Vereinigtes Königreich
Marks & Spencer
Penta
VP, Head of Data Science
Vereinigtes Königreich
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLPostgreSQLAWS
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Was springt für mich dabei raus?
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Vergütungsstruktur
- Großzügige bezahlte Freistellung und Urlaubsregelung
- Regelmäßige unternehmensweite soziale Veranstaltungen und Aktivitäten
- Hervorragende Lern- und Wachstumsumgebung
- Weitere Vorteile, je nach Standort
Über die Rolle
Wir suchen eine praxisorientierte technische Führungskraft, die das Data Science Team von Penta leitet: jemanden, der immer noch echte Lösungen entwirft, baut und überprüft, während er die Ausführung, Lieferung und Teamentwicklung verantwortet. Sie sind dafür verantwortlich, die Data-Science-Fähigkeiten in ausgelieferten, zuverlässigen Wert für unsere Kunden und Beraterteams umzuwandeln, im Einklang mit unserer Produkt-Roadmap.
Die Technologie von Penta macht Kundenergebnisse schärfer, schneller, differenzierter und schwerer zu ersetzen. Der Erfolg des Data Science Teams wird daran gemessen, wie sehr es die Live-Kundenarbeit verbessert, nicht an technischer Eleganz allein.
Unser Kernfokus im Bereich Data Science liegt auf dem Verständnis natürlicher Sprache im großen Maßstab, der Verarbeitung von Millionen von Artikeln täglich über Stakeholder-Sentiment, Themenidentifikation im Zeitverlauf, Auswahl von Wettbewerber-Peer-Sets, Zusammenfassung, Kontextualisierung und anderer Verarbeitung unstrukturierter Inhalte. Die meisten Anwendungsfälle sind kreative Ketten mehrerer Schritte, die aus Datenverarbeitung, explorativer Analyse, grundlegendem ML, NLP, SQL, LLMs und der Integration in unsere Live-Systeme stammen.
Erfolg in dieser Rolle
Bedeutet, dass das Data Science Team zuverlässige, wartbare KI- und Analysefähigkeiten in Live-Kunden- und Berater-Workflows liefert; Teammitglieder wachsen; die Lieferung ist vorhersehbar; und die angewandte KI-Fähigkeit von Penta verbessert sich sichtbar über Produkte und Engagements hinweg.
Das Team
Unser Technologie-Team unterstützt die ehrgeizigen Lieferpläne von Penta und nutzt Technologie, um Lösungen zu automatisieren, Ergebnisse zu optimieren und Continuous Integration und Deployment zu unterstützen. Das sechsköpfige Data Science Team sitzt neben Entwicklung, Engineering / DevOps & Platform Security, IT und dem PMO und arbeitet eng mit dem Produktteam zusammen.
Die Umgebung ist kollaborativ, pragmatisch und lieferorientiert. Wir bewegen uns schnell, teilen Ideen offen und nutzen regelmäßige Hackathons und Experimente, um praktischen Geschäftswert zu generieren.
Dies ist die praxisorientierte Führungsrolle für dieses Team. Sie berichten an den CTO, leiten ein Team, das an der Spitze der angewandten KI und Data Science arbeitet, und kombinieren produktive LLM-Workflows, fortschrittliches Prompting, agentenbasierte Tools, NLP, ML und die Verarbeitung großer Inhalte. Sie legen seine Richtung fest, heben seine Lieferleistung an, fördern seine Mitarbeiter durch praxisorientiertes Coaching und führen von vorne, indem Sie die Arbeit aktiv selbst gestalten und liefern.
Unser Ansatz zur KI ist praktisch
Wir sind vorausschauend und ehrgeizig bei der praktischen Anwendung von KI in kundenorientierter Arbeit, Unternehmens-Teams, Technologie und Data Science. Wir trainieren keine eigenen Basismodelle; wir wenden, orchestrieren und bewerten die besten verfügbaren Modelle von großen Anbietern und entwickeln sie zu robusten Workflows, die reale Geschäftsprobleme lösen.
Wir validieren und dokumentieren unsere Methodologien durch White Papers und technische Erklärungen, die die akademischen und analytischen Grundlagen unserer Produkte darlegen und die Beweise, die ihre Anwendung unterstützen. Dies hilft, Vertrauen in unsere Werkzeuge aufzubauen, warum sie funktionieren und wie sie angewendet werden können.
Wir bauen auf Open-Source-KI-Software auf, einschließlich LiteLLM und OpenWebUI, um den internen Wert von KI zu maximieren und dauerhafte institutionelle Fähigkeiten aufzubauen. Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle, Beobachtbarkeit, Befolgen von Anweisungen, Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz sind am wichtigsten.
Das Team entwirft wiederverwendbare Workflows, Fähigkeiten, Modelle und MCP-Tools, die den Übergang von Penta zu einem KI-nativen Beratungsbetriebssystem unterstützen. Penta an der Spitze der praktischen KI in PR, Kommunikation und strategischer Beratung zu halten, ist Teil der Rolle.
Wir glauben fest an die Entwicklung von Talenten und sind bereit, Zeit zu investieren, um die Menschen zu entwickeln, die unserem Team beitreten.
Was Sie tun werden
Leiten Sie das Team
- Verwalten, coachen und entwickeln Sie das Data Science Team von Penta, legen Sie Prioritäten fest, planen Sie Kapazitäten und schaffen Sie eine Lieferkultur mit hohem Vertrauen und hoher Leistung.
- Übersetzen Sie die Produkt-Roadmap und die Bedürfnisse der Berater in einen fokussierten Data-Science-Plan, arbeiten Sie mit den Teams Produkt, Beratung, Datenbank, Entwicklung und DevOps zusammen, um die Lieferung mit den Kundenergebnissen abzustimmen.
- Heben Sie die Messlatte für Ausführung, Qualität, Geschwindigkeit, Wartbarkeit und Kostendisziplin.
Liefern Sie produktive Data-Science- und KI-Systeme
- Entwerfen, bauen und überprüfen Sie Data-Science-Lösungen über NLP, LLM-Workflows, machine learning, SQL und die Verarbeitung großer Inhalte hinweg.
- Verantworten Sie das technische Design und die Architektur für datenwissenschaftlich unterstützte Anwendungen und stellen Sie sicher, dass Lösungen wartbar, unterstützbar, beobachtbar und einfach zu bedienen sind.
- Produktivieren Sie die Lieferung mit DevOps und MLOps, automatisieren Sie die Bereitstellung in AWS und implementieren Sie Kontrollen für Evaluierung, Überwachung und Anbieter-Routing, damit KI-Ausgaben zuverlässig und kostengünstig bleiben.
Skalieren Sie die praktische KI-Adoption
- Entwerfen und implementieren Sie KI-Workflows als Fähigkeiten, Modelle und MCP-Tools in OpenWebUI, mit integrierter Kostenkontrolle, Anbieter-Routing und Beobachtbarkeit.
- Arbeiten Sie mit anderen Abteilungen zusammen, um KI-Fähigkeiten in alltägliche Arbeitsabläufe, wiederverwendbare Tools und Wissensschichten umzuwandeln, die die interne Produktivität und die Kundenlieferung verbessern.
- Bewerten Sie aufkommende KI-Tools, Modelle und agentenbasierte Muster und bringen Sie die nützlichen schnell und verantwortungsvoll in die Produktion.
Über Sie
Erforderliche technische Fähigkeiten: angewandte KI, LLMs und Data Science
- Fortgeschrittene Python-Programmierung für Data Science
- Power-User-Fließfähigkeit mit den neuesten KI-Tools, insbesondere Claude: Experten-Prompting, Kontext-Engineering, agentenbasierte Workflows, Modellauswahl, Evaluierung und praktische Anwendung der neuesten KI-nativen Data-Science-Techniken
- Praktische Erfahrung im Engineering von produktiven LLM-Workflows, einschließlich Prompt-/Skill-Design, Evaluierung, Kostenkontrolle, Anbieter-Routing, agentenbasierte/Human-in-the-Loop-Orchestrierung, Embeddings, Vektorsuche und RAG
- Implementierung von grundlegenden ML-Algorithmen, klassischen NLP-Techniken und LLMs
- Starkes SQL für analytische und produktive Nutzung, idealerweise PostgreSQL, einschließlich komplexer Joins, CTEs und Aggregationen
- AWS: EC2, ECS, S3; DevOps und automatisierte Bereitstellung
- Git Versionskontrolle
Wichtige Kompetenzen & Erfahrung
- Umfangreiche praktische Erfahrung als technische Führungskraft im Bereich Applied AI / Data Science, mit aktueller, praktischer Erfahrung im Einsatz von neuesten LLMs, Prompting und agentenbasierten Workflows zur Auslieferung von Produktionssystemen. Typischerweise bedeutet dies etwa 10+ Jahre praktische Erfahrung, mit technischer Führungserfahrung.
- Ein geeigneter Abschluss, idealerweise in Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich, und die oben genannte technische Grundlage runden das Profil ab.
Der erfolgreiche Kandidat wird außerdem Folgendes mitbringen:
- einen analytischen und logischen Verstand, dynamisch, positiv und bereit, etwas zu bewirken;
- die Fähigkeit, komplexe technische Themen klar an leitende, nicht-technische und technische Zielgruppen zu kommunizieren;
- einen leidenschaftlichen Antrieb für Codequalität, Ergebnisse und die Auslieferung von Arbeit, mit gesundem Urteilsvermögen bei Build-vs-Buy, Priorisierung und der Abwägung von Geschwindigkeit gegen Wartbarkeit, Kosten und Risiko.
- Idealerweise Erfahrung mit OpenWebUI, LiteLLM, MCP-Tools und/oder Claude Code
Über uns
Die Penta Group ist ein globales Unternehmen, das datengesteuerte Lösungen anbietet, um Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele in einem zunehmend komplexen Stakeholder-Umfeld zu unterstützen. Wir bieten hochmoderne Intelligenzprodukte, die Kunden helfen zu verstehen, was ihre Stakeholder denken, sehen und hören, und nutzen diese Intelligenz dann, um effektive, messbare Strategien zu entwickeln und umzusetzen.
Unser globales Team bringt jahrzehntelange Erfahrung in Wirtschaft, Regierung, Kommunikation, Forschung, Data Science und Medien mit. Zu unseren Kunden gehören Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Technologie, Finanzdienstleistungen, Energie, Gesundheitswesen und mehr. Penta hat Büros in New York, London, Washington, DC, San Francisco, Dublin, London, Brüssel, Singapur und Hongkong.
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