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Plaid
Staff Software Engineer - KI-Anwendungen
Plaid im FinTech KI-Ökosystem
Wir glauben, dass sich die Art und Weise, wie Menschen mit ihren Finanzen interagieren, in den nächsten Jahren drastisch verbessern wird. Wir widmen uns der Ermöglichung dieser Transformation durch den Aufbau der Werkzeuge und Erfahrungen, die Tausende von Entwicklern zur Erstellung ihrer eigenen Produkte nutzen. Plaid ermöglicht die Werkzeuge, auf die sich Millionen von Menschen verlassen, um ein gesünderes Finanzleben zu führen. Wir arbeiten mit Tausenden von Unternehmen wie Venmo, SoFi, mehreren Fortune 500 und vielen der größten Banken zusammen, um es den Menschen zu erleichtern, ihre Finanzkonten mit den Apps und Diensten zu verbinden, die sie nutzen möchten. Das Netzwerk von Plaid umfasst 12,000 Finanzinstitute in den USA, Kanada, Großbritannien und Europa. Das 2013 gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Niederlassungen in New York, Seattle, Washington D.C., Raleigh, London und Amsterdam.
KI und intelligente Systeme treiben den fünften Paradigmenwechsel voran, nach früheren technologischen Revolutionen wie Mainframes, Personal Computern, dem Internet und mobilen Geräten. Wir glauben, dass KI in absehbarer Zukunft die FinTech-Branche revolutionieren wird – von der Art und Weise, wie Verbraucher ihre Finanzen verstehen und verwalten, über die Art und Weise, wie Entwickler Anwendungen erstellen, bis hin zur Funktionsweise aller Unternehmen. Die Landschaft der FinTech-Branche wird eine grundlegende Umgestaltung erfahren.
Plaid ist einzigartig positioniert, um das Rückgrat für Finanzdaten und -einblicke für KI-Anwendungen und -Plattformen in diesem sich entwickelnden Ökosystem zu werden.
Wir glauben, dass Verbraucher ihr Finanzleben über konversationelle KI-Schnittstellen mit natürlicher Sprache verstehen und verwalten können sollten. Wir glauben, dass Verbraucher Seelenfrieden mit einem vertrauenswürdigen Zustimmungs- und Autorisierungsmanager haben sollten, wenn Agenten für sie einkaufen. Wir glauben, dass die Identitätsprüfung und die Verhinderung von Finanzbetrug in KI-gestützten Produkten für die Endbenutzer nahtlos und eingebettet sein sollten. Die Liste geht weiter.
Die wichtigsten KI-Unternehmen, große FinTechs und Kundenservice-Plattformen versuchen aktiv, Plaid in KI-gestützte Produkte und Lösungen zu integrieren, die sie entwickeln.
KI-gestützte Erlebnisse von Plaid für Kunden
Das explosive Wachstum der Modellintelligenz und die zunehmende Relevanz für Unternehmensaufgaben bieten Plaid eine einzigartige Gelegenheit, von Grund auf neu zu überdenken, wie wir arbeiten und mit unseren Kunden für eine optimale Erfahrung interagieren.
Unsere frühen Experimente beim Aufbau von KI-Agenten für das Kundenerlebnis zahlen sich mit enormem Geschäftswert aus. Zum Beispiel lösen unsere selbst entwickelten KI-gestützten Kundensupport-Agenten einen erheblichen Teil der Kundenfragen und -probleme innerhalb von Sekunden, was sonst Stunden menschlicher Arbeit erfordert hätte.
Dies ist erst der Anfang und es gibt noch so viel mehr, was wir tun könnten.
Das KI-Anwendungen-Team
Sie haben die Möglichkeit, als eines der Gründungsmitglieder dieses neu gebildeten Teams beizutreten, das sich der Konsolidierung und schnellen Skalierung unserer bisherigen erfolgreichen Wetten widmet, und mit dem Team auf unserem Weg zu wachsen, um die Transformation von Plaid zu einem KI-First-Unternehmen zu beschleunigen.
Sie werden einen Logenplatz bei allen neuesten Branchenentwicklungen haben. Im Laufe der Zeit können Sie mit den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie in diesem Team entwickeln und verfeinern, eine einflussreiche Stimme bei der Definition der zukünftigen Ausrichtung von KI <> FinTech werden.
Unsere Mission bei Plaid ist es, finanzielle Freiheit für alle zu erschließen. Um diese Mission zu unterstützen, streben wir danach, ein vielfältiges Team von engagierten Einzelpersonen aufzubauen, denen es am Herzen liegt, das Finanzökosystem gerechter zu gestalten. Wir erkennen an, dass starke Qualifikationen sowohl aus früheren Arbeitserfahrungen als auch aus gelebten Erfahrungen stammen können. Wir ermutigen Sie, sich auf eine Stelle zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht vollständig mit der Stellenbeschreibung übereinstimmt. Wir suchen immer nach Teammitgliedern, die etwas Einzigartiges zu Plaid bringen!
Plaid ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, geschlechtlichem Ausdruck, Transgender-Status, sexuellen Stereotypen, Alter, Militär- oder Veteranenstatus, Behinderung oder anderen geltenden gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen, im Einklang mit den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen. Plaid verpflichtet sich, Bewerbern mit Behinderungen im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Hilfe bei Ihrer Bewerbung oder Ihren Vorstellungsgesprächen benötigen, teilen Sie uns dies bitte unter [email protected] mit.
Aufgaben
In dieser Rolle werden Sie Projekte leiten, die unser Geschäft mit unseren größten KI-Kunden und -Partnern ermöglichen und skalieren, beginnend mit Anwendungsfällen für persönliche Finanzen und sich auf viele andere ausweitend; Beispiele hierfür sind:
- Entwicklung und Weiterentwicklung des bevorzugten Integrationsmusters für Plaid mit KI-Anbietern – von API-Anpassungen bis hin zum Aufbau der offiziellen Plaid MCP-Server und darüber hinaus
- Neudefinition, wie die Verbraucherverbindungserfahrung von Plaid auf nahtloseste Weise in konversationelle Schnittstellen integriert wird
- Architektur der Vertrauensschicht für die Zukunft des agentenbasierten Handels, die zum Industriestandard wird
Zusätzlich werden Sie gebeten, unsere bestehenden erfolgreichen KI-gestützten Kundenerlebnisse zu skalieren und zu erweitern; Beispiele hierfür sind:
- Machen Sie den nächsten Sprung in unserem selbst entwickelten Kundensupport-Agenten – implementieren Sie unser Multi-Turn- und Multi-Agenten-System, das ein wirklich erfreuliches Kundenerlebnis ermöglicht; definieren Sie, wie Offline-Bewertungen für komplexe, offene Multi-Turn-Aufgaben skalierbar durchgeführt werden; recherchieren und prototypisieren Sie, wie Human-In-The-Loop – Reinforcement Learning (RLHF) ein Insights-Flywheel antreiben kann; Pionierarbeit bei der Architektur für kundenspezifischen Langzeitspeicher usw.
- Erweitern Sie unser agentenbasiertes System, um andere kritische Teile der Customer Journey zu unterstützen, beginnend mit Bereichen mit dem höchsten ROI – Produktempfehlungen im oberen Teil des Funnels, Kunden-Onboarding und Risikoprüfung, Kundenaktivierung und -unterstützung für schnellere Produktivsetzung sowie Upselling und Cross-Selling von Plaid-Produkten
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare backend-Dienste und APIs, sowie intuitive, qualitativ hochwertige frontend-Anwendungen, die diese Systeme zum Leben erwecken.
- Arbeiten Sie mit anderen KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und machine learning-Ingenieuren zusammen, um GenAI-gestützte Produkte und Funktionen zu entwickeln, zu entwerfen und zu implementieren.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um Benutzerbedürfnisse zu verstehen, und schlagen Sie KI-gestützte Lösungen vor und implementieren Sie diese dort, wo sie den größten Einfluss haben.
- Entwerfen und führen Sie schnelle Experimente durch, um die Grenzen des potenziellen Geschäftseinflusses neuer KI-Fähigkeiten zu erweitern, mit Schwerpunkt auf minimalen, praktikablen Testansätzen.
- Balancieren Sie kreative Exploration von Möglichkeiten mit rigoroser Bewertung der technischen Machbarkeit, des Produktpotenzials und des Geschäftseinflusses.
Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau von backend-Diensten und in der Arbeit mit Microservices oder Service-orientierten Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit LLMs zum Erstellen von Produkten und deren Auslieferung an das Produkt mit Iteration durch echtes Benutzerfeedback – einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- Prompt Engineering
- Fine-Tuning
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Semantische Suche – Vektordatenbank und Embedding-Modelle
- Agenten-Orchestrierungs-Framework
- Evaluierungs- und Überwachungsframework für offene Aufgaben
- Streaming und SSE
- Gängige UX- und Designmuster für GenAI-gestützte Produkte
- Umfangreiche Erfahrung in der Fehlersuche und Überwachung von Produktionssystemen.
- Fähigkeit, Kunden- und Benutzerbedürfnisse durch Benutzerforschung und schnelle Experimente tiefgehend zu verstehen – Ihr eigener technischer PM zu sein.
- Fähigkeit, divergentes Denken (Erkunden von Möglichkeiten) mit konvergentem Denken (Bewerten der Machbarkeit) auszubalancieren, was entscheidend für die Steuerung von 0 -> 1-Projekten ist.
- Extrem neugierig und leidenschaftlich daran interessiert, im Bereich GenAI-Anwendungen zu arbeiten.
Nice-to-Haves
- Erfahrung im Training und/oder Serving von ML-Modellen in der Produktion oder im Fine-Tuning von LLMs für domänenspezifische Anwendungsfälle.
- Komfort bei der Arbeit in datenschutzsensiblen Umgebungen (PII) und Anwendung von Compliance-Minderungsmaßnahmen.
- Arbeitskenntnisse in HTML, CSS, JavaScript und modernen frontend-Frameworks oder -Bibliotheken, mit Komfort beim Erstellen von Benutzeroberflächen.
Bitte lesen Sie hier unsere Kandidaten-Datenschutzhinweise.
Zusätzliche Vergütung in Form von Aktienoptionen und/oder Provisionen hängt von der angebotenen Position ab. Plaid bietet einen umfassenden Leistungskatalog, einschließlich Kranken-, Zahn-, Augen- und 401(k)-Versicherung. Die Bezahlung basiert auf Faktoren wie (aber nicht beschränkt auf) Umfang und Verantwortlichkeiten der Position, Berufserfahrung und Fähigkeiten des Kandidaten sowie Standort. Bezahlung und Leistungen können jederzeit gemäß den Bedingungen der geltenden Vergütungs- oder Leistungspläne geändert werden.
