Vereinigtes Königreich
JFrog
PhysicsX
Senior Machine Learning Software Engineer, Research
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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ÜBER UNS
Wir gestalten das Engineering für das Zeitalter der Intelligenz neu
PhysicsX ist das Physics-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens ist es, die Hardware-Innovation zu beschleunigen, indem es die heutigen industriellen Ingenieurwesen und die Fertigung überarbeitet. PhysicsX baut einen neuen Simulationssoftware-Stack auf, um ein tiefgreifendes Physics-KI-Enablement über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie & erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich mit Niederlassungen in London, New York und Singapur sowie einer wachsenden Präsenz im Bay Area.
HINWEIS: WIR STELLEN DERZEIT MEHRERE POSITIONEN AUF VERSCHIEDENEN EBENEN EIN, BITTE BEWERBEN SIE SICH JEDOCH NUR AUF DIE ROLLE, DIE AM BESTEN ZU IHREN FÄHIGKEITEN UND KARRIEREZIELEN PASST.
🔎 Halten Sie die Augen offen, wir bauen dies im Zuge unseres Wachstums weiter aus…
Wir schätzen Vielfalt und verpflichten uns zu Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Tech-Branche traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Um etwas zu bewirken, sponsern wir begabte Frauen aus benachteiligten Verhältnissen während ihres Universitätsstudiums in Naturwissenschaften und Mathematik.
Wir sammeln Daten zu Vielfalt und Inklusion ausschließlich zu dem Zweck, die Wirksamkeit unserer Gleichstellungsrichtlinien zu überwachen und die Einhaltung von Arbeits- und Gleichstellungsgesetzen sicherzustellen. Diese Informationen sind vertraulich, werden nur in aggregierter Form verwendet und beeinflussen nicht das Ergebnis Ihrer Bewerbung.
WAS SIE TUN WERDEN
- Verantwortlich für den gesamten Trainings-Stack: Experimentier-Harness, Sweeps, verteiltes Training, Checkpointing und Durchsatz.
- Implementierung und Optimierung von Modellarchitekturen unter Effizienzgesichtspunkten: Sparse Attention und Convolution, benutzerdefinierte Kernel, Speicher- und Präzisionsarbeit und Sicherstellung, dass ein Prototyp schnell genug für das Training im großen Maßstab ist.
- Übernahme von Architekturideen vom Prototyp bis zum trainierten Modell und Durchführung von Ablationen, die feststellen, ob eine Änderung tatsächlich geholfen hat.
- Festlegung der technischen Ausrichtung für den Trainings-Stack und Aufbau des Inferenz- und Evaluationspfads, der ein Checkpoint in etwas Nützliches verwandelt.
- Identifizierung von Engineering-Investitionen, die den Forschungsfortschritt ermöglichen.
WAS SIE MITBRINGEN
- Erfahrung auf Senior-Niveau im Training von machine learning Modellen im großen Maßstab, in der Industrie oder in einer Forschungsgruppe mit vergleichbarer Intensität, maßgeblich beteiligt an:
- verteiltes Training mit FSDP oder Äquivalent, einschließlich Profiling und Diagnose von Leerlauf-GPUs;
- PyTorch und CUDA im Detail, idealerweise einschließlich interner Sparse Convolution oder Sparse Attention und benutzerdefinierter CUDA- oder Triton-Kernel;
- Implementierung von Architekturen aus Papers und deren Funktionalität, dann deren Beschleunigung;
- reproduzierbare Experimentierinfrastruktur, da ein Großteil des Rechenaufwands in einem Programm wie diesem für Läufe aufgewendet wird, die fehlschlagen.
- Erfahrung mit 3D oder anderen unregelmäßigen Daten: Meshes, Punktwolken, Voxel, Sparse Tensoren.
- Fähigkeit zur Umrissgestaltung und Durchführung von Projekten sowie starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine Promotion ist willkommen, aber nicht erforderlich; technische Tiefe ist wichtiger.
- Wünschenswert: Open-Source-Beiträge, öffentliche technische Veröffentlichungen oder Papers auf MLSys, SIGGRAPH oder CVPR
WAS WIR BIETEN
Bauen Sie, was wirklich zählt
Gestalten Sie ein KI-natives Ingenieurunternehmen in einem frühen Stadium mit und lösen Sie Probleme, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Dies ist Arbeit mit realer Auswirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz stehen können.
Lernen Sie von außergewöhnlichen Menschen
Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kollaborativen Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Betreibern zusammen, denen es sehr am Herzen liegt, großartige Arbeit zu leisten und sich gegenseitig zu verbessern. Wir kommen aus unterschiedlichen Hintergründen, teilen aber das Engagement, auf höchstem Niveau zu arbeiten und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und von Wirkung getrieben sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Einfluss statt Hierarchie
Wir arbeiten mit einer flachen Struktur: Gute Ideen gewinnen – egal, woher sie kommen. Annahmen zu hinterfragen und den Status quo herauszufordern, ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.
Nachhaltiges Tempo, langfristiger Ehrgeiz
Der Aufbau sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, fokussierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben außerhalb davon in Einklang zu bringen. Unser hybrides Modell kombiniert Zeit in unserem Shoreditch-Büro mit Homeoffice-Tagen, was Ihnen die Flexibilität gibt, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Verbindung zu bleiben.
Und das ist noch nicht alles …
- 🚀 Aktienoptionen – nehmen Sie sinnvoll am Unternehmen teil, dessen Aufbau Sie mitgestalten.
- 🏦 10% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge – denn Investitionen in die Zukunft sind wichtig.
- 🍽️ Kostenlose Bürolunches – um Sie energiegeladen und konzentriert zu halten.
- 👶 Erweiterte Elternzeit – 3 Monate Vaterschaftsurlaub bei vollem Gehalt und 6 Monate Mutterschaftsurlaub bei vollem Gehalt, um in den wichtigsten Momenten zusätzliche Flexibilität zu bieten.
- 🍼 YellowNest Kinderbetreuungszuschuss – um berufstätige Eltern bei den Kinderbetreuungskosten zu unterstützen.
- ☀️ 25 Tage Jahresurlaub (+ gesetzliche Feiertage) – denn sich Zeit zum Ausruhen zu nehmen, ist wichtig.
- 🏥 Private Krankenversicherung – 100% Mitarbeiterabdeckung, für Ihre absolute Sicherheit.
- 💪 Wellhub-Abonnement – erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitnessstudios, Kursen und Wellness-Apps zur Unterstützung des körperlichen und geistigen Wohlbefindens.
- 👀 Sehtests – denn gute Arbeit hängt von guter Gesundheit ab.
- 📈 Persönliche Weiterentwicklung – engagierte Unterstützung für Lernen, Entwicklung und Weiterentwicklung im Laufe der Zeit.
- 💛 Employee Assistance Programme (EAP) – vertrauliche Unterstützung für das Wohlbefinden, verfügbar, wann immer Sie sie brauchen.
- 🚲 Bike2Work-Programm und 🚆 Darlehen für Zeitkarten – um den Arbeitsweg einfacher und umweltfreundlicher zu gestalten.
- 🚗 Octopus EV Gehaltssplitting – für eine einfachere, nachhaltigere Art, elektrisch zu fahren.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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