Vereinigte Staaten
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Data Scientist
Vereinigte Staaten
Rockville, Maryland, United States
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Über die Stelle
DATA SCIENTIST
Über uns
Wir sind ein innovatives Technologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen Sicherheit, Schutz und Wahrnehmung in ihrer täglichen Umgebung erleben. Durch die Kombination von fortschrittlicher künstlicher Intelligenz, machine learning und intelligenten Sensortechnologien entwickeln wir modernste Lösungen, die aussagekräftige Erkenntnisse liefern, die Genauigkeit verbessern und einen intelligenteren, proaktiveren Schutz ermöglichen.
Unser Team setzt sich leidenschaftlich dafür ein, die Grenzen des technologisch Machbaren zu erweitern und komplexe Forschung und Entwicklung in praktische Lösungen für die reale Welt zu verwandeln. Wir verbinden Innovation, Zusammenarbeit und das Engagement, bedeutende Herausforderungen zu lösen, um die Zukunft der intelligenten Sicherheit mitzugestalten.
ÜBER DIE STELLE
Als Data Scientist wenden Sie fortschrittliche machine learning- und statistische Verfahren auf umfangreiche WiFi-Sensordaten an und treiben Innovationen voran, die unsere KI-Sensortechnologie antreiben. Sie entwickeln und validieren Vorhersagemodelle, entwerfen Experimente und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die Genauigkeit, Leistung und Auswirkungen in der realen Welt verbessern. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams tragen Sie dazu bei, die Zukunft der intelligenten Sensorik zu gestalten, indem Sie modernste Forschung in produktionsreife Lösungen überführen.
Standort: Hauptsitz Rockville, MD
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Unser Unternehmen engagiert sich für den Aufbau und die Förderung eines inklusiven, vielfältigen Arbeitsplatzes. Wir glauben daran, die Perspektiven und Erfahrungen aller einzubeziehen, da dies bisher ein wesentlicher Treiber für unseren Erfolg war.
Aus diesem Grund ermutigen wir Kandidaten aller Hintergründe ausdrücklich, sich bei uns zu melden. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen einer Stellenanzeige erfüllen, tun Sie sich (und uns) einen Gefallen und bewerben Sie sich trotzdem! Es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie etwas in den Arbeitsplatz einbringen, an das wir noch nicht gedacht haben, und wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir setzen uns für den Aufbau eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatzes ein. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber ohne Ansehen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
IHRE AUFGABEN
- Anwendung fortschrittlicher statistischer und machine learning-Verfahren zur Analyse umfangreicher Datensätze, die von WiFi-Sensorsystemen generiert werden.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und zur Verbesserung der Leistung unserer Sensortechnologie.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Ingenieuren, Forschern und Produktmanagern, um Forschungsbereiche zu identifizieren und neuartige Lösungen zur Verbesserung der Fähigkeiten und Genauigkeit der WiFi-Sensorik zu entwickeln.
- Kontinuierliche Information über die neuesten Fortschritte in den Bereichen machine learning, Signalverarbeitung und Sensortechnologien, um ständige Innovation zu fördern.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Leistung und Robustheit neuer Algorithmen und Methoden.
- Validierung der Ergebnisse durch rigorose Tests und Analysen, um ein hohes Maß an Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in realen Anwendungen sicherzustellen.
- Effektive Kommunikation von Forschungsergebnissen, Erkenntnissen und technischen Konzepten an technische und nicht-technische Stakeholder durch klare Visualisierungen, Präsentationen und Berichte.
- Zusammenarbeit mit Teams zur Integration datengesteuerter Lösungen in Produkte und Anwendungen.
- Neugierige und proaktive Erforschung neuer Techniken, Werkzeuge und Methoden zur Verbesserung von Datenanalyse-Workflows und zur Erweiterung der Fähigkeiten der WiFi-Sensortechnologie.
- Aktive Teilnahme am Wissensaustausch und Beitrag zu einer Kultur der Innovation und Exzellenz innerhalb des Unternehmens.
Mindestanforderungen
IHR PROFIL
- Master oder Promotion in Elektrotechnik, Informatik, angewandter Physik oder einem verwandten Bereich (oder ein Master mit signifikanter Forschungserfahrung).
- 3-5 Jahre Erfahrung in der fortgeschrittenen Forschung mit Schwerpunkt auf HF-Signalverarbeitung, drahtloser Sensorik, machine learning oder verwandten Bereichen.
- Expertise im Entwurf und der Bewertung von Algorithmen für drahtlose Sensorik, Erkennung menschlicher Aktivitäten, Lokalisierung oder Umgebungsmodellierung.
- Fundierte Kenntnisse in Python, MATLAB, TensorFlow/PyTorch sowie statistischen Modellierungstools.
- Tiefgreifendes Verständnis von IEEE 802.11, OFDM, MIMO und modernen WiFi-Technologien.
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Experimente zu konzipieren und durchzuführen, komplexe Datensätze zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Veröffentlichung von Peer-Review-Artikeln, der Anmeldung von Patenten oder Präsentationen auf erstklassigen Konferenzen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Forschungsergebnisse in produktionsreife Produkte zu überführen.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln.
- Eine teamorientierte Einstellung mit Leidenschaft für Mentoring, Führung und die Förderung von Innovation.
WAS WIR IHNEN BIETEN KÖNNEN
- Umfassendes Gesundheitspaket inklusive Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, kurz- und langfristiger Berufsunfähigkeitsversicherung sowie Lebens- und AD&D-Versicherung
- 401(k) + 5% Arbeitgeberzuschuss
- Flexible Regelung für bezahlten Urlaub
- Fitnessstudio vor Ort
- Programm zur Erstattung von Studiengebühren & Programm zur kontinuierlichen Weiterbildung
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