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Principal Consultant - Databricks
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Was wir suchen
Principal Consultant – Databricks
Wir glauben, dass Arbeit von Natur aus lohnend und ein gemeinschaftsbildendes Unterfangen sein sollte. Die Zusammenarbeit mit unseren Teamkollegen und Kunden sollte eine angenehme Reise sein, auf der wir lernen, uns als Fachleute weiterentwickeln und erstaunliche Ergebnisse erzielen können. Unsere Kernwerte drehen sich um diese Philosophie. Wir sind unermüdlich bestrebt, unseren Kunden zu helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen, den Wettbewerb zu übertreffen und führend in ihrer Branche zu werden. Was uns vorantreibt, ist die Kultur der Kreativität, kombiniert mit einem disziplinierten Ansatz, der Leidenschaft für Lernen und Innovation sowie einer „Geht nicht, gibt’s nicht“-Einstellung!
Wir suchen einen äußerst erfahrenen Principal Consultant - Databricks, der als leitender technischer Experte für komplexe Enterprise-Datenplattform-Projekte fungiert. Der ideale Kandidat kombiniert tiefgreifende Azure Databricks- und Lakehouse-Expertise mit starken Beratungs-, Architektur-, Lieferführungs- und Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene.
Überblick über die Position
Als Principal Consultant - Databricks sind Sie für die technische Vision, die Zielarchitektur, die Standards und die Roadmaps für Azure Databricks-Projekte von der Erkundung bis zur Produktionslieferung verantwortlich. Sie gestalten sichere, skalierbare Lakehouse-Lösungen, leiten multidisziplinäre Teams, unterstützen Pre-Sales- und Lieferplanung und stellen sicher, dass Plattformentscheidungen mit den Kundenergebnissen, operativen Anforderungen, Sicherheits-, Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Kostenzielen übereinstimmen. Dies ist eine Remote-Position mit Sitz in den USA, die hauptsächlich in der Eastern Time Zone angesiedelt ist.
Was Sie suchen
Wenn Sie nach einer Gelegenheit suchen, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten, umgeben von talentierten, motivierten und globalen Kollegen, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Kunden bei der Erreichung ihrer dringendsten Geschäftsziele zu unterstützen, dann sind wir das richtige Unternehmen für Sie. Wenn Sie zielstrebig, leidenschaftlich und ein „Schlüsselspieler“ im Wachstum eines Unternehmens sein möchten, laden wir Sie ein, mit einem Unternehmen, das seine Mitarbeiter definieren, etwas zu bewirken. Wir möchten, dass Sie mutig sind, Risiken eingehen und sich einen besseren Arbeitsweg vorstellen. Wir sollten reden, wenn wir Sie gerade beschrieben haben!
Hauptverantwortlichkeiten
- Technische Vision und Architektur verantworten: Zielarchitektur, Prinzipien, Standards und Roadmaps für komplexe Azure Databricks-Projekte definieren.
- Discovery- und Architektur-Workshops leiten: Geschäftsprioritäten, Sicherheitsanforderungen, operative Einschränkungen und Erfolgsmaße in umsetzbare Lösungsdesigns übersetzen.
- Enterprise Lakehouse-Plattformen entwerfen: Sichere und skalierbare Lösungen entwerfen, die Erfassung, Speicherung, Transformation, Orchestrierung, Analyse, Datenaustausch und KI/ML-Enablement umfassen.
- Plattformstandards etablieren: Praktiken für Engineering, Governance, Identität, Netzwerke, CI/CD, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kostenoptimierung definieren.
- Lieferaufsicht bieten: Kritische Implementierungsartefakte überprüfen, Risiken frühzeitig erkennen, technische Entscheidungen leiten und die Ausrichtung zwischen verkauften und gelieferten Lösungen aufrechterhalten.
- Pre-Sales und Lösungsfindung unterstützen: Zur Qualifizierung, Lösungsgestaltung, Schätzungen, Personalplänen, Angeboten, Leistungsbeschreibungen, Demonstrationen und Präsentationen für Führungskräfte beitragen.
- Wiederverwendbare Beratungsressourcen aufbauen: Referenzarchitekturen, Beschleuniger, Bewertungsmethoden, Schätzmodelle, Liefer-Playbooks und Vordenkerarbeit entwickeln.
- Mentoring und Zusammenarbeit: Architekten, Ingenieure und Berater anleiten und gleichzeitig mit Databricks, Microsoft, Kunden-Stakeholdern, Vertriebsteams und internen Praktiken zusammenarbeiten.
Über uns
Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung bringt OZ vertrauenswürdige, tiefgreifende Expertise in Azure Cloud Solutions, Power Apps Application Development, Intelligent Automation, Enterprise Application Integration, Azure Data Strategy und Künstliche Intelligenz ein, um schnelle und effektive Ergebnisse zu liefern.
Als Microsoft Partner agieren unsere Teams als vertrauenswürdige Berater und kombinieren technische Tiefe mit starkem Geschäftsverständnis, um komplexe Herausforderungen zu lösen und messbare Ergebnisse zu erzielen.
OZ widmet sich der Schaffung einer nahtlosen Verbindung zwischen Arbeit und Leben und bietet unserem Team die Flexibilität, hybrid und/oder remote zu arbeiten. Wir bieten wettbewerbsfähige Bezahlung und ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich voller Krankenversicherung, einer 401K und unbegrenztem PTO. Unsere Kultur basiert auf Zusammenarbeit, Wachstum und Gleichgewicht – Sie erhalten die Werkzeuge und die Unterstützung, die Sie zum Erfolg benötigen. Treten Sie einem Team bei, das seine Werte wirklich lebt und in Ihren Erfolg investiert.
Mindestanforderungen
- 10+ Jahre Erfahrung in der Beratung im Bereich Enterprise Data und Analytics, einschließlich:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Produktionslösungen für Databricks oder Lakehouse
- 3+ Jahre in leitenden technischen Führungs-, Lösungsarchitektur- oder Principal-Level-Beratungsrollen.
- Nachgewiesene Erfahrung als leitender technischer Experte für komplexe Enterprise-Datenplattform-Projekte mit Verantwortung von der Erkundung bis zur Produktionslieferung.
- Tiefgreifende Azure Databricks-Expertise in den Bereichen Plattformarchitektur, Datenengineering, Unity Catalog Governance, Operationalisierung, Leistung und Kostenmanagement.
- Starke Beherrschung von Apache Spark, PySpark, Python, SQL, Delta Lake, Batch- und Streaming-Mustern, ETL/ELT, Datenmodellierung, Datenqualität, Leistungsoptimierung und Produktions-Troubleshooting.
- Praktische Kenntnisse von Microsoft Entra ID, Azure Netzwerken und privater Konnektivität, ADLS, Geheimnis- und Schlüsselverwaltung, Überwachung und verwandten Azure Datendiensten.
- Databricks Partner Champion oder Delivery Expert Anerkennung, Partner- oder Center of Excellence-Führung, Co-Sell-Erfahrung oder Arbeit in regulierten und sicherheitsempfindlichen Branchen.
- Erfahrung mit Git-basiertem Entwicklung, automatisierten Tests, CI/CD, Umgebungsförderung, Infrastruktur als Code, Bereitstellungsautomatisierung, Beobachtbarkeit, Runbooks und Supportmodellen.
- Starke Beratungs- und Geschäftsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architektur entscheidungen mit Kundenergebnissen, Lieferrisiken, Umfang, Marge, Akzeptanz und Plattformverbrauch zu verbinden.
- Schriftliche, mündliche, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten auf Führungsebene mit der technischen Tiefe, um Architekten und Ingenieure einzubinden.
- Erfahrung in der Erkundung, Schätzung, Personalplanung, Angebotserstellung oder SOW-Entwicklung, technischem Pre-Sales, Lieferführung und Anleitung multidisziplinärer Teams.
- Selbstgesteuerter und kollaborativer Führungsstil mit gesundem Urteilsvermögen, Belastbarkeit, Empathie und der Fähigkeit, Struktur in mehrdeutigen Situationen zu schaffen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Databricks Certified Data Engineer Professional stark bevorzugt.
- Azure Platform Architect Badge und/oder Databricks Data + AI Platform Administrator Akkreditierung bevorzugt.
- Kandidaten ohne eine entsprechende Databricks-Bescheinigung müssen bereit sein, nach Eintritt in das Unternehmen einen von OZ genehmigten, rollenkonformen Zertifizierungs- oder Akkreditierungspfad zu absolvieren.
- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate oder Machine Learning Professional ist ein Plus.
- Erfahrung mit groß angelegten Plattformmodernisierungen, Cloud-Transformationen, Data-Warehouse-Migrationen oder Konsolidierungen, die Databricks betreffen.
- Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer Angebote, Beschleuniger, Referenzarchitekturen, Bewertungsrahmen, Liefer-Playbooks oder geistigen Eigentums.
- Erfahrung in der Überwachung von Produktionsanalysen, machine-learning oder KI-Workloads über Proof-of-Concept-Lieferungen hinaus.
Werkzeuge & Technologien
- Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Lakeflow Jobs und Pipelines, Apache Spark, PySpark, Python und SQL.
- Microsoft Azure, Microsoft Entra ID, Azure Storage/ADLS, Azure Netzwerke, Private Link, Key Vault und Azure Monitor.
- Git, GitHub und/oder Azure DevOps, automatisierte Tests, CI/CD, Terraform oder vergleichbare Infrastruktur als Code, Databricks CLI und APIs sowie Declarative Automation Bundles.
- MLflow, Modellbereitstellung, Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Microsoft Purview-Kenntnisse bevorzugt.
Kompetenzen
- Führung in Databricks und Lakehouse-Architektur
- Design und Governance von Enterprise-Datenplattformen
- Technischer Pre-Sales und Lösungsgestaltung
- Lieferaufsicht und Risikomanagement
- Optimierung von Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten
- Kommunikation und Moderation mit Stakeholdern auf Führungsebene
- Mentoring von Teams und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Wettbewerbsfähige Bezahlung
- 401K
- Krankenversicherung
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