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Power BI & Data Analytics Engineer
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Über die Rolle
Power BI & Data Analytics Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Power BI & Data Analytics Engineer, der technische Spezifikationen in interaktive Dashboards, automatisierte Berichte und datengesteuerte Erkenntnisse umwandelt.
Unser Engineering-Team entwirft die Logik, Berechnungen und Reporting-Anforderungen hinter jedem Dashboard. Ihre Aufgabe ist es, diese Spezifikationen zum Leben zu erwecken, indem Sie skalierbare Power BI-Lösungen erstellen, auf die sich die Kunden täglich verlassen.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Engineering und Software – verbinden Daten aus mehreren Systemen, erstellen robuste Datenmodelle und entwickeln Reporting-Lösungen, die kommunalen Wasserversorgern helfen, ihre Infrastruktur besser zu verstehen und zu verwalten.
Wenn Sie gerne komplexe Datenherausforderungen lösen, qualitativ hochwertige Reporting-Systeme erstellen und technische Anforderungen in intuitive Visualisierungen umwandeln, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was Sie zu einem starken Kandidaten macht
- Sie wandeln gerne komplexe technische Daten in aussagekräftige Geschäftseinblicke um.
- Sie können technische Konzepte schnell verstehen und in Reporting-Lösungen umwandeln.
- Sie sind sehr analytisch und detailorientiert.
- Sie lösen gerne komplexe Datenprobleme durch Automatisierung und Visualisierung.
- Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit und suchen kontinuierlich nach Möglichkeiten, Systeme zu verbessern.
- Sie gedeihen in kollaborativen, schnelllebigen technischen Umgebungen.
Wie sieht ein typischer Tag aus?
Ihr Tag beginnt mit der Überprüfung technischer Spezifikationen und Projektprioritäten, bevor Sie neue Power BI-Dashboards und Reporting-Funktionen erstellen.
Sie schreiben SQL-Abfragen, erstellen Datenmodelle, integrieren GIS- und API-Daten, automatisieren Reporting-Workflows mit Python und stellen sicher, dass Dashboards komplexe technische Berechnungen korrekt darstellen.
Im Laufe des Tages arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um Reporting-Anforderungen zu klären, Datenprobleme zu beheben, die Dashboard-Leistung zu optimieren und Ideen einzubringen, die die Reporting-Plattform des Unternehmens verbessern.
Am Ende des Tages haben Sie Reporting-Lösungen geliefert, die kommunalen Kunden helfen, fundiertere Infrastruktur-Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Betriebsdaten zu treffen.
Interviewprozess
Position Type: Full-Time, Remote
Working Hours: U.S. Business Hours
- Erstes Gespräch mit dem Recruiter
- Kundeninterview
- Angebotsphase
Was passiert nach Ihrer Bewerbung
Direkt nach Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine E-Mail-Einladung von Spark Hire, Ihr Intro-Video aufzunehmen.
Es handelt sich um eine kurze, selbst aufgenommene Vorstellung, die Sie in Ihrer eigenen Zeit absolvieren und die den letzten Schritt zur Vervollständigung Ihrer Bewerbung darstellt.
Dies ermöglicht es den Einstellungsmanagern, Ihre Kommunikationsfähigkeiten zu bewerten, bevor sie mit den Interviews fortfahren, wodurch der Einstellungsprozess schneller und effizienter wird.
Bitte behalten Sie sowohl Ihren Posteingang als auch Ihren Spam-Ordner im Auge, um Ihre Spark Hire-Einladung zu erhalten.
#LI-AG1
AufgabenDashboard
Entwicklung
- Erstellen und pflegen Sie interaktive Dashboards und automatisierte Berichte mit Power BI.
- Wandeln Sie technische Spezifikationen in genaue, benutzerfreundliche Reporting-Lösungen um.
- Entwerfen Sie Dashboards, die komplexe Betriebs- und Infrastrukturdaten in einem klaren und umsetzbaren Format darstellen.
- Verbessern Sie kontinuierlich bestehende Dashboards basierend auf Kunden- und internem Feedback.
Datenmodellierung & Analyse
- Erstellen Sie skalierbare Datenmodelle mit SQL, Power BI und Python.
- Transformieren Sie große Mengen an Zeitreihen-, Asset- und Betriebsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse.
- Stellen Sie die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Datenberichterstattung sicher.
- Optimieren Sie die Dashboard-Leistung und die Effizienz der Berichterstattung.
GIS & Datenintegration
- Integrieren Sie Esri GIS-Daten in Reporting-Lösungen und Visualisierungen.
- Kombinieren Sie Geodaten, Betriebsdaten und Asset-Management-Daten in einheitlichen Dashboards.
- Entwickeln Sie Kartenvisualisierungen, die die Infrastrukturplanung und operative Entscheidungsfindung unterstützen.
Cloud & API Entwicklung
- Arbeiten Sie mit Microsoft Azure und Azure Fabric, um Reporting- und Datenlösungen zu unterstützen.
- Entwickeln und pflegen Sie API-Integrationen, die mehrere Geschäftssysteme verbinden.
- Unterstützen Sie automatisierte Datenpipelines und Reporting-Workflows.
Zusammenarbeit & Kontinuierliche Verbesserung
- Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren zusammen, um Reporting-Anforderungen und technische Berechnungen zu verstehen.
- Erlernen Sie komplexe Konzepte von Wasserversorgungsunternehmen und wandeln Sie diese in leicht verständliche Dashboards um.
- Empfehlen Sie Verbesserungen für Reporting-Systeme, Datenmodelle und Entwicklungsprozesse.
- Tragen Sie zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Reporting-Plattform des Unternehmens bei.
Erforderliche Erfahrung &
Fähigkeiten - Muss
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Power BI.
- Starke Kenntnisse in SQL für die Abfrage, Transformation und Modellierung von Daten.
- Erfahrung mit Python für Reporting, Automatisierung oder Datenverarbeitung.
- Praktische Erfahrung mit Esri GIS.
- Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure Fabric.
- Erfahrung mit API-Integrationen.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung und Best Practices im Business Intelligence-Bereich.
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen wie Zeitreihen, Geodaten oder Asset-Management-Daten.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Nice-to-Have
- Erfahrung in den Bereichen Wasserversorgung, Ingenieurwesen, Infrastruktur, Umwelt oder Asset Management.
- Erfahrung in der Entwicklung von Frontend-Anwendungen mit React oder Blazor.
- Vertrautheit mit Reporting Hub, IconMaps, Figma oder ClickUp.
- Erfahrung im Aufbau von automatisierten Reporting-Plattformen für Unternehmenskunden.
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