Brasilien
Orange Business
Oracle
Senior Manager Data & AI
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonAWSGCP
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Beschreibung der Position
Wir suchen eine technische Führungskraft mit fundierter Erfahrung im Bereich Daten, die ein Team von Spezialisten leitet, welche Kunden auf ihren Wegen der Modernisierung, Architektur und Einführung von Data & AI-Plattformen unterstützen.
In Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Customer Success- und anderen multidisziplinären Teams sind Sie für die Entwicklung und Leitung eines Teams von Datenspezialisten verantwortlich, um die Qualität technischer Diskussionen mit Kunden zu verbessern und den Aufbau robuster, skalierbarer Architekturen zu gewährleisten, die auf die geschäftlichen Herausforderungen abgestimmt sind.
Diese Position erfordert echte Tiefe im Bereich Daten, Erfahrung mit komplexen Produktionsumgebungen und die Fähigkeit, erfahrene technische Fachkräfte zu führen. Wir suchen jemanden, der in der Lage ist, zwischen Mitarbeiterführung, Architektur und Kundenbeziehungsmanagement zu wechseln – mit der Glaubwürdigkeit, Diskussionen über Datenplattformen, Data Engineering, Analytik, Cloud und zunehmend künstliche Intelligenz zu leiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung, Entwicklung und Betreuung eines Teams von technischen Spezialisten für Data & AI, Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Zusammenarbeit, kontinuierlichen Lernens und Fokus auf den Kundenerfolg.
- Agieren als technische und führende Referenz im Bereich Daten, Unterstützung des Teams bei Architektur entscheidungen, komplexen technischen Herausforderungen und strategischen Kundeninitiativen.
- Anleitung von Bewertungen der Datenumgebungen von Kunden unter Berücksichtigung von Datenquellen, Ingestionsmustern, Transformation, Orchestrierung, Speicherung, Governance, Sicherheit und analytischem Konsum.
- Leitung der Definition und Überprüfung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytik, Data Science und künstliche Intelligenz.
- Unterstützung des Teams bei Diskussionen über Workload-Dimensionierung, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung.
- Direkte Teilnahme an strategischen und technischen Gesprächen mit Kunden, Verknüpfung von Geschäftsanforderungen, technischen Anforderungen und Architektur entscheidungen.
- Anleitung von Strategien zur Modernisierung, Einführung und Migration von Datenplattformen in die Cloud, um gute architektonische und operative Praktiken zu gewährleisten.
- Entwicklung der technischen Fähigkeiten des Teams durch Coaching, Mentoring, Projekt- und Chancenverfolgung, Wissensaustausch und Entwicklungspläne.
- Identifizierung von Wissenslücken und Festlegung von Prioritäten für die Schulung in Bereichen wie Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Analytik und KI.
- Sicherstellung der technischen Qualität von Workshops, Demonstrationen, Proofs of Concept, Laboren und anderen vom Team durchgeführten Initiativen.
- Antizipation technischer Risiken und Unterstützung des Teams bei der Definition von Lösungen, die die Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Einführung von Oracle-Technologien erhöhen.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, Teilen von Kundenfeedback, Anforderungen an neue Funktionen, im Markt identifizierten Mustern und Innovationsmöglichkeiten.
- Entwicklung und Verbreitung von Best Practices, Architekturreferenzen, Playbooks und Materialien, die die Fähigkeiten und die Skalierbarkeit des Teams erhöhen.
- Vertretung von Oracle in technischen Diskussionen, Workshops, Veranstaltungen und Interaktionen mit Kunden und Partnern, falls erforderlich.
Responsibilities
Anforderungen
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich Daten mit relevanter Erfahrung in Bereichen wie Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms, Analytik oder verwandten Disziplinen.
- Erfahrung in der Führung, Entwicklung oder Betreuung von technischen Teams und erfahrenen Datenfachleuten.
- Praktische Erfahrung mit komplexen Produktionsdatenumgebungen mit der Fähigkeit, technische und architektonische Entscheidungen zu verstehen und zu leiten.
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, einschließlich Datenerfassung, -transformation, -orchestrierung, -speicherung, -governance, -sicherheit und -konsum.
- Erfahrung mit Architekturen und Lösungen wie Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse und Analytik.
- Kenntnisse in Data Engineering und Technologien wie Python und Apache Spark, mit ausreichender Tiefe, um technische Diskussionen zu leiten und Architektur entscheidungen zu bewerten.
- Erfahrung mit Datenplattformen in öffentlichen Clouds und Technologien wie OCI, AWS, GCP, Databricks und Snowflake oder gleichwertigen Plattformen.
- Vertrautheit mit Daten-Governance, Katalogisierung, Lineage, Datenqualität, Datenschutz und Datenmaskierung.
- Erfahrung mit der Modernisierung von Datenumgebungen, Cloud-Transformationen, Lösungsarchitektur oder komplexen Data & Cloud-Projekten.
- Fähigkeit, technische Architekturen unter Berücksichtigung von Leistungs-, Skalierbarkeits-, Sicherheits-, Governance- und Kostenanforderungen zu erstellen, zu bewerten und zu leiten.
- Fähigkeit zur Interaktion mit verschiedenen Zielgruppen, von Data Engineers, Architekten und Sicherheitsteams bis hin zu Führungskräften und Geschäftsbereichen.
- Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Qualifikationen
Karrierestufe - M3
Wir setzen uns dafür ein, Menschen mit Behinderungen in allen Phasen des Einstellungsprozesses einzubeziehen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt Unterstützung bei der Barrierefreiheit oder eine Anpassung für eine Behinderung benötigen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter 1-888-404-2494 in den Vereinigten Staaten mit.
Oracle ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung und geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Oracle wird qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten gemäß geltendem Recht für eine Anstellung berücksichtigen.
Nur Oracle vereint die Daten, die Infrastruktur, die Anwendungen und die Expertise, um alles von Brancheninnovationen bis hin zur lebensrettenden Versorgung zu ermöglichen. Und mit KI, die in all unseren Produkten und Dienstleistungen integriert ist, helfen wir Kunden, dieses Versprechen in eine bessere Zukunft für alle zu verwandeln. Entdecken Sie Ihr Potenzial in einem Unternehmen, das führend bei KI- und Cloud-Lösungen ist, die Milliarden von Leben beeinflussen.
Wahre Innovation beginnt, wenn jeder befähigt wird, einen Beitrag zu leisten. Deshalb engagieren wir uns für den Aufbau einer Belegschaft, die Chancen für alle fördert, mit wettbewerbsfähigen Leistungen, die unsere Mitarbeiter mit flexiblen Kranken-, Lebensversicherungs- und Altersvorsorgeoptionen unterstützen. Wir ermutigen die Mitarbeiter auch, sich durch unsere Freiwilligenprogramme in ihren Gemeinden zu engagieren.
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