Vereinigte Staaten
Esri
Pendo
Staff Software Engineer (AI)
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
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DAS TEAM + DIE ROLLE
Unser Engineering Team konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Produkten für unsere Produkt-Erfahrungsplattform (PX). Wir bauen von Grund auf, um KI-native Erlebnisse zu erforschen, zu prototypisieren und auszuliefern, die verändern, wie Softwareteams ihre Benutzer verstehen und bedienen. Dies ist keine KI-Schicht, die zu einem bestehenden Produkt hinzugefügt wird; es ist eine bewusste Wette darauf, wie Produktintelligenz als Nächstes aussehen wird. Das Team arbeitet mit hoher Autonomie, bewegt sich schnell und baut Produkte ohne klare Präzedenzfälle.
Als Staff Software Engineer (AI) werden Sie an der Schnittstelle von tiefgreifender technischer Kompetenz und starkem Produkturteil tätig sein. Sie werden produktionsreife KI-Systeme entwerfen und bauen, einschließlich RAG-Pipelines, agentenbasierter Workflows und LLM-gestützter Funktionen, während Sie klare Kompromisse zwischen Prompting, Fine-Tuning, Architektur, Evaluierung und Bereitstellung eingehen. Sie werden auch eng mit Produkt-, Design- und Engineering-Stakeholdern zusammenarbeiten, um die richtigen Probleme zu formulieren und technische Entscheidungen klar zu kommunizieren.
Diese Stelle ist in unserem Büro in New York angesiedelt.
WER SIE SIND
Über die Qualifikationen hinaus stellen wir nach einer bestimmten Perspektive ein. Dies sind keine Schlagworte; es sind die Dinge, auf die wir tatsächlich achten werden, wenn Sie über Ihre Arbeit sprechen.
Sie sind ein Macher, kein Erhalter.
Sie sind am energischsten, wenn es noch keinen klaren Weg gibt und Sie ihn definieren müssen. Sie warten nicht auf Anweisungen; Sie identifizieren Lücken, gestalten Lösungen und treiben sie voran. Bei Pendo agieren großartige Staff AI Software Engineers nicht nur als Befolger von Anweisungen; sie agieren als strategische Berater, beeinflussen Entscheidungen, leiten Stakeholder und verbessern unsere Arbeitsweise.
Sie sind KI-neugierig – wirklich.
Sie nutzen KI-Tools nicht nur gelegentlich. Sie gestalten Ihre Arbeit um sie herum neu. Sie sind dadurch schneller, schärfer und produktiver, und Sie bringen diese Energie in alles ein – wie Sie Ihre Arbeit angehen, wie Sie sich vorbereiten, wie Sie kommunizieren, wie Sie denken. Wir suchen jemanden, der KI als Multiplikator sieht, nicht als Abkürzung.
WAS DAS TAG FÜR TAG BEDEUTET
- Angewandte KI-Systeme: Entwerfen und Bauen von KI-nativen Systemen, einschließlich RAG-Pipelines, agentenbasierter Workflows und LLM-gestützter Produktfunktionen. Sie werden Ideen vom Prototyp bis zur Produktion umsetzen und sicherstellen, dass sie echte Benutzer unterstützen können.
- Modellstrategie: Treffen Sie prinzipientreue Entscheidungen darüber, wann Sie prompten, wann Sie fine-tunen und wann Sie einen anderen technischen Ansatz wählen. Sie werden diese Kompromisse klar gegenüber Ingenieuren und Nicht-Ingenieuren erläutern.
- Evaluierung und Leitplanken: Instrumentieren und evaluieren Sie Modellausgaben rigoros, indem Sie Bewertungsrahmen definieren und Halluzinationen frühzeitig erkennen. Sie werden Leitplanken implementieren, die im realen Einsatz und unter Last Bestand haben.
- KI-Produktivitätsverantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für Modellbereitstellung, Überwachung, Latenzoptimierung, Kostenmanagement und Zuverlässigkeit im großen Maßstab. Sie stellen sicher, dass KI-Systeme beobachtbar, performant und produktionsreif sind.
- Full-stack-Bereitstellung: Tragen Sie bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg bei, um vollständige KI-Produkte für Benutzer bereitzustellen. Dieses Team liefert Produkte, nicht nur Modelle, und Sie helfen, die Lücke zwischen technischer Leistungsfähigkeit und Benutzererfahrung zu schließen.
- Produktpartnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Produkt und Design zusammen, um Probleme gut zu formulieren, bevor die Implementierung beginnt. Sie werden zurückweisen, wenn die Formulierung falsch ist, und dem Team helfen, sich auf das zu konzentrieren, was es wert ist, gebaut zu werden.
- Technische Führung: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Forschungs- und Werkzeuglandschaft, einschließlich Transformer, Diffusionsarchitekturen, Orchestrierungs-Frameworks und aufkommender Agentenmuster. Sie werden relevante Fortschritte ins Team zurückbringen und helfen, die technische Messlatte höher zu legen.
MUST-HAVES
- Tiefgreifende praktische Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von LLM-gestützten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Tool-Nutzung und Frameworks für Agenten-Orchestrierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Ausrichtung für KI-Systeme teamsübergreifend festzulegen, Architekturmuster zu etablieren, grundlegende Entscheidungen zur Modellstrategie zu treffen und die Messlatte für die Qualität des KI-Engineerings höher zu legen.
- Erfahrung in der Übernahme von Ergebnissen über Teamgrenzen hinweg, einschließlich der Identifizierung von Fähigkeitslücken, der Schaffung von Ausrichtung zwischen Engineering und Produkt und der Beeinflussung, wie eine breitere Organisation KI angeht.
- Starke Beherrschung der Modellbewertung, einschließlich des Entwurfs von Bewertungs-Suiten, der Argumentation über Überanpassung und Bias-Varianz-Kompromisse sowie der systematischen Erkennung und Minderung von Halluzinationen.
- Solides Verständnis moderner Modellarchitekturen, einschließlich Transformer und Diffusionsmodelle, mit der Fähigkeit, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wie sie angewendet werden.
- Erfahrung in der KI-Produktivität, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachungspipelines und Optimierung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit in Live-Umgebungen.
- Starke Full-stack-Grundlagen und Komfort bei der Arbeit mit backend- und frontend-Systemen, um vollständige, benutzerorientierte KI-Produkte auszuliefern.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar für Ingenieure, Produktmanager und Führungskräfte zu erklären.
- Nachgewiesenes Produkturteil und die Fähigkeit zu beurteilen, ob etwas gebaut werden sollte, bevor entschieden wird, wie es gebaut werden soll.
NICE-TO-HAVES
- Erfahrung im Fine-Tuning von Foundation-Modellen und eine klare Meinung dazu, wann Fine-Tuning besser als Prompting-basierte Ansätze ist.
- Vertrautheit mit KI-Sicherheitsaspekten, Leitplanken-Frameworks und verantwortungsvollen Bereitstellungspraktiken.
- Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten oder mehrstufigen Reasoning-Systemen mit Tools wie LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierten Orchestrierungs-Frameworks.
- Hintergrund in einer SaaS- oder Produktanalyseumgebung, in der Benutzerverhaltensdaten das Design von KI-Produkten beeinflussen.
- Vorerfahrung in der Mitwirkung oder Einführung eines brandneuen Teams oder Produktbereichs.
ÜBER PENDO
Pendo wurde im Jahr 2013 von ehemaligen Produktmanagern gegründet, die ihre Köpfe und Herzen vereinten, um etwas zu entwickeln, das sie sich als Produktmanager immer gewünscht, aber nie gefunden hatten: eine einfache Möglichkeit, zu verstehen und gezielt anzugehen, was den Produkterfolg wirklich ausmacht. Unsere Mission ist es, die Erfahrung der Gesellschaft mit Software zu verbessern. Werden Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden Startups, unterstützt von erstklassigen Investoren wie Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital und Meritech.
Pendo Kernwerte: Handlungsbereitschaft, Handwerk verfeinern, Das Team ist Pendo und Manische Fokussierung.
Standort: Pendo ist eine hybride Kultur. 3 Tage pro Woche im Büro, sofern nicht als Remote ausgewiesen.
Vergütung: Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle in New York, NY beträgt 300.000 $ - 325.000 $.
EEOC: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und glaubt, dass vielfältige Teams, in denen jeder seine ganze Persönlichkeit bei Pendo einbringt, der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Wir begrüßen alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven.
Barrierefreiheit: Pendo verpflichtet sich, mit Bewerbern mit geistigen und/oder körperlichen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen Zugang und angemessene Unterkünfte zu gewähren. Wenn Sie glauben, dass Sie eine Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine Anfrage an: [email protected]. Alle Anfragen nach Unterkünften werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch und gesetzlich zulässig ist.
Leistungen: Hochgradig wettbewerbsfähige, arbeitgeberlastige Deckung, einschließlich 0 $ Premium-Optionen, starker 401(k)-Zuschuss, Eigenkapital und flexible Urlaubszeit.
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