Brasilien
C6 Bank
phData
Machine Learning Solutions Architect
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Treten Sie phData phdata.io/about-us/ bei, einem Remote-First-Beratungsunternehmen für Daten und KI mit Mitarbeitern in den Vereinigten Staaten, Lateinamerika und Indien. Wir arbeiten mit Branchenführern zusammen, darunter Snowflake, AWS, Anthropic, Glean und dbt, um die komplexen Daten- und KI-Herausforderungen zu lösen, die große Unternehmen verlangsamen.
Wir wachsen schnell und geben unseren Mitarbeitern echte Verantwortung für ihre Arbeit. Wir stellen Top-Performer ein und vertrauen darauf, dass sie Ergebnisse liefern.
Wir suchen einen Machine Learning Solutions Architect für unser Applied AI-Praxisteam. In dieser Rolle entwerfen und leiten Sie praktische, produktionsreife Applied AI-Lösungen, die Daten-, Cloud- und KI-Technologien verbinden, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie arbeiten eng mit Kunden-Stakeholdern, leitenden Architekten und funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, um Architekturen zu gestalten, die Implementierung zu leiten und KI-Initiativen von der Experimentierphase in zuverlässige Produktionssysteme zu überführen. Sie helfen sicherzustellen, dass die Applied AI-Lösungen von phData robust, sicher, gesteuert und auf die strategischen Ziele jedes Kunden abgestimmt sind.
Über Sie
Sie sind ein technisch versierter, kundenorientierter Architekt, der gerne komplexe, mehrdeutige Probleme in einem ergebnisorientierten Umfeld löst. Sie arbeiten gerne in verteilten, globalen Teams und partnerschaftlich mit Kollegen über Zeitzonen hinweg zusammen.
Warum phData?
- Snowflake Implementierungspartner des Jahres — 7 aufeinanderfolgende Jahre phdata.io/blog/snowflake-ai-partner-of-the-year-phdata-2026/, und 2026 Snowflake AI Partner des Jahres
- AWS Premier Tier Services Partner phdata.io/blog/phdata-achieves-aws-premier-tier-services-partner-status/ — die höchste Anerkennungsstufe im AWS Partner Network
- 2025 Fivetran Partner des Jahres phdata.io/blog/phdata-awarded-2025-fivetran-partner-of-the-year/ (4. aufeinanderfolgendes Jahr)
- 2025 dbt Labs Partner des Jahres phdata.io/blog/phdata-awarded-dbt-labs-2025-partner-of-the-year/ (3x Gewinner) mit Visionary Partner Status
- 2026 KNIME Customer Excellence Partner des Jahres linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7460802867289931776/
- Bevorzugter Partner im Anthropic Claude Partner Network linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7470146864122667009/
- #1 Partner bei Snowflake Advanced Certifications
- 600+ Experte Cloud-Zertifizierungen (Sigma, AWS, Azure, Dataiku und mehr)
- Als preisgekrönter Arbeitsplatz in den USA phdata.io/blog/phdata-named-one-of-the-2025-best-places-to-work-by-the-minneapolis-st-paul-business-journal/, Indien linkedin.com/posts/phdata_we-are-thrilled-to-announce-that-phdata-has-activity-7313364620361023488-dLbY/?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link und LATAM linkedin.com/posts/phdata_phdata-careers-latam-activity-7390039860918747136-bk15/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE anerkannt
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung des Designs von End-to-End Applied AI-Architekturen über prädiktive ML, MLOps, generative KI, RAG und agentenbasierte Workflows, die auf die Ziele, Einschränkungen und Erfolgskriterien des Kunden abgestimmt sind.
- Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsproblemen in klare Anwendungsfälle, technische Anforderungen, Lösungsoptionen und Implementierungspläne, die KI-Fähigkeiten mit messbaren Ergebnissen verbinden.
- Anleitung und Unterstützung von Lieferteams bei Entdeckung, Prototyping, Implementierung, Bereitstellung und Produktivsetzung, um sicherzustellen, dass Lösungen die Standards für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance erfüllen.
- Partnerschaft mit Kunden-Stakeholdern, leitenden Architekten und Vertriebsteams zur Durchführung von Discovery- und Architektur-Workshops, zur Gestaltung von Roadmaps und zur Mitwirkung an Angeboten, Leistungsbeschreibungen und technischen Demonstrationen.
- Beitrag zu Praxis-Assets durch Dokumentation von Architekturentscheidungen, Mustern, Referenzdesigns und gewonnenen Erkenntnissen, die über Kunden hinweg wiederverwendet werden können, um eine qualitativ hochwertige Applied AI-Bereitstellung zu beschleunigen.
Erforderliche Qualifikationen
Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in der Konzeption, dem Aufbau oder der Bereitstellung von Daten-, Analyse-, Cloud-, Software-, Machine Learning- oder KI-Lösungen, davon mindestens 5 Jahre in der Leitung von KI-, ML-, MLOps- oder datenintensiven Lösungen in der Produktion.
Technische / Funktionale Fähigkeiten
- Starkes Verständnis von Applied AI und modernen ML-Systemen, einschließlich prädiktiver ML, MLOps, generativer KI, LLM-Anwendungen, RAG, semantischer Retrieval- und agentenbasierter Architekturen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Operationalisierung von Produktions-KI/ML-Systemen, einschließlich Modellbereitstellung, Inferenz, Überwachung, Bewertung, Neutraining und Governance.
- Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-, Daten- und KI-Ökosystemen wie Snowflake, Databricks, mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder Google Cloud) und Tools wie dbt sowie modernen KI-Plattformen (z. B. Anthropic oder OpenAI).
- Beherrschung von Python und starke Arbeitskenntnisse in SQL für den Aufbau, die Integration und die Fehlerbehebung von daten- und KI-intensiven Lösungen.
- Fähigkeit zur Bewertung von Technologieentscheidungen und Kompromissen, zur Integration von KI-Lösungen in Unternehmensdatenplattformen und -anwendungen sowie zur Anwendung von CI/CD und Produktivsetzungspraktiken für KI/ML-Systeme.
Ausbildung - Falls gewünscht
Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen
Bevorzugte Qualifikationen helfen Kandidaten, sich abzuheben, sind aber für den Erfolg in dieser Rolle nicht zwingend erforderlich.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen agentenbasierten KI-Systemen, einschließlich Orchestrierung, Tool-Nutzung, Planung, Speicher, Multi-Agenten-Mustern oder Protokollen wie MCP.
- Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von unternehmensweiten RAG-Systemen, semantischen Retrieval-Lösungen, intelligenter Workflow-Automatisierung und Cloud-nativen KI/ML-Diensten (z. B. AWS Bedrock oder SageMaker, Azure AI/ML, Google Vertex AI oder Snowflake Cortex).
- Erfahrung mit fortgeschrittenen MLOps-Funktionen wie Modell-Registries, Feature-Stores, Daten- und Modell-Lineage, Drift-Erkennung, KI-Bewertungen, Prompt-Management oder KI-Gateways.
- Erfahrung im Aufbau wiederverwendbarer Beschleuniger, modularer Architekturen oder Multi-Kunden-Lösungen, einschließlich Beiträgen zu Referenzarchitekturen, Frameworks oder Playbooks.
- Branchenerfahrung in der Anwendung von KI oder ML in Bereichen wie Biowissenschaften, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung oder ähnlichen Unternehmensumgebungen sowie Beiträge zu technischen Communities, Open-Source-Projekten oder Thought Leadership.
Warum phData?
- Wirkungsvolle Arbeit: Arbeiten Sie mit führenden Organisationen an bedeutsamen Daten- und KI-Initiativen zusammen.
- Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit einem unterstützenden, leistungsstarken globalen Team zusammen, das Transparenz, Autonomie und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
- Wachstumschancen: Zugang zu herausfordernden Projekten, Mentoring und strukturierten Entwicklungspfaden.
- Werteorientiert: Wir legen Wert darauf, das Richtige für unsere Kunden, unsere Teams und unsere Gemeinschaft zu tun.
Leistungen bei phData
LATAM
- Remote-First-Arbeitsumgebung
- Lässige, preisgekrönte Arbeitsumgebung für Kleinunternehmen
- Kollaborative Kultur, die Autonomie, Kreativität und Transparenz schätzt
- Wettbewerbsfähige Vergütung, ausgezeichnete Leistungen, großzügiger PTO-Plan plus 10 Feiertage (und andere coole Vergünstigungen)
- Beschleunigtes Lernen und berufliche Entwicklung durch fortgeschrittene Schulungen und Zertifizierungen
phData feiert Vielfalt und ist bestrebt, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Unser Ansatz hilft uns, ein Gewinnerteam aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Unabhängig davon, wie sich Ihre Vielfalt ausdrückt, können Sie hier bei phData ein Zuhause finden. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder anderen geltenden gesetzlich geschützten Merkmalen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine Unterkunft beantragen möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter People Operations.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen
