Vereinigte Staaten
Launch Legends
Q2
Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Austin, Texas, United States
PythonJavaGo
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ZUSAMMENFASSUNG
WIR SIND GENAUSO LEIDENSCHAFTLICH, WAS UNSERE MITARBEITER ANGEHT, WIE WAS UNSERE MISSION ANGEHT.
Der Machine Learning Engineer bietet praktische Expertise in der Konzeption, Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen und arbeitet dabei mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die machine learning-Fähigkeiten zu verbessern und die Geschäftsinnovation zu unterstützen. Hinweis: Spezifische Tools, Technologien, Zertifizierungen oder Reiseanforderungen können vom einstellenden Manager individuell angepasst werden.
Warum zu Q2 wechseln?
Q2 ist ein führender Anbieter von digitalen Bank- und Kreditlösungen für Banken, Kreditgenossenschaften, alternative Finanzunternehmen und Fintechs in den USA und international. Unsere Mission ist einfach: Wir bauen starke und vielfältige Gemeinschaften durch innovative Finanztechnologie auf – und das tun wir, indem wir unsere Mitarbeiter befähigen, zum Erfolg unserer Kunden beizutragen.
Was macht Q2 besonders?
Wir sind genauso leidenschaftlich, was unsere Mitarbeiter angeht, wie was unsere Mission angeht. Wir feiern unsere Mitarbeiter auf vielfältige Weise durch unser ganzjähriges Q2 ChangeMakers Auszeichnungsprogramm und globale Momente der Anerkennung und Verbindung. Wir investieren in das Wachstum und die Entwicklung unserer Teammitglieder durch fortlaufende Lernmöglichkeiten, interne Mobilität und bedeutsame Führungsbeziehungen. Wir wissen auch, dass nichts Vertrauen und Zusammenarbeit so gut aufbaut wie gemeinsamer Spaß und gemeinsames Engagement. Von unternehmensweiten Freiwilligentagen bis hin zu Veranstaltungen wie unserer Q2 Homecoming Week – mit Lern-, gemeinnützigen und kulturbildenden Erlebnissen – schaffen wir Gelegenheiten, uns zu vernetzen, zu wachsen und etwas zu bewirken.
Unsere Kultur & Verpflichtung
Wir sind stolz darauf, ein unterstützendes, integratives Umfeld zu fördern, in dem Karrierewachstum, Zusammenarbeit und Wohlbefinden Priorität haben. Und unsere Leistungen gehen über die Gesundheitsversorgung hinaus – sie bieten Ressourcen für körperliches, geistiges und berufliches Wohlbefinden.
Klicken Sie hier, um mehr über die von uns angebotenen Leistungen zu erfahren. Q2-Mitarbeiter werden ermutigt, sich durch Freiwilligenarbeit und Unterstützung von Non-Profit-Organisationen im Rahmen unseres Spark-Programms zu engagieren (mehr dazu q2.com/community). Wir glauben daran, etwas zu bewirken – in der Branche und in der Gemeinschaft.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Implementieren von machine learning-Algorithmen und -Modellen für verschiedene Geschäftsanwendungen
- Durchführen von Forschung und Experimenten zur Verbesserung der machine learning-Fähigkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Analysieren großer Datensätze zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse und zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen
- Entwickeln skalierbarer machine learning-Pipelines und -Systeme
- Auf dem Laufenden bleiben bezüglich neuer KI- und machine learning-Trends
- Sicherstellen der Qualität und Leistung von KI-Systemen durch Tests und Validierung
ERFAHRUNG UND KENNTNISSE
- Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 5–8 Jahre einschlägige Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und experimentellen Methoden
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder Java
- Erfahrung mit ML-Frameworks/Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und skalierbaren Computerressourcen
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kollaborationsfähigkeiten
Für diese Position sind fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse erforderlich.
Bewerber müssen berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit keine Sponsorship für ein Arbeitsvisum übernehmen oder eine bestehende Sponsorship übernehmen.
Gesundheit & Wohlbefinden
- Hybride Arbeitsmöglichkeiten
- Flexible Urlaubsgestaltung
- Karriereentwicklungs- & Mentoring-Programme
- Gesundheits- & Wellnessleistungen, einschließlich wettbewerbsfähiger Krankenversicherungsangebote und großzügiger bezahlter Elternzeit für anspruchsberechtigte neue Eltern
- Freiwilligenarbeit in der Gemeinschaft & Unternehmens-Philanthropie-Programme
- Mitarbeiter-Anerkennungsprogramme – „You Earned it“
Klicken Sie hier q2.com/careers, um mehr über die von uns angebotenen Leistungen zu erfahren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten Berücksichtigung für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen oder Veteranenstatus.
Bewerber in Kalifornien oder im Bundesstaat Washington sind möglicherweise nicht von den bundesstaatlichen und staatlichen Überstundenregelungen ausgenommen.
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