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Staff Data Scientist, Forecasting
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San Francisco, California, United States
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Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen auf unsere Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu gestalten, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecke eine Karriere, bei der du Innovationen für Millionen entfachst, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandelst, die einzigartigen Erfahrungen anderer feierst und die Flexibilität pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ annimmst, um deine beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere gestalten, die du liebst? Das ist möglich.
Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität erweitert und unsere Wirkung verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert davon sind, Teil davon zu sein. Um ein vollständiges Bild deiner Erfahrungen und Fähigkeiten zu erhalten, werden wir deine grundlegenden Fähigkeiten und deine Zusammenarbeit mit KI untersuchen.
In unserem Interviewprozess ist es am wichtigsten, dass du deinen Ansatz immer erklären kannst und uns nicht nur zeigst, was du weißt, sondern auch, wie du denkst. Du kannst hier mehr über unsere KI-Interviewphilosophie und die Verwendung von KI in unserem Rekrutierungsprozess lesen pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter fair, integrativ und inspirierend sein sollte. Um mehr Transparenz zu bieten, teilen wir die Gehaltsspanne für diese Position. Die Position ist auch für Aktienoptionen berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisebereitschaft, relevanter rüherer Erfahrung oder besonderer Fähigkeiten und Fachkenntnisse.
Informationen zur Kultur bei Pinterest und den für diese Position verfügbaren Leistungen finden Sie hier pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Was du tun wirst
- Die technische Leitung für das Forecasting-Team übernehmen. Die Strategie und Implementierung von Prognosemodellen für wichtige Unternehmensmetriken (z. B. monatlich aktive Nutzer) verantworten und genaue, interpretierbare Prognosen in großem Maßstab liefern.
- Den gesamten Modellierungslebenszyklus von Anfang bis Ende leiten: Problemdefinition, Feature Engineering, Modellentwicklung und Prototyping, Experimente und Backtesting, Bereitstellung, Überwachung/Drifterkennung und Erklärbarkeit.
- Die technische Vision für Prognosen festlegen. Modellarchitekturen und Standards definieren und mit dem Engineering zusammenarbeiten, um die Prognoseplattform für effizientes Training/Inferenz heute und die für die nächste Generation von Modellen erforderliche Skalierbarkeit zu gestalten.
- Prognosen in Entscheidungen umwandeln. Ergebnisse, Szenarioanalysen und Empfehlungsrahmen klar und prägnant der Geschäftsleitung präsentieren. Dies ist eine sichtbare Rolle mit regelmäßigem Kontakt zu VPs.
- Über reine Punktprognosen hinausgehende Auswirkungen von Zeitreihen vorantreiben – z. B. Anomalieerkennung, automatisierte Ursachenanalyse, Kampagnen-/Kanalzuordnung und Frühwarnsignale für die Geschäftsgesundheit.
- Prognosen in das Geschäft integrieren. Mit BizOps/Finanzen und Produktteams zusammenarbeiten, um Prognosen und Erkenntnisse in operative Abläufe, Geschäftsführungsentscheidungen und strategische Planung zu integrieren.
- Führen und Mentoring. Die Arbeit von mindestens zwei Data Scientists leiten und die technische Qualität, Ausführung und Wirkung durch ehrliches, kontinuierliches Feedback und Coaching verbessern.
Was wir suchen
- 8+ Jahre kombinierte akademische Erfahrung nach dem Studium und Industrieerfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Produktions-Zeitreihen-/Prognosemodellen mit Web-Daten.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von anpassbaren, gut kalibrierten und erklärbaren Prognosesystemen, die Entscheidungen informieren.
- Starker Hintergrund in Zeitreihenmodellierung und angewandter Statistik/Ökonometrie; fortgeschrittener Abschluss (MS oder PhD) bevorzugt.
- Expertise in mindestens einer Skriptsprache (idealerweise Python).
- Starke SQL-Kenntnisse (Hive/Presto/Spark SQL) und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines/Workflows (z. B. Airflow).
- Geschäftssinn und Ownership-Mentalität – in der Lage, komplexe Probleme zu vereinfachen, Modellergebnisse mit Geschäftshebeln zu verknüpfen und auf Wirkung zu priorisieren.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe Analysen und Unsicherheiten in prägnante Erzählungen für Führungskräfte zu destillieren.
- Nachgewiesene technische Führung – Erfolg bei der Leitung kritischer Projekte und wesentliche Beeinflussung des Umfangs und der Ergebnisse anderer Mitwirkender.
Umzugshinweis
- Diese Position ist nicht für Umzugshilfe berechtigt. Besuchen Sie unsere PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
Anforderung für Anwesenheit im Büro
- Wir lassen die Art der Arbeit, die du leistest, den Kollaborationsstil bestimmen. Das bedeutet, dass wir nicht immer im Büro arbeiten, aber wir kommen weiterhin für wichtige Momente der Zusammenarbeit und Verbindung zusammen.
- Diese Rolle erfordert die Anwesenheit im Büro für persönliche Zusammenarbeit 1-2 mal pro Quartal und kann daher überall im Land angesiedelt sein.
#LI-NM4
#LI-REMOTE
Nur Bewerber mit Sitz in den USA
$164,695—$339,078 USD
Unser Engagement für Inklusion
Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Personalentscheidungen auf Basis von Verdiensten trifft. Wir wollen die am besten qualifizierten Mitarbeiter in jeder Position haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationale Herkunft, Religion oder religiöse Überzeugung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze unzulässig ist. Wir betrachten auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen. Wenn Sie während des Bewerbungsverfahrens eine medizinische oder religiöse Unterkunft benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 für Unterstützung aus.
Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und während des gesamten Einstellungsprozesses gemachten Angaben wahr, richtig und vollständig nach meinem besten Wissen sind. Ich verstehe, dass jede falsche Angabe, Auslassung oder Fehlrepräsentation mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung ausschließen oder nach der Einstellung zu einer Kündigung führen kann.
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