Vereinigte Staaten
Ametek, Inc.
Philip Morris International U.S.
Senior Manager Data Science and Advanced Analytics - Operations
Vereinigte Staaten
Stamford, Connecticut, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Senior Manager Data Science - Supply Chain & Operations – Stamford, CT (Hybrid - 3 Tage im Büro)
Bei PMI U.S. bauen wir ein modernes Nikotingeschäft auf – mit dem Ziel, eine Zukunft ohne Zigaretten in Amerika zu ermöglichen. Als US-Geschäft von Philip Morris International investieren wir in neue Produkte, Wissenschaft und Fähigkeiten, um den rund 25 Millionen volljährigen Rauchern bessere Alternativen anzubieten. Unser Ansatz basiert auf Innovation, verantwortungsvollem Marketing und einer wachsenden US-Präsenz, die Produktion, Technologie und kaufmännische Abläufe im ganzen Land umfasst. Das schafft echte Möglichkeiten. Sie haben den Freiraum, Verantwortung zu übernehmen, neue Ideen zu entwickeln und zu einer Arbeit beizutragen, die unser Geschäft und die Kategorie gestaltet. Wir suchen neugierige, kollaborative und fortschrittsorientierte Menschen – denn das Ausmaß dessen, was wir aufbauen, bietet Raum für Wachstum in verschiedene Richtungen. Unser schönes Hauptquartier in Stamford, CT, ist nur wenige Schritte vom Bahnhof Stamford Metro-North entfernt und von NYC aus leicht erreichbar. Ihr „Alltag“: Diese Führungskraft treibt datengesteuerte Strategien und deren Umsetzung für die Operations-Funktion in einem Konsumgüterunternehmen (CPG) voran. Die Rolle kombiniert strategische Einblicke mit praktischer Analyse, um die Leistung in den Bereichen Lieferkette & Produktion, Auftragsabwicklung und Nachfrageplanung & -prognose zu optimieren. Als „Player-Coach“ leitet der Senior Manager ein kleines Team (2 Analysten) und liefert gleichzeitig wichtige Analysen und Empfehlungen für operative Entscheidungen.
Nutzen Sie die Freiheit, Ihre Zukunft und unsere zu gestalten. Wir befähigen Sie, Risiken einzugehen, zu experimentieren und zu entdecken.
Seien Sie Teil einer inklusiven, vielfältigen Kultur, in der jeder Beitrag respektiert wird; Arbeiten Sie mit einigen der besten Leute der Welt zusammen und fühlen Sie sich zugehörig.
Verfolgen Sie Ihre Ambitionen und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen – unsere erstaunliche Größe und Reichweite bieten endlose Aufstiegsmöglichkeiten.
Seien Sie stolz darauf, unser Versprechen an die Gesellschaft zu erfüllen: Das Leben von Millionen von Rauchern zu verbessern.
Hybrid – 3 Tage pro Woche im Büro (Stamford, CT HQ) / 2 Tage pro Woche remote.
Relevante Überlegungen zur internen Stellenausschreibung
- Als „Player-Coach“ leitet ein Team von Analysten, entwickelt fortschrittliche Data-Science-Modelle (machine learning, mathematische Optimierung, Zeitreihenprognose) für die gesamte Lieferkette, Produktion, Lagerhaltung und Auftragsabwicklung.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering zur Bereitstellung skalierbarer Algorithmen in Databricks und Snowflake, um sicherzustellen, dass Pipelines für minimalen Rechenaufwand und Kostenkontrolle für ausgehenden Datenverkehr ausgelegt sind.
- Umwandlung von Rohdaten aus Unternehmenssystemen in produktionsreife Data-Science-Lösungen, die direkt zur Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und zur Optimierung der Durchlaufzeiten beitragen.
- Liefert umsetzbare Erkenntnisse für Prozesse in den Bereichen Lieferkette, Produktion, Auftragsabwicklung und Nachfrageplanung zur Verbesserung der operativen Effizienz und Leistung.
- Entwickelt und verantwortet die Operations-Analyse-Roadmap (Metriken, Dashboards, erweiterte Analysen) zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Sicherstellung der effektiven Integration von Daten aus ERP- und Salesforce-Systemen, Zusammenarbeit mit der IT an Datenarchitektur und Flussverbesserungen für eine ganzheitliche Sicht auf die Operations.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Operations, Supply Chain, Finanzen, IT) zur Identifizierung von Möglichkeiten und zur Übersetzung von Datenerkenntnissen in strategische Empfehlungen.
- Leitet und betreut ein kleines Team von 2 Analysten und fördert eine leistungsstarke, datengesteuerte Kultur.
Wen wir suchen
- Gesetzlich berechtigt, in den USA zu arbeiten.
- Pendelentfernung nach Stamford, CT.
- 8+ Jahre quantitative Erfahrung in Data Science, Operations Research oder Advanced Analytics, mit nachweislicher Erfolgsbilanz in den Bereichen Supply Chain, Logistik oder Fertigungsbetrieb.
- Tiefgreifende technische Kenntnisse in Python oder R, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und verteilte Computing-Umgebungen (Databricks, Spark, Snowflake).
- Direkte Erfahrung in der Konzeption von Optimierungsmodellen für Multi-Echelon-Bestände, Nachfrageprognosen und Fabrikdurchsätze.
- Nachgewiesenes Bewusstsein für Cloud FinOps-Prinzipien – Optimierung der Abfrageleistung, richtige Dimensionierung von Clustern und Verwaltung von Rechen-/Ausgangs-Overhead.
- Gutes Verständnis von ERP-Systemen (z. B. SAP oder Oracle) und Salesforce CRM, einschließlich konzeptioneller Kenntnisse der Datenflüsse zwischen diesen Unternehmenssystemen.
- Einfluss auf Datenarchitektur und -integration (Definition von Anforderungen, Roadmap-Verantwortung).
- KPI-Design, Leistungsmanagement und Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Management und Einflussnahme auf funktionsübergreifende Stakeholder.
- Teamführung und Coaching (Player-Coach-Modell).
- Fortgeschrittener Abschluss in Betriebswirtschaft, Analytik oder einem verwandten Bereich (MBA oder MS) und/oder relevante Zertifizierungen (z. B. Six Sigma).
- Gesetzlich berechtigt, in den USA zu arbeiten
- Internationale Umzugshilfe ist für diese Stelle nicht verfügbar
- Wenn Sie weniger als 12 Monate in Ihrer aktuellen Position tätig waren oder sich in einem Performance Improvement Program befinden, müssen Sie die Genehmigung Ihres aktuellen Managers einholen, bevor Sie sich auf die Stelle bewerben.
- Um mehr über die Berechtigung zur Bewerbung auf interne Stellen zu erfahren, konsultieren Sie bitte den Open Sourcing Employee Guidebook im Internal Careers Portal.
Was wir bieten
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, einen Jahresbonus (abhängig von der Positionsebene), eine hervorragende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, 401k mit großzügigem Unternehmensbeitrag, unglaubliche Wellness-Leistungen, Pendlerleistungen, Haustierversicherung, großzügige PTO und vieles mehr!
Wir haben Smart Work implementiert, ein hybrides Arbeitsmodell, das Flexibilität am Arbeitsplatz fördert.
PMI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
PMI hat seinen Hauptsitz in Stamford, Connecticut, und seine US-amerikanischen Tochtergesellschaften beschäftigen mehr als 3.000 Mitarbeiter.
PMI ist seit 2008 ein vollständig eigenständiges Unternehmen von Altria und Philip Morris USA. Die Tochtergesellschaften von PMI traten Ende 2022 nach der Übernahme von Swedish Match durch das Unternehmen in den US-Markt ein. Philip Morris International und seine US-amerikanischen Tochtergesellschaften arbeiten daran, eine rauchfreie Zukunft zu gestalten. Seit 2008 hat PMI weltweit 12,5 Milliarden US-Dollar investiert, um innovative rauchfreie Produkte für Erwachsene zu entwickeln, wissenschaftlich zu belegen und zu vermarkten, die andernfalls weiterhin rauchen würden, mit dem Ziel, volljährige Konsumenten, die rauchen, zu besseren Alternativen zu bewegen. Im Jahr 2022 erwarb PMI Swedish Match – einen führenden Anbieter von oralen Nikotinprodukten – und schuf damit einen globalen Champion für rauchfreie Produkte unter der Führung der Marken IQOS und ZYN. Die U.S. Food and Drug Administration hat Versionen der elektronisch erhitzten Tabakgeräte IQOS von PMI und den General Snus von Swedish Match als Produkte mit modifiziertem Risiko zugelassen, und Verlängerungsanträge für diese Produkte werden derzeit bei der FDA eingereicht. Weitere Informationen finden Sie unter pmi.com/us und pmiscience.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen