Vereinigte Staaten
Redwood Materials
PitchBook Data
Machine Learning Engineer
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Seattle, Washington, United States
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Über die Rolle
Bei PitchBook, einem Unternehmen von Morningstar, blicken wir stets nach vorn. Wir entwickeln uns ständig weiter, investieren in uns selbst und fördern das Beste in jedem Einzelnen. Wir arbeiten eng zusammen und genießen die Begeisterung, Energie und den Spaß, die das ganze Unternehmen durchdringen.
Unsere umfangreichen Lernprogramme und Mentoring-Möglichkeiten helfen uns, eine Kultur der Neugier zu schaffen, die uns antreibt, immer neue Lösungen und bessere Wege zu finden. Die Kombination aus einer sich schnell entwickelnden Branche und unseren hohen Ambitionen bedeutet, dass es auf dem Weg einige Unklarheiten geben wird, aber wir sind am besten, wenn wir uns selbst herausfordern. Wir sind bereit, Risiken einzugehen, schnell zu scheitern und es immer wieder zu versuchen, um Exzellenz zu erreichen.
Wenn Sie eine gute Einstellung haben und bereit sind, die Ärmel hochzukrempeln, um Dinge zu erledigen, sind Sie bei PitchBook genau richtig.
Als Mitglied des Produkt- und Engineering-Teams bei PitchBook werden Sie Teil eines Teams von Vordenkern, Innovatoren und Problemlösern sein, die sich jeden Tag bemühen, den positiven Einfluss auf unsere Kunden und unser Unternehmen zu vertiefen. Wir schätzen Neugier und den Antrieb, bessere Wege zu finden. Wir legen Wert auf Kundenempathie, die unser Fokus bleibt, wenn wir durch Produktinnovationen exzellente Kundenerlebnisse schaffen.
Wir wissen, dass Großartiges durch Zusammenarbeit und vielfältige Perspektiven erreicht wird, daher arbeiten wir eng mit Partnern auf der ganzen Welt zusammen. Als Team gehen wir von positiven Absichten in den Worten und Handlungen des anderen aus, schätzen konstruktive Diskussionen und fördern ein respektvolles Arbeitsumfeld, das auf Integrität, Wachstum und Geschäftswert basiert. Wir investieren stark in unsere Mitarbeiter, die lernbegierig sind und sich ständig verbessern wollen. Kommen Sie zu unserem Team und wachsen Sie mit uns!
Als Machine Learning Engineer (MLE) im Team AI & ML (Insights) spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus PitchBooks Fülle an strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich Berichten, Nachrichten und anderen textlichen Inhalten, extrahieren. Diese Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise in fortgeschrittener Datenanalyse und Machine Learning, sowie einen praxisorientierten Ansatz beim Entwerfen, Erstellen und Optimieren von ML-Lösungen, die benutzerorientierte Funktionen auf der PitchBook-Plattform ermöglichen.
Sie werden tief in die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von ML-Modellen eingebunden sein, einschließlich deren Architektur, Training, Bereitstellung und laufender Wartung. Ihr Fokus wird auf Natural Language Processing (NLP), generativer KI (GenAI), großen Sprachmodellen (LLMs) und skalierbaren Datensystemen liegen. Sie werden komplexe technische Herausforderungen meistern, zu Architekturentscheidungen beitragen und eng mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit mit den Geschäftszielen und der KI/ML-Strategie übereinstimmt.
Ihre Beiträge werden dazu beitragen, einzigartigen Wert für PitchBook-Kunden zu erschließen, indem sie die Geschwindigkeit, Auffindbarkeit, Qualität und Quantität der auf der Plattform verfügbaren Erkenntnisse verbessern. Dies beinhaltet die Entwicklung von Modellen, die Bedeutung und Struktur aus Millionen von diskreten Datenquellen ableiten können, und die Anwendung von ML zur Anreicherung unserer Datensätze mit prädiktiver und generativer Intelligenz.
Hauptaufgaben
- Bereitstellung von wirkungsvollen KI- und ML-Funktionen, die die Erkenntnisgewinnung auf der PitchBook-Plattform vorantreiben. Sicherstellen, dass Ihre Arbeit zu breiteren Geschäftszielen beiträgt und mit den strategischen Prioritäten des Teams übereinstimmt.
- Praktische Expertise im Entwurf, Aufbau und der Bereitstellung von KI/ML-Modellen und -Diensten mit Schwerpunkt auf NLP, Zusammenfassung, semantischer Suche, Klassifizierung und Vorhersage. Beitrag zur Entwicklung skalierbarer, hochleistungsfähiger Systeme, die produktionsreife Zuverlässigkeits- und Effizienzstandards erfüllen.
- Beitrag zu einer Kultur technischer Exzellenz durch Wissensaustausch, Pair-Programming mit Teamkollegen und aktive Teilnahme an Code- und Design-Reviews. Situative Anleitung für Junior-Entwickler und Beitrag zu Best Practices des Teams.
- Erstellung und Optimierung von Modellen, die Klassifikatoren, Transformer, LLMs und andere NLP-Techniken nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu generieren. Integration dieser Modelle in die breitere KI/ML-Infrastruktur in Zusammenarbeit mit Partnerteams.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produktmanagement- und Datenerfassungsteams, um sicherzustellen, dass Modelle auf qualitativ hochwertigen Daten basieren und strategische Produktziele unterstützen.
- Erforschung und Experimentieren mit neuen Technologien, Methoden und Werkzeugen in den Bereichen GenAI, NLP und Suche. Übersetzung von Forschungsergebnissen in praktische Lösungen, die die KI-Fähigkeiten von PitchBook verbessern.
- Beitrag zu Best Practices in Bezug auf Modelltransparenz, Überwachung, Bewertung und Compliance. Hilfe bei der Aufrechterhaltung hoher Standards für Sicherheit, Datenintegrität und verantwortungsvolle KI-Nutzung über Ihre Projekte hinweg.
- Teilnahme an der technischen Bewertung von Kandidaten und Hilfe bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder durch Beiträge zur Dokumentation, Pair-Programming und Wissensaustausch.
- Anwendung von Prinzipien aus agilen, Lean- und Fast-Flow-Methoden zur Unterstützung effizienter Modellentwicklungs- und Bereitstellungszyklen.
- Unterstützung der Vision und Werte des Unternehmens durch Vorbildfunktion und Förderung erwünschter Verhaltensweisen.
- Teilnahme an verschiedenen Unternehmensinitiativen und Projekten nach Bedarf.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder Data Science.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Machine Learning-Entwicklung mit starkem Fokus auf KI/ML-Anwendungen in den Bereichen Erkenntnisgewinnung, Zusammenfassung, semantische Suche und Vorhersage.
- Sie müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten ohne die Notwendigkeit einer Visabefürwortung jetzt oder in Zukunft zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Expertise in Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning, einschließlich praktischer Erfahrung mit Klassifikatoren, Transformer-Modellen, großen Sprachmodellen (LLMs) und weit verbreiteten ML- und Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow und PyTorch.
- Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI- oder LLM-basierten Systemen mit messbarem Geschäftserfolg.
- Vertrautheit mit dem LangChain-Ökosystem, einschließlich Tools wie LangSmith und LangGraph, und Erfahrung in deren produktiver Nutzung ist ein großes Plus.
- Kenntnisse im Aufbau und der Wartung skalierbarer Datenpipelines und verteilter Systeme mit Technologien wie Apache Kafka, Airflow und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Arbeitskenntnissen in zusätzlichen Sprachen wie Java oder Scala als Plus.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-nativer Entwicklung, Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen, zu Architekturentscheidungen beizutragen und hochleistungsfähige, zuverlässige Lösungen zu liefern.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in global verteilten Teams.
- Erfahrung in schnelllebigen, datengesteuerten Umgebungen. Vorkenntnisse im Bereich Fintech oder Finanzdatenplattformen sind ein großer Vorteil.
- Erfahrung in der Verfassung von Forschungsarbeiten für begutachtete KI/ML-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ACL) und Teilnahme an der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft ist sehr erwünscht.
Leistungen + Vergütung bei PitchBook
Physische Gesundheit
- Umfassende Gesundheitsleistungen
- Zusätzliche Anreize für medizinisches Wohlbefinden
- STD, LTD, AD&D und Lebensversicherung
Emotionale Gesundheit
- Bezahlter Sabbatical-Programm nach vier Jahren
- Bezahlter Familien- und Vaterschaftsurlaub
- Jährlicher Bildungszuschuss
- Möglichkeit, eine Studiengebührenerstattung zu beantragen
- CFA-Prüfungszuschuss
- Umfangreiche Schulungsprogramme zu Branchen- und Soft Skills
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Großzügige Zuteilung von Urlaubstagen, Krankheitstagen und Freiwilligentagen
Soziale Gesundheit
- Matching-Gifts-Programm
- Mitarbeiter-Ressourcengruppen
- Subventionierte Notfall-Kinderbetreuung
- Dependent Care FSA
- Unternehmensweite Veranstaltungen
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Vierteljährliche Teambuilding-Events
Finanzielle Gesundheit
- 401k-Zuschuss
- Gemeinsames Aktienprogramm für Mitarbeiter
- Monatlicher Transportzuschuss
*Bitte beachten Sie, dass die oben genannten Leistungen und Vergünstigungen von PitchBook den entsprechenden Plan- und Richtliniendokumenten unterliegen und sich während Ihrer Anstellung ändern können.
Vergütung
Jährliches Grundgehalt: $125,000-$180,000
Ziel-Jahresbonus in Prozent: 10%
Arbeitsbedingungen
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens steht der Glaube an die Kraft der persönlichen Zusammenarbeit. Die gemeinsame Arbeit im Büro beflügelt unsere Kreativität, stärkt unsere Verbindungen und treibt die Innovation voran, die uns auszeichnet. Unsere Kultur basiert auf spontanen Momenten – den Gesprächen auf dem Flur, Brainstormings am Whiteboard und gemeinsamen Feiern in unseren weltweiten Büros –, die sich einfach nicht remote nachbilden lassen. Für diese Position wird eine Anwesenheit von 5 Tagen pro Woche im Büro erwartet.
Die Arbeitsbedingungen für diese Position sind in einem Standardbüroumfeld. Mitarbeiter in dieser Position nutzen PC und Telefon laufend während des Tages. Begrenzte Geschäftsreisen können zu entfernten Büros oder anderen Geschäftstreffen und Veranstaltungen erforderlich sein.
Wir freuen uns darauf, Sie und Ihren Hintergrund kennenzulernen. Sind Sie besorgt, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen? Wir ermutigen Sie, sich trotzdem zu bewerben, da Sie möglicherweise der richtige Kandidat für die Stelle oder andere Stellen bei PitchBook sind.
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