Portugal
Capgemini
Pyyne Digital
Junior AI Engineer
Portugal
Porto, Portugal
JavaScriptPythonJava
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Über die Stelle
Lassen Sie uns gemeinsam Pyyne aufbauen!
Haben Sie Interesse daran, an komplexen, wirkungsvollen Datenprojekten zu arbeiten und gleichzeitig aktiv zum Wachstum einer internationalen Technologieberatung beizutragen? Bei Pyyne verbinden Sie praktische technische Arbeit mit echtem Einfluss darauf, wie sich das Unternehmen weiterentwickelt.
Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team von Porto aus verstärkt und mit unseren Teams in Brasilien, Argentinien, den Vereinigten Staaten und Schweden zusammenarbeitet.
Über die Rolle
Pyyne sucht einen AI Engineer mit Erfahrung darin, Möglichkeiten zur Implementierung von LLMs in Geschäftsprozesse zu identifizieren. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung bei Pyyne, da Sie eines der treibenden Zahnräder für die KI-Implementierung unserer Kunden sein werden.
Ein erfolgreicher Kandidat in dieser Rolle fühlt sich wohl dabei, mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um aktuelle Geschäftsprozesse und Schwachstellen in echte KI-gestützte Lösungen zu übersetzen. Sie sind für jeden Schritt des Prozesses verantwortlich, von der Kundenanalyse und Geschäftsfeldanalyse bis hin zur Erstellung und Bereitstellung der identifizierten Lösung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Automatisierungen erstellen & bereitstellen: Entwickeln und pflegen Sie zuverlässige Workflows unter Verwendung von Tools wie n8n, Make oder benutzerdefinierten Python-Skripten, um verschiedene SaaS-Plattformen und interne Datenbanken miteinander zu verbinden.
- KI-Funktionen integrieren: Binden Sie moderne LLM APIs in Pipelines ein, um Aufgaben wie die Extraktion strukturierter Daten, Dokumentenklassifizierung, Zusammenfassungen und Inhaltsumwandlung zu automatisieren.
- Unterstützung bei Discovery & Scoping: Begleiten Sie erfahrene Teammitglieder bei Kunden- oder Stakeholder-Interviews, notieren Sie aktuelle Arbeitsabläufe, identifizieren Sie Engpässe und dokumentieren Sie technische Anforderungen.
- Prototypen für Proofs-of-Concept erstellen: Entwickeln Sie schnell leichtgewichtige Prototypen, um zu testen, ob eine KI-Lösung technisch machbar und zuverlässig ist, bevor Sie sich für eine vollständige Entwicklung entscheiden.
Erforderliche Fähigkeiten
- 0–2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Automatisierung mit Python (durch Berufserfahrung, Praktika oder umfangreiche Open-Source-/persönliche Projekte).
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs: Praktische Erfahrung mit Prompting, Temperature-Tuning und strukturierten Ausgaben (z. B. JSON-Modus, Function Calling) unter Verwendung von OpenAI, Anthropic oder ähnlichen APIs.
- API-Kenntnisse: Fundiertes Verständnis von REST APIs, Webhook-Lifecycle-Management, Authentifizierungsmethoden (OAuth, API-Keys) und JSON-Datenmanipulation.
- Workflow-Automatisierungstools: Erfahrung in der Erstellung mehrstufiger Automatisierungen auf mindestens einer Plattform.
- Problemlösungsorientierung: Fähigkeit, einen breiten Prozess in diskrete, sequentielle Logikschritte zu unterteilen und Pipeline-Fehler eigenständig zu beheben.
- Kollaborative Kommunikation: Sicherheit darin, technische Implementierungsdetails klar gegenüber Kollegen zu erklären und nicht-technisches Feedback in funktionalen Code zu übersetzen.
Sprache
- Englisch - Erforderlich
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit JavaScript ODER Python ODER Java ODER .NET
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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