Ellison Institute of Technology
Oxford Dynamics
Rolle: Senior Applied AI Engineer (Auftragnehmer im privaten Sektor)
Tagessatz: £700–£900 pro Tag, abhängig von der Erfahrung
Standort: Hybrid: 2 Tage pro Woche vor Ort in Harwell, Oxfordshire; ansonsten remote (mit Wohnsitz in Großbritannien)
Anstellung: Vertrag, außerhalb IR35: anfängliche Laufzeit von [6] Monaten mit hoher Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung
Start: Sofortiger Beginn
Oxford Dynamics setzt sich für ein integratives Team-Erlebnis für alle ein. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder Elternstatus glauben wir, dass unsere Arbeit am besten ist, wenn sich jeder frei fühlt, er selbst zu sein.
Oxford Dynamics befindet sich an einem Wendepunkt.
Wir entwickeln Frontier AI für Umgebungen, in denen die Kosten einer Fehlentscheidung hoch sind: Verteidigung und nationale Sicherheit, kritische Infrastrukturen und kommerzielle Organisationen, die weitreichende Entscheidungen auf Basis komplexer Daten treffen. Wir wachsen schnell, und die Begrenzung unserer Geschwindigkeit liegt nicht mehr an Ideen oder Möglichkeiten. Sie liegt darin, ob die Systeme, die wir ausliefern, gut genug für die Menschen sind, die sich bei ihren Entscheidungen darauf verlassen.
Hier kommen Sie ins Spiel. Wir benötigen Ingenieure, die die Systeme entwickeln können, von denen diese Mission abhängt, und die sie nach einem Standard bauen, der Bestand hat, wenn die Antwort korrekt sein muss. Sie erhalten das Vertrauen, echte Systeme von Anfang bis Ende zu verantworten, werden an einem einzigen hohen Standard gemessen und vor allem an einer Sache beurteilt: ob das, was Sie ausliefern, das Vertrauen verdient, das die Menschen in kritischen Entscheidungsmomenten in es setzen.
Wenn Sie die Art von Ingenieur sind, die baut statt nur zusammenfügt, die ihre Arbeit daran messen lassen möchte, ob sie in der Produktion Bestand hat, anstatt nur bei einer Demo gut auszusehen, und die die direkte Linie von ihrem Code zu den Systemen sehen möchte, auf die sich Menschen verlassen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Dies ist eine Rolle für Ingenieure, die Dinge bauen wollen, die von Bedeutung sind, und sehen wollen, wo sie eingesetzt werden. Sie werden echte Systeme von Anfang bis Ende verantworten, an der Grenze der agentischen und generativen KI arbeiten und sehen, wie Ihre Arbeit bei Organisationen eingesetzt wird, bei denen es darauf ankommt, die richtige Antwort zu finden. Nur wenige Ingenieursrollen bieten Ihnen die Möglichkeit zu sagen, dass das, was Sie gebaut haben, von Menschen genutzt wird, die weitreichende Entscheidungen treffen. Wenn Sie nach einem hohen Standard bauen und möchten, dass Ihre Arbeit zählt, würden wir Sie gerne kennenlernen.
Gegründet im Jahr 2019, ist Oxford Dynamics ein schnell wachsendes britisches Frontier-Technologieunternehmen, das sowohl digitale als auch physische KI-Systeme entwickelt, die für den Einsatz in dynamischen, geschäftskritischen Umgebungen konzipiert sind.
Im Zentrum von allem, was wir bauen, steht AVIS™ (A Very Intelligent System), unsere Orchestrierungsplattform: die Intelligenzschicht, die multimodale Daten – einschließlich Text, Bildmaterial, Telemetrie und Sensor-Feeds – zusammenführt, damit Bediener komplexe Informationen schnell abfragen und unter Druck bessere Entscheidungen treffen können. AVIS™ treibt unsere digitalen Entscheidungsprodukte an, wie etwa ORION für die Entscheidungsfindung bei Multi-Source-Daten, und es steuert unsere physischen Plattformen.
Wir arbeiten dort, wo Fehlentscheidungen katastrophale Folgen haben können. Wir arbeiten international mit Verteidigungs-, Sicherheits- und Privatsektororganisationen zusammen, um Frontier AI in die Umgebungen zu bringen, in denen es am meisten darauf ankommt – sei es zum Schutz von Nationen, Infrastrukturen und Leben oder zur Transformation der Art und Weise, wie kommerzielle Organisationen ihre Daten analysieren und weitreichende Entscheidungen treffen.
Werden Sie Teil eines der spannendsten und am schnellsten wachsenden Bereiche der Welt: der Konvergenz von KI und Robotik. Jedes Mitglied des Oxford Dynamics-Teams hat einen großen Einfluss auf die Produkte und Dienstleistungen, die wir anbieten. Unabhängig von der Berufsbezeichnung werden Sie einen echten Unterschied machen und von Kollegen aus allen Bereichen unseres Unternehmens lernen.
Als Senior Applied AI Engineer bei Oxford Dynamics entwickeln und implementieren Sie agentische KI-Systeme in der Produktion: Sie entwerfen die Multi-Agenten-Pipelines, das Reasoning und Retrieval, die Modellintegration sowie die Infrastruktur, die diese in die Produktion überführt. Dies sind Systeme, auf die sich Menschen bei weitreichenden Entscheidungen verlassen; daher muss das, was Sie bauen, das Vertrauen ehrlich verdienen und einer genauen Prüfung standhalten.
Dies ist eine Rolle für Entwickler, nicht für Integratoren, und sie ist eindeutig auf Senior-Ebene angesiedelt. Wir suchen einen Ingenieur, der Systeme entwirft und implementiert, anstatt nur fertige Komponenten zusammenzuschalten, der die technische Verantwortung für den Arbeitsstrom übernimmt und die Richtung vorgibt, nach der andere Ingenieure arbeiten. Sie treffen Designentscheidungen auf Systemebene, schreiben produktionsreifen Code und verantworten die anspruchsvolle Technik, die agentische KI in anspruchsvollen Produktionsumgebungen zuverlässig macht, einschließlich sicherer, lokaler (on-premises) und Offline-Bereitstellungen, von der Architektur bis zur Implementierung.
Diese Verantwortung ist real. Sie verantworten Funktionen von Anfang bis Ende und sind dafür verantwortlich, wie sie sich unter Druck verhalten, nicht nur, ob sie auf Ihrem Rechner funktionieren. Zuverlässigkeit, Latenz und das Verhalten bei Fehlern sind Ihr Anliegen und kein nachträglicher Gedanke, denn in den Umgebungen, in denen wir unsere Systeme einsetzen, zählen Zuverlässigkeit und Vertrauen mehr als die Geschwindigkeit der Markteinführung.
Frontier bedeutet bei uns verlässlich, nicht experimentell. Sie benötigen die technische Tiefe, um Systeme zu bauen, die unter realen Bedingungen funktionieren – sei es bei hoher Last, eingeschränkter Konnektivität oder in einer vollständig offline betriebenen Umgebung – sowie das Urteilsvermögen, um den Unterschied zwischen einer Demo und einem System zu erkennen, auf das sich jemand bei einer Entscheidung verlassen kann.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler