Vereinigte Staaten
StrideCare
Director, Machine Learning Engineering, Ads Quality
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Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States
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Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt besuchen unsere Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu gestalten, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecke eine Karriere, bei der du Innovationen für Millionen von Menschen vorantreibst, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandelst, die einzigartigen Erfahrungen anderer feierst und die Flexibilität genießt, deine beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere gestalten, die du liebst? Das ist möglich.
Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität erweitert und unsere Wirkung verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert daran teilhaben möchten. Um ein vollständiges Bild deiner Erfahrungen und Fähigkeiten zu erhalten, werden wir deine grundlegenden Fähigkeiten und deine Zusammenarbeit mit KI untersuchen.
Während unseres Interviewprozesses ist es am wichtigsten, dass du deinen Ansatz jederzeit erklären kannst und uns nicht nur zeigst, was du weißt, sondern auch, wie du denkst. Hier kannst du mehr über unsere KI-Interviewphilosophie und die Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess erfahren.
Pinterest ist eine visuelle Entdeckungsplattform, auf der Hunderte Millionen von Menschen Inspiration finden und entscheiden, was sie als Nächstes ausprobieren, kaufen oder tun möchten. Unsere Ads Quality Organisation entwickelt die machine-learning Systeme, die Anzeigen für Pinners relevant und wertvoll machen und gleichzeitig aussagekräftige Ergebnisse für Werbetreibende liefern.
Wir suchen einen Director of Machine Learning Engineering, der ein breites Portfolio von Ads Quality Modellierungsteams leitet, die sich auf Engagement, Konversion, ROAS-Optimierung, Ranking, Repräsentationslernen und ML-gestützte Experimente konzentrieren.
In dieser Rolle gestalten und steuern Sie eine einheitliche technische Strategie für Ads Quality und leiten Teams, die für Engagement-Ranking, oCPM- und Konversionsmodellierung, ROAS-Optimierung, Lightweight-Ranking- und Retrieval-Modelle, die Einführung von Foundation Models, Sequenz- und multimodale Modellierung sowie die Qualität und Effizienz von produktiven machine learning Systemen verantwortlich sind.
Deine Aufgaben
- Lege die technische Vision und die mehrjährige Strategie für Ads Quality machine learning fest und verbinde Modellinnovationen mit Pinner-Wert, Werbetreibenden-Performance, Umsatz und Marktplatzgesundheit.
- Führe und entwickle eine Gruppe von Engineering Managern, leitenden technischen Führungskräften und machine-learning Ingenieuren in mehreren Modellierungsbereichen.
- Etabliere eine kohärente Modellierungs-Roadmap über Engagement, Konversion, ROAS, Relevanz, Ranking und Foundation-Model-Initiativen hinweg.
- Treibe Verbesserungen bei Modellqualität, Kalibrierung, Generalisierung, Kaltstart-Performance, Attribuierung und Robustheit über Pinterest Oberflächen hinweg voran.
- Leite die Weiterentwicklung von Ads-Modellen hin zu größeren, allgemeineren Architekturen, einschließlich Foundation Models, Destillation, Long-Context-Sequenzmodellierung, multimodalen Repräsentationen und domänenübergreifendem Lernen.
- Stelle sicher, dass Modellierungsinvestitionen durch starke Offline-Evaluierung, Online-Experimente, Launch-Disziplin und Post-Launch-Monitoring zu zuverlässigen Produktionsergebnissen führen.
- Arbeite eng mit Ads Product, Ads Data Science, Ads Signals, Ads Retrieval, Ads Delivery, Measurement, Core, ATG und ML Infrastructure zusammen.
- Lege Erwartungen für Trainings-Serving-Parität, Datenqualität, Datenschutz, Zuverlässigkeit, Latenz, Kapazität und Kosteneffizienz fest.
- Verbessere die Engineering-Geschwindigkeit durch bessere Experimentier-Workflows, wiederverwendbare Modellierungsinfrastruktur, Automatisierung und Agentic Development Tools.
- Baue eine Kultur der technischen Exzellenz, der offenen Zusammenarbeit, der Inklusion, der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Lernens auf.
- Vertrete Ads Quality ML in Senior-Leadership-Foren und kommuniziere Strategie, Kompromisse, Risiken und Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen.
Was wir suchen
- Mindestens 12 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine-learning Systemen, einschließlich signifikanter Erfahrung in der Leitung von Managern und Multi-Team-Organisationen.
- Nachgewiesener Erfolg in der Leitung von groß angelegten ML-Teams für Empfehlungen, Ranking, Werbung, Suche, Marktplätze oder Personalisierung.
- Starkes Verständnis moderner deep-learning und Empfehlungssystemtechniken, einschließlich Sequenzmodelle, Embeddings, multimodale Modelle, Multi-Task-Learning, Foundation Models, Destillation und Reinforcement Learning.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Modellierungsziele und Offline-Metriken mit Online-Experimenten und Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.
- Erfahrung im Betrieb von Produktions-ML-Systemen mit hohen Anforderungen an Latenz, Verfügbarkeit, Kalibrierung, Datenschutz, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Gutes Urteilsvermögen bei der Abwägung zwischen kurzfristiger Produktlieferung und grundlegenden technischen Investitionen.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau leistungsstarker Organisationen, der Entwicklung von Führungskräften und der Schaffung effektiver operativer Mechanismen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, organisationsübergreifend Einfluss zu nehmen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung; ein weiterführender Abschluss wird bevorzugt.
- Erfahrung mit Konversions-, Wert-, ROAS-, Gebots- oder anderen Optimierungsproblemen im unteren Teil des Funnels wird dringend bevorzugt.
Umzugshilfe: Für diese Position ist keine Umzugshilfe vorgesehen. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
Anforderung für Anwesenheit im Büro
Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situationsabhängig ist und je nach Abteilung variieren kann. Wie dies im Tagesgeschäft aussieht, kann je nach den Bedürfnissen jeder Organisation oder Rolle variieren.
Diese Rolle erfordert die Anwesenheit im Büro für die persönliche Zusammenarbeit 1-2 Mal pro Woche und erfordert daher eine erreichbare Nähe zu einem der folgenden Büros: Palo Alto, San Francisco.
#LI-SM4
#LI-HYBRID
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, integrativ und inspirierend sein sollte. Um mehr Transparenz zu schaffen, teilen wir die Gehaltsspanne für diese Position mit. Die Position ist auch für Aktienoptionen berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisebereitschaft, relevanter Vorerfahrung oder spezifischer Fähigkeiten und Fachkenntnisse.
Informationen über die Kultur bei Pinterest und die für diese Position verfügbaren Leistungen finden Sie hier.
Nur Bewerber mit Wohnsitz in den USA
$314,580—$550,515 USD
Unser Engagement für Inklusion
Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Personalentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir wollen die am besten qualifizierten Mitarbeiter für jede Stelle. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationale Herkunft, Religion oder Glaubensbekenntnis, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Zustände), sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze rechtswidrig ist. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterkunft benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular aus, um Unterstützung zu erhalten.
Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und während des gesamten Einstellungsprozesses gemachten Angaben wahrheitsgemäß, korrekt und vollständig nach meinem besten Wissen sind. Ich verstehe, dass jede falsche Angabe, Auslassung oder Falschdarstellung mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung ausschließen oder nach der Einstellung zu einer Kündigung führen kann.
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