Vereinigte Staaten
Axiom Path
pony.ai
Software Engineer Praktikant - Generalist
Vereinigte Staaten
Fremont, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Gegründet im Jahr 2016 im Silicon Valley, hat sich Pony.ai schnell zu einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich autonomer Mobilität entwickelt und ist ein Pionier bei der Erweiterung von Technologien und Dienstleistungen für autonome Mobilität auf einer sich schnell ausdehnenden globalen Präsenz.
Pony.ai betreibt die Geschäftsbereiche Robotaxi, Robotruck und Personally Owned Vehicles (POV) und ist ein Branchenführer bei der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens. Das Unternehmen hat sich der Entwicklung der sichersten autonomen Fahrfähigkeiten im globalen Maßstab verschrieben.
Die führende Position von Pony.ai wurde anerkannt, wobei CNBC Pony.ai auf seiner CNBC Disruptor-Liste der 50 innovativsten und disruptivsten Technologieunternehmen des Jahres 2022 auf Platz 10 setzte.
Im Juni 2023 wurde Pony.ai auf der inauguralen „XB100“ 2023-Liste von XPRIZE und Bessemer Venture Partners der weltweit 100 führenden privaten Deep-Tech-Unternehmen als Nummer 12 weltweit ausgezeichnet.
Bis August 2023 hat Pony.ai weltweit fast 21 Millionen Meilen autonom zurückgelegt.
Pony.ai ging im November 2024 an die NASDAQ.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren von Algorithmen und Bewertungsmetriken zur Steuerung der Kern-KI-Entscheidungsfindung.
- Erstellen skalierbarer Datenpipelines und Toolchains für die groß angelegte Datenerfassung, Stapelverarbeitung und -bewertung.
- Entwerfen von systemweiten Bewertungsmetriken, Test-Frameworks und Simulationsumgebungen für verschiedene Geschäftskomponenten.
Mindestanforderungen
- Starke Programmierkenntnisse in C/C++, Python und Software-Design
- Starke Grundlagen in Mathematik und theoretischer Informatik, wie lineare Algebra, Analysis, Graphentheorie, algorithmische Geometrie, kombinatorische Optimierungsalgorithmen, stochastische Prozesse und Komplexitätsanalyse.
- Solide Ingenieurdisziplin oder nachweisbares starkes Interesse und Potenzial beim Aufbau großer Systeme, mit der Fähigkeit, die Leistung zu maximieren und gleichzeitig Komplexität und Kosten zu minimieren.
- Studium im Bachelor-/Master-/Ph.D.-Programm in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und Vertrautheit mit Echtzeitsystemen
- Solide Erfahrung in einem schnelllebigen und strukturierten Engineering-Umfeld
- Erfahrung im Full stack-Bereich, sowohl im Front-End als auch im Back-End, ist von Vorteil.
- Erfahrung in der statistischen Analyse ist von Vorteil.
Hinweis
Die Position ist rollierend und kann jederzeit angetreten werden.
Diese Position ist vollständig vor Ort in Fremont für mindestens 3 Monate.
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Vergütung
Master: $7000/Monat
PhD: $10,000/Monat
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