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Pyramid Systems, Inc.
Principal AI Software Developer
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Überblick
Der Senior Principal Full Stack AI Engineer ist ein erfahrener, praxisorientierter full-stack AI-Ingenieur, der die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von unternehmenskritischen KI-Systemen im großen Maßstab für die AIR-Plattform leitet. Diese Rolle kombiniert technische Führung auf Senior-Niveau, praktische Erfahrung in KI und LLM-Systemen, die auf einem modernen Cloud-Stack (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure und GCP) basieren, sowie die Verantwortung für Unternehmensarchitektur, Governance und Innovation. Dies ist eine Vollzeitstelle unter Nexus für Pyramid Systems.
Aufgaben
- Als technischer Senior Lead die KI- und Anwendungsarchitektur für die AIR-Plattform in Zusammenarbeit und unter der Leitung des Direktors definieren
- Roadmaps für die Modernisierung von Unternehmen festlegen, die auf Missionsziele, Compliance und Skalierbarkeit abgestimmt sind
- Architektur für verteilte, Cloud-native und hybride KI-Systeme leiten
- Referenzarchitekturen, Standards und wiederverwendbare Frameworks definieren und durchsetzen
- Technische Entscheidungsfindung programmübergreifend vorantreiben, um Interoperabilität, Sicherheit und langfristige Nachhaltigkeit zu gewährleisten
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen leiten, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und Foundation Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen, agentenbasierten Workflows und Orchestrierungs-Frameworks
- Skalierbare KI-Anwendungen und -Dienste mit Next.js, Cloud-nativen APIs und verwalteten KI-Diensten über AWS, Azure und GCP entwerfen und implementieren
- full-stack KI-Anwendungen von Ende zu Ende erstellen, von Benutzeroberflächen bis hin zu back-end-Diensten, APIs und Datenschichten
- KI- und LLM-Funktionen in bestehende Unternehmensanwendungen und Legacy-Plattformen (z. B. Content-Management-, Fallmanagement- und Aufzeichnungssysteme) über APIs, Middleware und ereignisgesteuerte Muster integrieren
- Den gesamten KI-Lösungslebenszyklus überwachen: Datenpipelines, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung
- Leistungs- und Kostenoptimierung von LLM vorantreiben (z. B. Caching, Prompt- und Kontextoptimierung, Modellauswahl)
- Robuste MLOps-Praktiken unter Nutzung von GitHub-basierter Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Tools etablieren
- Die unternehmensweite CI/CD-zu-AI/MLOps-Pipeline aufbauen, beginnend mit zeitlich begrenzten Proof-of-Concepts und MVP-Implementierungen, die sich zu Produktionssystemen entwickeln
- Als Fachexperte für föderale KI-Richtlinien fungieren (z. B. NIST AI RMF, OMB M-25-21 und M-25-22, Executive Order 14179)
- Frameworks für verantwortungsvolle KI definieren und operationalisieren, einschließlich Modellvalidierung und -bewertung, Minderung von Verzerrungen und Fairness sowie Erklärbarkeit, Auditierbarkeit und Sicherheit
- Compliance mit FISMA, FedRAMP, NIST 800-53, Datenschutz und Abschnitt 508 sicherstellen
- Groß angelegte Modernisierungsinitiativen leiten (z. B. Legacy-zu-Cloud, Microservices-Transformation, einschließlich Refactoring und Re-Platforming-Aufwand)
- Wiederholbare Modernisierungs-Frameworks und Beschleuniger definieren
- DevSecOps-Pipelines und CI/CD-Automatisierung (z. B. GitHub Actions), Zero-Trust-Architekturen und sichere Software-Lieferkettenpraktiken überwachen
- Bereitstellung von resilienten Systemen mit hoher Verfügbarkeit in regulierten föderalen Umgebungen sicherstellen
- Mehrere gleichzeitige Engineering-Aufgaben über integrierte Teams hinweg leiten
- Technische Führung für Architekten, Ingenieure und DevSecOps-Spezialisten bieten, einschließlich der Festlegung von Codierungsstandards und Best Practices im Engineering
- Senior-Ingenieure und technische Führungskräfte betreuen; Engineering-Exzellenz und Codequalität fördern
- Technische Strategie in Angeboten, Ausschreibungen und Kundenengagements unterstützen
- Zu Thought Leadership beitragen (Whitepapers, Architekturmuster, Plattformstrategie)
- Expertenkenntnisse im gesamten Plattform-Stack (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure und GCP), einschließlich der Erstellung von KI-Anwendungen im großen Maßstab, APIs und Datenpipelines
- Full-stack-Engineering-Kenntnisse, einschließlich moderner front-end-Frameworks (z. B. Next.js/React), back-end-Dienste, RESTful APIs, Microservices und Cloud-native Bereitstellung (z. B. Container, Kubernetes)
- Tiefgreifende Expertise in LLMs und generativer KI, einschließlich Transformer-basierter Modellarchitekturen und deren praktischer Anwendung
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Funktionen in bestehende und Legacy-Unternehmenssysteme (z. B. Legacy-CMS oder COTS-Plattformen) über APIs, Middleware, Konnektoren und ereignisgesteuerte Architekturen zu integrieren
- Starkes Verständnis von Big-Data-Systemen und ML-Evaluierungsmethoden
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten, einschließlich des Schutzes von PII wie Anonymisierung, Maskierung und Data Loss Prevention
- Erfahrung mit Enterprise-Integrationstechnologien, einschließlich REST/SOAP-Diensten, Message Queues, ETL-Pipelines und SQL/NoSQL-Datenbanken
- Expertise im Entwurf von KI-Systemen in Cloud-nativen, verteilten Umgebungen über AWS, Azure und GCP
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, einschließlich Terraform, für die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in verwalteten generativen KI-Diensten (z. B. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI) und Integration von Frontier-Modellen wie GPT, Claude und Gemini
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungsstacks, einschließlich Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), Embeddings, Vektordatenbanken und Prompt Engineering
- Executive-Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Beeinflussung von Führungskräften
- Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungen von Ende zu Ende zu verantworten, von der Entdeckung und Prototypenentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung, Integration und laufenden Unterstützung
- Fähigkeit, strategische Vision mit tiefgreifender praktischer technischer Umsetzung zu verbinden
- Aktive Sicherheitsfreigabe (Public Trust, Secret oder höher) bevorzugt
- Erfahrung in Startup- oder Frühphasenunternehmen bevorzugt
- Erfahrung mit KI-Codierungswerkzeugen (z. B. Claude Code, OpenAI Codex) zur Beschleunigung der Entwicklung bevorzugt
Anforderungen
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- 12–15+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich signifikanter Führungsverantwortung
- 8+ Jahre praktische KI/ML-Erfahrung, einschließlich der Erstellung und Bereitstellung von Produktionssystemen (LLMs, generative KI und verteilte Modellsysteme im großen Maßstab)
- Expertenniveau in der full-stack-Entwicklung, einschließlich des Entwurfs von produktionsreifen KI-Systemen, Datenpipelines und Microservices-basierten Architekturen
- Umfassende Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), einschließlich FedRAMP-Umgebungen
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von full-stack-Anwendungen mit Next.js und der Verwaltung von Infrastructure as Code mit Terraform
- Erfahrung mit KI-Plattformen und -Architekturen (z. B. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI, RAG, Agents)
- Nachgewiesener Erfolg bei der Bereitstellung von Systemen und Modernisierungsprogrammen im Unternehmensmaßstab
- Starker Hintergrund in Microservices, APIs, verteilten Systemen und DevSecOps-Praktiken
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Forschung in Produktionssysteme zu übersetzen
Ziel-Gehaltsspanne
Die unten aufgeführte Gehaltsspanne für diese Position ist keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Das endgültig angebotene Gehalt wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter, aber nicht beschränkt auf, geografischer Standort, Arbeitskategorien und Lohnsätze für Bundesaufträge, relevante frühere Arbeitserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei Pyramid Systems, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, Sozialleistungen, einschließlich unseres Mitarbeiterbeteiligungsprogramms (Employee Stock Ownership Program), FlexPTO und Möglichkeiten zur Weiterbildung.
Pyramid Minimum USD $166,091.00/Jahr.
Pyramid Maximum USD $210,000.00/Jahr.
EEO-Erklärung
Pyramid Systems, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus und werden nicht aufgrund einer Behinderung diskriminiert.
Warum Pyramid?
Pyramid Systems, Inc. ist ein preisgekrönter Technologieführer, der die digitale Transformation bei Bundesbehörden vorantreibt. Wir fördern zukunftsorientierte Innovationen, beschleunigen produktionsreife Software und liefern sichere Lösungen, damit Bundesbehörden ihre Missionsziele erreichen können. Ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber, sowohl regional (Washington, DC) als auch national (USA) in den letzten 2 Jahren (2023 und 2024), basierend auf dem Feedback unserer Mitarbeiter, haben wir unseren Hauptsitz in Fairfax, VA, und eine wachsende nationale Präsenz. Wir schätzen und fördern unseren flexiblen Arbeitsplatzansatz aufgrund der positiven Auswirkungen, die er auf die Work-Life-Integration hat. Wir sind weiterhin bestrebt, sicherzustellen, dass die Stimme jedes Mitarbeiters gehört wird, Leistung und Ergebnisse anerkannt und belohnt werden, Entwicklung und Aufstieg im Fokus stehen und Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion eine Priorität des Unternehmens sind. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen (einschließlich eines kürzlich eingeführten Mitarbeiterbeteiligungsprogramms - ESOP), ein robustes leistungsorientiertes Belohnungssystem und wir wissen, wie man Spaß hat! Unsere Mitarbeiter und unsere Kultur haben sich seit fast drei Jahrzehnten bewährt und für unsere Kunden geliefert.
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