Vereinigte Staaten
Launch Legends
pony.ai
(Senior) Software Engineer, Deep Learning
Vereinigte Staaten
Fremont, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Pony.ai wurde 2016 im Silicon Valley gegründet und hat sich schnell zu einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich autonomer Mobilität entwickelt. Es ist ein Pionier bei der Erweiterung autonomer Mobilitätstechnologien und -dienste an einer sich schnell ausdehnenden Basis von Standorten auf der ganzen Welt.
Pony.ai betreibt Geschäftsbereiche für Robotaxi, Robotruck und privat genutzte Fahrzeuge (POV) und ist ein Branchenführer bei der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens. Das Unternehmen hat sich der Entwicklung der sichersten autonomen Fahrfähigkeiten im globalen Maßstab verschrieben.
Die führende Position von Pony.ai wurde anerkannt, wobei CNBC Pony.ai auf Platz 10 seiner CNBC Disruptor-Liste der 50 innovativsten und disruptivsten Technologieunternehmen des Jahres 2022 einstufte.
Im Juni 2023 wurde Pony.ai von XPRIZE und Bessemer Venture Partners in die erste „XB100“ 2023-Liste der weltweit Top 100 privaten Deep-Tech-Unternehmen aufgenommen und belegte weltweit den 12 Platz.
Bis August 2023 hat Pony.ai weltweit fast 21 Millionen Meilen autonomer Fahrten zurückgelegt.
Pony.ai ging im November 2024 an die NASDAQ.
Verantwortung
- Zusammenarbeit mit Experten auf dem Gebiet der selbstfahrenden Fahrzeuge bei Softwarearchitektur und -design, System- und Moduldesign, Bewertungsmetriken, Spezifikation und Implementierung von Test- und Regression-Frameworks.
- Entwurf und Entwicklung von großen Foundation-Modellen, die auf riesigen Mengen realer Daten trainiert werden.
- Formulierung von offenen realen Problemen in gut definierte ML-Probleme; Entwicklung und Anwendung von hochmodernen ML-Ansätzen (deep learning, Reinforcement Learning, Imitation Learning usw.) auf diese Probleme; Skalierung auf Datenpipelines; und Optimierung für den Echtzeitbetrieb in Fahrzeugen.
- Entwicklung und Bereitstellung von deep learning Modellen, einschließlich Vision Language Models (VLMs) und Large Language Models (LLMs).
- Optimierung von deep learning Modellen für den robusten Betrieb unter strengen Laufzeitbeschränkungen.
Mindestanforderungen
- Master-Abschluss in Informatik oder mindestens 2 Jahre gleichwertige Berufserfahrung in ähnlichen technischen Bereichen.
- Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen, paralleler Datenverarbeitung, Codeoptimierung und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung in angewandtem machine learning, einschließlich Datensammlung und -analyse, Bewertung und Feature Engineering.
- Expertise in C++/Python.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
Bevorzugte Erfahrung
- Promotion in Deep Learning, Machine Learning, Robotik, Natural Language Processing oder einem ähnlichen technischen Fachgebiet.
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen wie CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI.
- Erfahrung in der Anwendung von ML/DL für Verhaltensvorhersage, Imitationslernen, Bewegungsplanung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von deep learning Algorithmen für Echtzeitanwendungen mit begrenzten Computerressourcen.
- Erfahrung in konvexer Optimierung, computergestützter Geometrie oder linearer Algebra.
- Erfahrung mit GPU/CUDA/TensorRT.
Vergütung und Leistungen
Gehaltsspanne (Grundgehalt): $140,000 - $280,000 Jährlich
Die Vergütung kann außerhalb dieses Bereichs variieren, abhängig von vielen Faktoren, einschließlich der Qualifikationen, Fähigkeiten, Kompetenzen, Erfahrungen und des Standorts des Kandidaten. Das Grundgehalt ist ein Teil der Gesamtvergütung, und diese Rolle kann Anspruch auf Boni/Anreize und Restricted Stock Units haben.
Darüber hinaus bieten wir den berechtigten Mitarbeitern die folgenden Leistungen:
- Krankenversicherung (Medizinisch, Zahnärztlich & Sehkraft)
- Altersvorsorgeplan (Traditioneller und Roth 401k)
- Lebensversicherung (Basis, Freiwillig & AD&D)
- Bezahlte Freizeit (Urlaub & Feiertage)
- Familienurlaub (Mutterschaft, Vaterschaft)
- Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Kostenlose Verpflegung & Snacks
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