Check Point Software Technologies
PagerDuty
AI/ML Engineer
Über die Stelle
PagerDuty (NYSE:PD) ist führend im Bereich Digital Operations Management. In einer Welt, die niemals schläft, vertrauen Organisationen aller Größen PagerDuty, um ihnen zu helfen, jedes Mal ein perfektes digitales Erlebnis für ihre Kunden zu liefern. Teams nutzen PagerDuty, um Probleme und Chancen in Echtzeit zu identifizieren und die richtigen Leute zusammenzubringen, um Probleme schneller zu beheben und sie in Zukunft zu verhindern. Über 13,000 Organisationen (einschließlich 60 der Fortune 100) verlassen sich auf PagerDuty, um bei der digitalen Transformation, Cloud-Migration und DevOps-Modernisierung erfolgreich zu sein. Zu den namhaften Kunden gehören GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon und weitere. Wir expandieren rasant als Plattform für Digital Operations Management unter Einsatz von KI/ML und Automatisierung und erhöhen unsere Akzeptanz durch Entwicklungs-, IT-, Kundenservice-, Sicherheits- und andere Teams im gesamten Unternehmen.
Über die Rolle
Die Operations Cloud von PagerDuty läuft auf einer Plattform, die Milliarden von Signalen verarbeitet und in Echtzeit Maßnahmen für Tausende von Kunden umwandelt.
Wir suchen einen AI/ML Engineer mit früher Karriereerfahrung, der begeistert ist, an der Schnittstelle zweier Disziplinen zu wachsen: großskalige verteilte Systeme und machine learning.
In dieser Rolle helfen Sie beim Aufbau und der Bereitstellung von KI-Systemen, die in der Produktion im Maßstab von PagerDuty laufen – sie treiben KI-Agenten für das Incident Management, Event Intelligence und die LLM-gestützten Funktionen an, die auf unserer gesamten Plattform integriert sind. Sie arbeiten mit erfahrenen Ingenieuren an realen Produktionsproblemen und lernen, wie KI-Funktionen von einem Prototyp zu etwas werden, das zuverlässig in großem Maßstab funktioniert.
Wir suchen einen Kandidaten, der wirklich begeistert ist, mit moderner KI zu bauen – LLMs, Agenten und Retrieval – der begierig ist zu lernen, wie widerstandsfähige Systeme mit hohem Durchsatz aufgebaut werden, und der motiviert ist, sich zu einem Ingenieur zu entwickeln, der in beiden Bereichen stark ist.
Über PagerDuty
Bei PagerDuty ist KI ein Kernbestandteil dessen, wie wir den Teams der Welt helfen, ihre digitalen Dienste am Laufen zu halten. Dies ist ein Ort, um Ihre Karriere mit Problemen zu beginnen, bei denen Skalierung, Latenz und Korrektheit wirklich wichtig sind, umgeben von Ingenieuren, die sich dafür einsetzen, Ihnen beim Wachsen zu helfen, und die Systeme entwickeln, auf die sich Menschen in ihren kritischsten Momenten verlassen.
Wie wir arbeiten
Unsere Werte leiten uns, wie wir Kunden unterstützen, mit Kollegen zusammenarbeiten, Produkte entwickeln und eine Kultur der Zugehörigkeit fördern. Sie definieren nicht nur unsere Handlungen, sondern auch, was es bedeutet, ein Dutonian zu sein.
People Leader bei PagerDuty sind verantwortlich für die Schaffung von Hochleistungsumgebungen, die Verantwortlichkeit fördern. PagerDuty hat vier Schlüsseldimensionen, die unseren Leadership Impact definieren: Lead Self, Lead the Team, Lead the Business und Lead the Future. Jede Dimension hat drei zugehörige Kompetenzen, um Führungskräften eine gemeinsame Sprache für die Gestaltung ihrer Entwicklung, Karriere, Beförderung und Nachfolgeplanung zu geben. Unsere Manager-Erwartungen dienen als praktischer Leitfaden für Manager, um ihre Verantwortlichkeiten zu verstehen, ihre Bemühungen zu priorisieren und Engagement und Leistung zu fördern.
Was Sie tun werden
- Beitragen zu KI-gestützten Funktionen – LLM-Agenten, Retrieval und Event Intelligence –, die auf volumenstarken Echtzeitdaten operieren, mit Unterstützung und Anleitung von erfahrenen Ingenieuren.
- Helfen Sie beim Aufbau und der Wartung der zugrunde liegenden Systeme – Prompt- und Agenten-Orchestrierung, Retrieval-Pipelines, Tool/API-Integrationen und Inferenzdienste – durch Schreiben von Code, Hinzufügen von Tests und Verbesserung der Beobachtbarkeit.
- Lernen Sie, Latenz, Durchsatz, Kosten und Zuverlässigkeit von LLM-gestützten Diensten zu bewerten und wenden Sie diese Erkenntnisse in dem von Ihnen geschriebenen Code an.
- Helfen Sie dabei, KI-Funktionen vom Prototyp zur Produktion zu bringen, und unterstützen Sie die Bewertungs- und Überwachungsschleifen, die sie im Laufe der Zeit genau und vertrauenswürdig halten.
- Arbeiten Sie mit Plattform-, Produkt- und angewandten Forschungsteams zusammen, stellen Sie gute Fragen und wandeln Sie Anforderungen in funktionierenden Code um.
- Wachsen Sie durch Code-Reviews, Pair-Programming und Mentoring und übernehmen Sie schrittweise mehr Verantwortung, während Sie sich weiterentwickeln.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung beim Erstellen und Bereitstellen von Produktionssoftware.
- Abschluss in Informatik/verwandtem Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Solide Programmiergrundlagen und Komfort beim Wechsel zwischen Anwendungscode und KI/Modellcode.
- Praktische Erfahrung mit moderner KI – Erstellung von etwas Realem mit LLMs, Prompting, Retrieval oder Agenten-Frameworks.
- Einige Einblicke in verteilte Systeme und wie Software zuverlässig in großem Maßstab läuft, und die Bereitschaft, diese zu vertiefen.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Nice-to-have
- Persönliche, akademische oder Praktikumsprojekte mit LLM-Apps, Agenten, RAG oder backend-Diensten.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure), Containern oder Kubernetes.
- Vertrautheit mit dem Ökosystem – z. B. LLM APIs und Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken und Orchestrierungs-/Streaming-Tools wie Kafka oder Airflow.
- Interesse an Agentensystemen, Evaluierung und Guardrails für LLMs oder angewandten Problemen wie Anomalieerkennung und Ereigniskorrelation.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
Zögern Sie, sich zu bewerben?
Wir ermutigen Sie, Ihren Lebenslauf einzureichen, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir schätzen Potenzial und berücksichtigen die gesamte berufliche Laufbahn jedes Kandidaten. Egal, ob Sie einen Karrierewechsel in Erwägung ziehen oder den nächsten Schritt machen, wir freuen uns darauf, Ihre Bewerbung zu prüfen. Wenn dies einfach nicht die richtige Stelle oder der richtige Zeitpunkt ist – melden Sie sich für Job-Alerts an!
Wo wir arbeiten
PagerDuty betreibt ein hybrides Arbeitsmodell mit Büros in 8 Großstädten: Atlanta, Lissabon, London, San Francisco, Santiago, Sydney, Tokio und Toronto. Obwohl wir Flexibilität innerhalb unserer etablierten Standorte bieten, können wir keine Kandidaten beschäftigen, die in folgenden Regionen wohnen:
Standortbeschränkungen
- Australien: Northern Territory, Queensland, South Australia, Tasmania, Western Australia
- Kanada: Alberta, Manitoba, Newfoundland, Northwest Territories, Nunavut, PEI, Quebec, Saskatchewan, Yukon
- Vereinigte Staaten: Alaska, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Nebraska, New Mexico, Oklahoma, Rhode Island, South Dakota, West Virginia, Wyoming
Kandidaten müssen in einem berechtigten Standort wohnen, der je nach Rolle variiert.
Zusätzliche Informationen
PagerDuty ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. PagerDuty diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Elternstatus, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Durch die Einreichung einer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzrichtlinie von PagerDuty gelesen und verstanden haben.
PagerDuty ist bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen im Rahmen unseres Bewerbungsverfahrens angemessene Vorkehrungen zu treffen. Sollten Sie eine Vorkehrung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected], und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Zugänglichkeitsbedürfnisse zu erfüllen.
PagerDuty nutzt das E-Verify-Programm zur Beschäftigungsüberprüfung.
Was wir bieten
Als globale Organisation ist unser Ansatz für Gesamtvergütung wettbewerbsfähig mit Industriestandards und im Einklang mit lokalen Gesetzen und Vorschriften. Erfahren Sie mehr, einschließlich länderspezifischer Angebote, auf unserer Benefits-Website.
Ihr Paket kann Folgendes umfassen:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Umfassendes Leistungspaket
- Flexible Arbeitsregelungen
- Unternehmensaktien*
- ESPP (Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm)*
- Altersvorsorge- oder Rentenplan*
- Großzügige bezahlte Urlaubszeit
- Bezahlte Feiertage und Krankentage
- Dutonian Wellness Days & HibernationDuty – unternehmensweite bezahlte freie Tage zusätzlich zum PTO
- Bezahlter Elternurlaub: 22 Wochen für die gebärende Elternperson, 12 Wochen für die nicht gebärende Elternperson (einige Länder haben längere Urlaubsstandards und wir halten uns an lokale Gesetze)*
- Bezahlte Freiwilligenzeit: 20 Stunden pro Jahr
- Unternehmensweite Hack-Wochen
- Programme zur psychischen Gesundheit
*Die Berechtigung kann je nach Rolle, Region und Dauer variieren
Über PagerDuty
PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Digital Operations Management. Die PagerDuty Operations Cloud ist eine KI-gestützte Plattform, die die Geschäftskontinuität fördert und die betriebliche Effizienz für Unternehmen steigert. Mit einem generativen KI-Assistenten im Kern ermöglicht PagerDuty Teams, Probleme in Echtzeit zu erkennen und zu lösen, komplexe Arbeitsabläufe zu orchestrieren und kontinuierliche Verbesserungen in ihren digitalen Abläufen voranzutreiben. Vertraut von fast der Hälfte der Fortune 500 und der Forbes AI 50 sowie von etwa zwei Dritteln der Fortune 100 ist PagerDuty unerlässlich für die Bereitstellung von Always-On-Digitalerlebnissen für moderne Unternehmen.
PagerDuty ist Great Place to Work-zertifiziert™, ein Fortune Best Workplace for Millennials, ein Fortune Best Medium Workplace, ein Fortune Best Workplace in Technology und ein Top-Produkt auf TrustRadius und G2.
Go hinter den Kulissen auf unserer Karriereseite und @pagerduty auf Instagram.
