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Machine Learning Engineer, Core Engineering
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Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States · Seattle, Washington, United States
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Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt nutzen unsere Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest ist es unsere Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecke eine Karriere, in der du Innovationen für Millionen vorantreibst, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandelst, die einzigartigen Erfahrungen der anderen feierst und die Flexibilität pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ nutzt, um deine beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere schaffen, die du liebst? Das ist möglich.
Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität erweitert und unsere Wirkung verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert davon sind, Teil davon zu sein. Um ein vollständiges Bild deiner Erfahrungen und Fähigkeiten zu erhalten, werden wir deine grundlegenden Kenntnisse und deine Zusammenarbeit mit KI untersuchen.
Im Rahmen unseres Interviewprozesses ist es am wichtigsten, dass du deinen Ansatz jederzeit erklären kannst und uns nicht nur zeigst, was du weißt, sondern auch, wie du denkst. Mehr über unsere KI-Interviewphilosophie und wie wir KI in unserem Einstellungsprozess einsetzen, kannst du hier lesen pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
Mit mehr als 500 Millionen Nutzern weltweit und 300 Milliarden gespeicherten Ideen bauen Machine Learning Engineers bei Pinterest personalisierte Erlebnisse, um Pinners zu helfen, ein Leben zu schaffen, das sie lieben. Mit etwas mehr als 3.000 Mitarbeitern weltweit sind unsere Teams klein, schlagkräftig und wachsen immer noch. Bei Pinterest erlebst du direkten Zugang zu einem unglaublichen Datenspeicher und trägst zu groß angelegten Empfehlungssystemen bei, wie du es nirgendwo anders finden wirst.
Was du tun wirst: *
- Entwickle Spitzentechnologie unter Anwendung der neuesten Fortschritte im Bereich deep learning und machine learning, um Pinterest zu personalisieren *
- Arbeite eng mit Teams aus dem gesamten Pinterest zusammen, um ML-Modelle für verschiedene Produktbereiche (Homefeed, Ads, Growth, Shopping und Search) zu experimentieren und zu verbessern, während du Wissen darüber erwirbst, wie ML in unterschiedlichen Bereichen funktioniert *
- Nutze datengesteuerte Methoden und die einzigartigen Eigenschaften unserer Daten, um die Kandidatensuche zu verbessern *
- Arbeite in einem Umfeld mit hoher Wirkung, schnellen Experimenten und Produkteinführungen *
- Halte dich über Branchentrends bei Empfehlungssystemen auf dem Laufenden
Was wir suchen: *
- 2+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von machine learning-Methoden (z. B. Benutzer- modellierung, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Suche, Ranking, natürliche Sprachverarbeitung, bestärkendes Lernen und Graph-Repräsentationslernen) *
- End-to-End-Praxiserfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines, großen machine learning- Systemen und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop/Spark) *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, machine learning, Statistik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung *
- Nice to have: *
- Master-Abschluss oder Promotion in Machine Learning oder verwandten Bereichen *
- Veröffentlichungen auf Top-ML-Konferenzen *
- Erfahrung mit Cursor, Copilot, Codex oder ähnlichen KI-Codierungsassistenten für Entwicklung, Debugging, Tests und Refactoring *
- Vertrautheit mit LLM-gestützten Produktivitätstools für die Dokumentationssuche, die Analyse von Experimenten, SQL/Datenexploration und die Beschleunigung von Entwicklungs-Workflows *
- Expertise in skalierbaren Echtzeitsystemen, die Stream-Daten verarbeiten *
- Leidenschaft für angewandte ML und das Pinterest-Produkt
Umzugshinweis: *
- Diese Position ist nicht für Umzugshilfe berechtigt. Besuchen Sie unsere PinFlex- Seite pinterestcareers.com/pinflex/, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
#LI-SA1
#LI-REMOTE
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter fair, integrativ und inspirierend sein sollte. Um mehr Transparenz zu schaffen, teilen wir die Basisgehaltsspanne für diese Position. Die Position ist auch für Aktienoptionen berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisebereitschaft, relevanter vorheriger Erfahrung oder spezifischer Fähigkeiten und Fachkenntnisse.
Informationen zur Kultur bei Pinterest und den für diese Position verfügbaren Leistungen finden Sie hier pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Nur Bewerber mit Sitz in den USA $138,905—$285,982 USD
Unser Engagement für Inklusion
Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Personalentscheidungen auf Basis von Verdiensten trifft. Wir wollen die am besten qualifizierten Mitarbeiter für jede Position. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationale Herkunft, Religion oder religiöse Überzeugung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Zustände), sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze unzulässig ist. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der Strafregisterauskunft, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterkunft benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 aus, um Unterstützung zu erhalten.
Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und während des gesamten Einstellungsprozesses gemachten Angaben nach bestem Wissen und Gewissen wahr, richtig und vollständig sind. Ich verstehe, dass jede falsche Angabe, Auslassung oder Fehlrepräsentation mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung ausschließen oder zur Entlassung führen kann, wenn sie nach der Einstellung entdeckt wird.
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