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AI Systems Engineer (LLM & KI-Agentenentwicklung)
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Über die Stelle
AI Systems Engineer (LLM & KI-Agentenentwicklung)
Über die Rolle
Wir suchen einen hochtechnischen AI Systems Engineer, der uns beim Aufbau, der Wartung und der Erweiterung eines wachsenden Ökosystems von KI-gestützten Anwendungen, autonomen Agenten und internen Softwaresystemen unterstützt.
Dies ist eine umsetzungsorientierte Ingenieurrolle. Sie arbeiten direkt mit dem Gründer zusammen, um KI-Architekturen zu implementieren, neue KI-gesteuerte Funktionen zu entwickeln, bestehende Systeme zu verbessern und produktionsreife Lösungen schnell bereitzustellen.
Wir suchen speziell jemanden, der hochentwickelte KI-Systeme in der Produktion entwickelt hat – nicht jemanden, der einfach nur ChatGPT verwendet oder mit Prompt Engineering experimentiert hat.
Was Sie zu einem starken Kandidaten macht
- Sie haben hochentwickelte KI-Systeme entwickelt, die in der Produktion laufen.
- Sie implementieren gerne komplexe technische Lösungen schnell und präzise.
- Sie arbeiten gerne direkt mit einem Gründer zusammen und verwandeln Ideen in funktionierende Software.
- Sie lösen proaktiv Probleme, ohne auf detaillierte Spezifikationen zu warten.
- Sie gedeihen in schnelllebigen Startup-Umgebungen.
- Sie kommunizieren klar und sind bereit, technische Themen live mit Stakeholdern zu besprechen.
Wie sieht ein typischer Tag aus?
Sie werden den größten Teil des Tages damit verbringen, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln und zu verbessern, autonome Agenten-Workflows zu erweitern, Geschäftssysteme zu integrieren und neue Funktionen für mehrere Produkte zu implementieren.
Sie arbeiten eng mit dem Gründer zusammen, um technische Anforderungen umzusetzen, Produktionssysteme zu optimieren, neue KI-Fähigkeiten aufzubauen und das KI-Ökosystem des Unternehmens kontinuierlich zu verbessern.
Erfolg in dieser Rolle basiert auf der Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer KI-Systeme, die zur Automatisierung von Geschäftsabläufen beitragen und die Produktentwicklung beschleunigen.
Art der Anstellung: Vollzeit, Remote
Arbeitszeiten: US-Geschäftszeiten
Interviewprozess
- Erstes Recruiter-Screening
- Live-Technisches Interview
- Angebotsphase
Was passiert nach Ihrer Bewerbung
Direkt nach Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine E-Mail-Einladung von Spark Hire, um Ihr Intro-Video aufzunehmen.
Es ist ein kurzes, selbst aufgenommenes Video, das Sie in Ihrer eigenen Zeit absolvieren, und es ist der letzte Schritt, der Ihre Bewerbung abschließt.
Anstatt sich in mehreren Screening-Gesprächen zu wiederholen, haben Sie eine Gelegenheit, sich vorzustellen und Ihre Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Personalvermittler überprüfen Ihr Video, bevor sie Interviews planen, was den Einstellungsprozess schneller und effizienter macht.
Bitte achten Sie auf die Einladung von Spark Hire in Ihrem Posteingang und Spam-Ordner.
#LI-AG1
Aufgaben: KI-Systementwicklung
- Entwicklung und Wartung von KI-gestützten Webanwendungen.
- Entwicklung und Verbesserung von autonomen KI-Agentensystemen.
- Implementierung von Multi-Agenten-Workflows und Orchestrierung.
- Aufbau von KI-Systemen, bei denen mehrere Agenten unter einem Master-Orchestrator koordiniert werden.
- Entwicklung von rekursiven KI-Workflows und fortschrittlichen Automatisierungspipelines.
- Integration von LLMs in Produktionsanwendungen und interne Tools.
Produkt- & Plattformentwicklung
- Erweiterung und Wartung einer intern entwickelten CRM-Plattform.
- Entwicklung neuer Funktionen für mehrere KI-gestützte Produkte.
- Verbesserung von Produktionssystemen durch Debugging, Optimierung und laufende Erweiterungen.
- Entwicklung skalierbarer backend-Services und APIs.
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer zur schnellen Umsetzung von Produktideen.
Integrationen & Automatisierung
- Integration von KI-Anwendungen mit HubSpot und anderen Geschäftssystemen.
- Entwicklung von API-Integrationen zwischen internen Plattformen und Drittanbieteranwendungen.
- Verbesserung der Workflow-Automatisierung und Datensynchronisation über mehrere Systeme hinweg.
- Unterstützung von KI-gestützten Geschäftsassistenten und internen Automatisierungstools.
KI-Architektur & Agenten-Ökosysteme
- Aufbau und Wartung von Graph-Memory-Architekturen.
- Sichere Informationsweitergabe zwischen KI-Agenten entwerfen.
- Implementierung von Speicherverwaltung und Datensegmentierungsstrategien.
- Sicherstellung von Datenschutzkontrollen und Sicherheitsgrenzen über KI-Systeme hinweg.
- Optimierung von KI-Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
Mindestanforderungen
Erforderliche Erfahrung & Fähigkeiten: Must-Have
- 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von KI-Anwendungen in der Produktion.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von autonomen KI-Agentensystemen.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Orchestrierung und KI-Workflows.
- Umfangreiche Python-Entwicklungserfahrung.
- Umfangreiche Node.js-Entwicklungserfahrung.
- Arbeitskenntnisse in Java.
- Erfahrung in der Integration von Large Language Models (LLMs) in Produktionssoftware.
- Umfangreiche Erfahrung im Prompt Engineering für Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Systemen mit Graph Memory und Agent Memory Management.
- Erfahrung im Entwurf sicherer KI-Architekturen mit Datensegmentierung und Datenschutzkontrollen.
- Erfahrung in der Integration von APIs und Geschäftsplattformen.
- Praktische Erfahrung mit der Integration von HubSpot oder Salesforce in benutzerdefinierte Anwendungen.
- Starkes Verständnis der modernen Webanwendungsentwicklung.
- Erfahrung mit der Verwendung von:
- Claude Code
- Cursor
- Replit
- OpenClaw (oder gleichwertige KI-Engineering-Frameworks)
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten.
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