Roku
Sr. Data Scientist, Monetization
Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen auf unsere Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu gestalten, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecke eine Karriere, in der du Innovationen für Millionen entfachst, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandelst, die einzigartigen Erfahrungen anderer feierst und die Flexibilität pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ annimmst, um deine beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere gestalten, die du liebst? Das ist möglich.
Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität erweitert und unsere Wirkung verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert davon sind, Teil davon zu sein. Um ein vollständiges Bild deiner Erfahrungen und Fähigkeiten zu erhalten, werden wir deine grundlegenden Kenntnisse und deine Zusammenarbeit mit KI untersuchen.
Während unseres Vorstellungsgesprächs ist es am wichtigsten, dass du deinen Ansatz immer erklären kannst und uns nicht nur zeigst, was du weißt, sondern auch, wie du denkst. Mehr über unsere KI-Interviewphilosophie und wie wir KI in unserem Rekrutierungsprozess einsetzen, erfährst du hier pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
Wir suchen Data Scientists für unsere Monetization Engineering Organisation. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für das Design, die Forschung, den Aufbau und die Bereitstellung von Datenprodukten sowie die Zusammenarbeit mit XFNs, um die Strategie von Pinterest im Anzeigenbereich zu formulieren, zu experimentieren und weiterzuentwickeln.
Was du tun wirst
- Tiefgehende strategische Analyse zur Beantwortung zentraler Fragen wie: Wie bewerten wir den Kompromiss zwischen Metrikänderungen? Wie sollten wir die Gesamtauswirkungen von Änderungen an einer Komponente des Anzeigen-Ökosystems bewerten?
- Ermittlung und Analyse von Geschäftsmöglichkeiten. Sollte Pinterest die programmatische Anzeigenlast basierend auf ? Schreibe klare, umsetzbare Analysen, die Teams helfen, Verbesserungs- und Investitionsbereiche zu identifizieren.
- Modellierung: Erstelle Segmentierungsmodelle zur Bewertung des Angebots, um die Preisstrategie zu informieren.
- Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit und -qualität mithilfe des Toolkits eines Data Scientists: Experimente, kausale Inferenztechniken usw. Entwerfe eine Messstrategie, berate zu Best Practices für Experimente, identifiziere Fehler in Experimentpraktiken und -ergebnissen; baue Tools für die Experimentanalyse usw.
- Erstellung und Verfolgung von Erfolgsmetriken. Identifiziere die richtigen Erfolgsmaße für Engineering-Teams und hilf ihnen, diese Metriken zu verfolgen. Zerlege übergeordnete Metriken in umsetzbare Segmente. Diese Arbeit kann von der Sammlung völlig neuer Datensätze über den Aufbau von Dashboards zur Verfolgung von Metrikkomponenten (z. B. Überwachung von Konversionsdaten auf fehlende Werte, unglaubwürdige Werte, duplizierte Daten usw. nach Inserent und Zeit) reichen.
- Führung: Leite und betreue den Arbeitsumfang von Data Scientists im selben Bereich, demonstriere qualitativ hochwertige Ergebnisse von dir selbst und anderen, für die du verantwortlich bist. Gib kontinuierliches und ehrliches Feedback, erkenne individuelle Stärken und Beiträge an und weise auf Verbesserungsmöglichkeiten hin.
Was wir suchen
- Bachelor-/Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Data Science oder vergleichbare Berufserfahrung
- 5+ Jahre kombinierte akademische und berufliche Erfahrung nach dem Studium in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Lösung realer Probleme mit web-skalierten Daten.
- Starke Grundlagen in Statistik und Experimenten.
- Domänenkenntnisse im Bereich Ökosystem, Anzeigen oder Real-Time Bidding.
- Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Methoden zur Lösung realer Probleme mit web-skalierten Daten anzuwenden.
- Beherrschung von SQL/Hive/Python.
Umzugshinweis
Diese Position ist nicht für Umzugshilfe berechtigt. Besuche unsere PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
#LI-HYBRID
#LI-JT6
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte. Um mehr Transparenz zu schaffen, teilen wir die Basisgehaltsspanne für diese Position. Die Position ist auch für Aktienoptionen berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisebereitschaft, relevanter Vorerfahrung oder besonderer Fähigkeiten und Fachkenntnisse.
Informationen über die Kultur bei Pinterest und die für diese Position verfügbaren Leistungen findest du hier pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Nur für US-Bewerber $164,428—$287,749 USD
Unser Engagement für Inklusion
Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Personalentscheidungen auf Basis von Verdiensten trifft. Wir wollen die bestqualifizierten Mitarbeiter für jede Position. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationale Herkunft, Religion oder religiöse Überzeugung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Zustände), sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen oder Merkmale (oder die von Familienmitgliedern) oder jede andere Berücksichtigung, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze unzulässig ist. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit gesetzlichen Anforderungen. Wenn du während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterkunft benötigst, fülle bitte dieses Formular forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 aus, um Unterstützung zu erhalten.
Mit Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und während des Einstellungsverfahrens gemachten Angaben nach bestem Wissen und Gewissen wahr, richtig und vollständig sind. Ich verstehe, dass jede falsche Angabe, Auslassung oder Falschdarstellung mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung ausschließen oder zur Kündigung führen kann, wenn sie nach der Einstellung entdeckt wird.
