Vereinigte Staaten
Esri
Patrick Industries
Vice President, Künstliche Intelligenz & Daten
Vereinigte Staaten
Elkhart, Indiana, United States
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Über die Stelle
Patrick Industries, ein börsennotiertes Unternehmen mit Hauptsitz in Elkhart, Indiana, lädt Sie ein, sich einem Team engagierter Teammitglieder anzuschließen, die sich leidenschaftlich für die Lieferung hochwertiger Produkte und außergewöhnlichen Kundenservice einsetzen. Als führender Lösungsanbieter für eine Vielzahl von Märkten in den Vereinigten Staaten hat uns unser Engagement für Innovation, Qualität und Nachhaltigkeit zu einem wachstumsstarken, diversifizierten und befähigten Team von mehr als 10,000 gemacht! Ihr Abenteuer wartet!
Die Rolle
Patrick Industries baut seine unternehmensweite KI- und Datenkompetenz von Grund auf auf – und sucht die Führungskraft, die diese leitet. Dies ist ein seltenes „Null-zu-Eins“-Mandat innerhalb eines profitablen, akquisitiven Unternehmens mit 65+ Jahren unternehmerischer Erfahrung und 85+ operativen Marken: eine gestaffelte, mehrjährige Investition in ein Portfolio von Anwendungsfällen mit einem identifizierten Wert von über $150M in mehr als 70+ Initiativen, die kundenorientierte Abläufe, Aftermarket-Commerce und Back-Office-Automatisierung umfassen. Der Vice President of AI & Data wird das Betriebsmodell festlegen, die KI- und Dateninvestitionsstrategie formulieren, das Delivery-Team aufbauen und skalieren, die Datenbasis verantworten, auf der alles beruht, und die Prozesse steuern, die Strategie in produktionsreife und messbare Werte umwandeln.
Der Vice President of AI & Data berichtet an den Chief Information Officer und steuert, priorisiert und liefert die unternehmensweiten KI-, Daten- und Automatisierungsinitiativen, die über Patrick Industries hinweg einen messbaren Geschäftswert generieren. Die Rolle ist die Ausführungsmaschine hinter der unternehmensweiten KI-Strategie – und der Verwalter der zugrunde liegenden Datenbasis –, die priorisierte Anwendungsfälle durch ein DevOps-gestütztes, agiles Liefermodell in skalierbare, produktionsreife Lösungen übersetzt und eine disziplinierte Lieferfähigkeit sicherstellt, die schnell, aber nicht fragil ist.
An der Schnittstelle von Geschäft und Technologie angesiedelt, trägt der VP die volle Verantwortlichkeit für den Lebenszyklus – von der Aufnahme und Priorisierung bis hin zu Aufbau, Bereitstellung und skalierter Einführung – und soll an der Spitze eines sich schnell entwickelnden Feldes bleiben, neue Modelle, agentenbasierte Frameworks und Tools kontinuierlich bewerten und in pragmatische, gut gesteuerte Vorteile umwandeln. Die Führungskraft treibt eine klare Rückverfolgbarkeit von jedem Anwendungsfall zu definierten KPIs und Geschäftsergebnissen voran, stärkt das Data-Governance-Element des unternehmensweiten digitalen Rückgrats (Digital Backbone) und richtet die Lieferung an den IT-Strategie-Säulen von Patrick aus:
- Innovative Vorteile – Skalierung von KI-, Daten- und Automatisierungs-gestützten Fähigkeiten, die neue Geschäftswerte erschließen.
- Wertoptimierung – Sicherstellung von messbarem ROI, Effizienzsteigerungen und Kapitaldisziplin.
- Agilität & Effizienz – Ermöglichung schneller, iterativer Lieferungen durch moderne DevOps-Praktiken.
- Resiliente Abläufe – Gewährleistung von Sicherheit, Stabilität und guter Steuerung von KI- und Datenlösungen.
Bei Patrick Industries ist „BETTER Together“ unser Engagement, unser Bestes zu geben und gleichzeitig danach zu streben, das Beste ineinander hervorzubringen, indem wir uns vereinen – individuell, als Teams, mit unseren Geschäftsbereichen, mit unseren Kunden, unseren Gemeinden und innerhalb unserer gesamten Patrick-Familie.
Verantwortungsbereiche
Das Mandat umfasst die operativen Fähigkeiten, die der VP aufbauen wird, um KI und Daten im Unternehmensmaßstab zu steuern, zu liefern und aufrechtzuerhalten.
Steuern & Leiten — Agenda festlegen, Regeln kontrollieren, Portfolio steuern
- KI- & Datenstrategie & Investitionen — Verantwortung für die unternehmensweite KI- und Datenstrategie und Roadmap, den mehrjährigen Investitionsplan und die Budgetzuweisung, das Betriebsmodell und Entscheidungsrechte sowie eine Ergebnis-These, die an definierte Werthebel gekoppelt ist.
- Daten-Governance, Richtlinien, Standards & Risiken — Verantwortung für Daten-Governance – Eigentum und Stewardship, Qualität, Stammdatenmanagement, Zugriff und Herkunft – zusammen mit akzeptablen Nutzungsrichtlinien, einem genehmigten Werkzeugkatalog mit Ausnahmeworkflow, Sicherheits-/Modell-/Anbieterrisiken und einer Kontrollbibliothek sowie einem Risikoregister.
- Portfolio- & Programmmanagement — Priorisierung, Sequenzierung und Stage-Gating des Portfolios; Kontrolle von Umfang, Budget und Ressourcen; Verwaltung von Kadenz, Meilensteinen und Abhängigkeiten; und Verfolgung der Wertrealisierung und des Nutzens.
- Schulung, Veränderung & Akzeptanz — Aufbau von KI- und Datenkompetenz vom Führungsteam bis zur Basis, rollenbasierte Schulungswege, Change- und Kommunikationspläne sowie ein Champion-Netzwerk, das eine dauerhafte Akzeptanz fördert.
Liefern & Betreiben — Aufbau, Betrieb und Aufrechterhaltung der Fähigkeiten, die Wert schaffen
- Enterprise Data Platform & Architektur — Verantwortung für die Datenbasis, auf die KI angewiesen ist – das Lakehouse/Fabric, das über 40 ERPs hinweg verbindet, die semantische Schicht, Stammdatenmanagement und Entitätsabgleich, Katalogisierung und Beobachtbarkeit – und Sequenzierung der KI-Bereitstellung nach Datenbereitschaft.
- Produktverantwortung: LLM Plattform & Dienstprogramme — Verantwortung für die Roadmap für gemeinsame LLMs, Agenten, APIs und Dienstprogramme, mit Überwachung, Beobachtbarkeit, Bewertung und Qualitätskontrollen sowie Nutzungsanalysen, Finanzen und Anbieterverwaltung.
- Produktverantwortung: KI-Lösungen — Sicherstellung, dass jede Produktionslösung einen benannten Eigentümer, einen verwalteten Backlog und einen Release-Plan, KPI-Verantwortung und Benutzer-Feedback-Schleifen sowie disziplinierte Wiederverwendungs-, Konsolidierungs- und Stilllegungsentscheidungen hat.
- Technische Verantwortung — Festlegung von Referenzarchitektur, Integrationsmustern und Standards; Betrieb von SDLC, DevOps und CI/CD für KI-Workloads; Verwaltung von Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Zuverlässigkeit (SRE); und Verantwortung für Produktionssupport und Incident Response.
- Wissens- & Content-Management — Verantwortung für kuratierte Wissensdatenbanken und Wahrheitsquellen, Content-Lebenszyklus und Zugriffskontrollen, Retrieval-Infrastruktur und Data-Quality-Stewardship mit fortlaufender, von Fachexperten gesteuerter Kuratierung.
Aufbau des Teams & der Liefer-Engine
Ein zentraler Teil des Mandats ist der Aufbau der Mitarbeiter und der Plattform, die eine wiederholbare Lieferung ermöglichen. Der VP wird ein dediziertes Team von einem kleinen Gründungskern auf etwa zwanzig Fachleute über drei Jahre hinweg rekrutieren und skalieren – Lösungsarchitektur, KI/ML- und Softwareentwicklung, Datenengineering und -architektur, DevOps/MLOps, Produktmanagement sowie Daten- und Lösungs-Governance –, das ein schlankes internes Modell betreibt, das strategische Lieferpartner und die Akzeptanz der Marken orchestriert, anstatt sich auf sie zu verlassen. Das Team baut die wiederverwendbare Datenplattform, Pipelines und Engineering-Playbooks auf, die die Kostenkurve biegen, sodass jeder aufeinanderfolgende Anwendungsfall schneller und günstiger ist als der letzte, während Patrick die Architektur, das geistige Eigentum und das institutionelle Wissen behält.
An der Spitze von KI und Daten bleiben
- Aktive Beobachtung von Spitzenmodellen, agentenbasierten Frameworks und Werkzeugen mit einer disziplinierten Bewertungs-Pipeline, die dauerhafte Fähigkeiten von Hype trennt und den genehmigten Werkzeugkatalog und die Referenzmuster aktuell hält, ohne Sicherheit oder Governance zu beeinträchtigen.
- Übersetzung aufkommender Fähigkeiten in pragmatische Roadmap- und Investitionsentscheidungen und kontinuierliche Weiterbildung des Teams, damit sich die Praxis von Patrick vervielfacht und nicht veraltet.
Rückverfolgbarkeit zur IT-Strategie
Jede Verantwortung lässt sich auf die IT-Strategie-Säulen von Patrick und das unternehmensweite digitale Rückgrat (Architektur | Daten-Governance | Talent) über die Reise von Stabilisieren → Beschleunigen → Differenzieren zurückführen – und durch diese auf profitables Wachstum, operative Disziplin, Kapitalverwaltung und für heute und morgen gebaute Teams.
Strategische Säule
Wie diese Rolle sie vorantreibt
Innovative Vorteile
Skaliert KI, Daten und Automatisierung, die Marge, Einblicke und Wettbewerbsdifferenzierung erweitern und neues Wachstum über Kunden, Aftermarket und Betrieb hinweg erschließen.
Wertoptimierung
Formuliert und steuert die KI- und Dateninvestition für messbaren ROI; erzwingt Portfolio-Disziplin, Nutzenverfolgung und Kontrolle der Gesamtbetriebskosten.
Agilität & Effizienz
Betreibt ein produktzentriertes, DevOps-gestütztes Liefermodell mit einer vorhersehbaren Kadenz und schneller Time-to-Value.
Resiliente Abläufe
Hält KI- und Datenlösungen sicher, zuverlässig und gut gesteuert durch Standards, Kontrollen, SRE und Incident Response.
Kandidatenprofil
- Nachgewiesene Führungserfahrung in KI, Daten, Automatisierung, fortgeschrittener Analytik oder der Bereitstellung digitaler Produkte mit einer Erfolgsbilanz bei der Überführung von Lösungen von der Pilotphase in den Unternehmensmaßstab.
- Strategische Beherrschung von KI- und Dateninvestitionen – Fähigkeit, eine mehrjährige Roadmap und ein Budget zu gestalten, nach ROI zu priorisieren und disziplinierte Build-/Buy-/Partner-Entscheidungen zu treffen.
- Tiefgreifende Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Governance (Lakehouse/Fabric, MDM, Katalogisierung, Datenqualität und -herkunft) und dem modernen KI-Stack (LLMs und agentenbasierte Systeme, RAG, MLOps/LLMOps, Cloud) – mit der Gewohnheit, an der Spitze zu bleiben.
- Starke Erfahrung im Betrieb von DevOps und agilen Lieferungen im Unternehmensmaßstab mit einer disziplinierten, metrikbasierten Lieferfähigkeit.
- Erfahrung in der Führung innerhalb von föderalen oder dezentralen Geschäftsumgebungen und der Beeinflussung von wichtigen Geschäftsinteressenten.
- Tiefes Verständnis von unternehmensweiten Governance-Disziplinen – Sicherheit, Daten, Architektur und Compliance – und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die für die Interaktion mit C-Level-Führungskräften und dem Vorstand geeignet sind.
- Ein Macher, der in einer relativ undefinierten „Null-zu-Eins“-Umgebung erfolgreich ist und sich davon angetrieben fühlt, ein Team, eine Plattform und ein Betriebsmodell aufzubauen.
Führungskompetenzen
Ergebnisorientierung
- Setzt klare und herausfordernde Ziele und verpflichtet die Organisation zu verbesserter Leistung; hartnäckig und rechenschaftspflichtig bei der Erzielung von Ergebnissen.
- Komfortabel mit Ambiguität; passt sich flexibel an und führt andere durch komplexe Situationen, wobei er kluge, gut durchdachte Risiken eingeht.
- Gilt als integer und vorausschauend; handelt transparent und konsequent und berücksichtigt stets das Wohl der Organisation.
Führung
- Führt mit gutem Beispiel und demonstriert die Prinzipien effektiver Führung von Patrick: Führen für positiven Einfluss und Kultur, Führen mit Demut, Verantwortung übernehmen, Exzellenz in der Kommunikation, Führen mit genauer und sozialer Wahrnehmung, Aufbau gesunder Rechenschaftspflicht und Dienende Führung.
- Ein Diplomat, der gesunde Debatten zu „Win-Win“-Ergebnissen fördert und Teams mit einem zugänglichen Stil inspiriert.
- Gedeiht in einer relativ undefinierten Umgebung, scheut sich nicht, „Ärmel hochzukrempeln“ bei einer Vielzahl von Themen, Projekten und Liefergegenständen.
- Selbstreflektierend und offen für Feedback; befähigt Einzelpersonen und Teams und treibt kontinuierliche Verbesserung voran.
Beziehungen & Einfluss
- Baut starke Beziehungen zu Stakeholdern durch emotionale Intelligenz und klare, überzeugende Kommunikation auf; inspiriert Vertrauen und Nachfolge.
- Bringt bemerkenswertes Geschäftsverständnis und entwickelte Beziehungen über Branchen und Technologien hinweg mit.
Patrick ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (careers.patrickind.com/content/EEO-Statement/).
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