistung hinsichtlich Speicher-, Rechen-, Energie- und Bandbreitenbeschränkungen auf mobilen und eingebetteten Plattformen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Hardware, Software, Systeme und Produkte) und mit Kunden zur Kommerzialisierung von Technologien und zur Bereitstellung erstklassiger visueller Analyseerlebnisse.
- Verfassen klarer und prägnanter technischer Dokumentationen, Designspezifikationen und Feature-Beschreibungen zur Anleitung interner Teams und externer Partner.
- Effektiver Beitrag in einem schnelllebigen, hochgradig kollaborativen Umfeld mit global verteilten, funktionsübergreifenden Teams.
- Bereitstellung technischer Mentoring- und Leitungsfunktionen für Ingenieure unterschiedlicher Erfahrungsstufen und Beeinflussung technischer Entscheidungen über das unmittelbare Team hinaus.
Verantwortungsstufe
- Arbeitet selbstständig mit minimaler Aufsicht.
- Bietet technische Führung, Aufsicht und Anleitung für andere Teammitglieder.
- Entscheidungen wirken sich auf die Arbeit über die unmittelbare Arbeitsgruppe hinaus aus.
- Erfordert starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; kann Verhandlung, Einflussnahme und Taktgefühl erfordern.
- Hat erheblichen technischen Einfluss auf wichtige Produkt-, Architektur- und Organisationsentscheidungen.
- Aufgaben erfordern mehrstufige Planung, Priorisierung und Problemlösung, mit Flexibilität bei der Ausführungsreihenfolge, um Ziele effizient zu erreichen.
- Vertrautheit mit Hardware-Modellierung, FPGA-Prototyping oder RTL-Design ist von Vorteil.
Gehaltsspanne und weitere Vergütung & Leistungen
$129,500.00 - $194,300.00
Die obige Gehaltsskala spiegelt die breite, von Minimum bis Maximum reichende Gehaltsskala für diesen Jobcode für den Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Noch wichtiger ist, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm ist. Wir bieten außerdem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm und die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit Verkaufsanreizplänen sind nicht für unseren Jahresbonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser sehr wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in Ihrer Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter bespricht gerne alles, was Qualcomm zu bieten hat – und Sie können weitere Details zu unseren US-Leistungen unter diesem Link einsehen.
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