Vereinigte Staaten
Launch Legends
Omnissa
Senior Data Scientist
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · Atlanta, Georgia, United States
PythonJavaAWSC++
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Stellenbeschreibung
Wir sind Omnissa! Omnissa ist die erste KI-gesteuerte digitale Arbeitsplattform, die für flexible, sichere und ortsunabhängige Arbeitserlebnisse entwickelt wurde. Wir integrieren branchenführende Lösungen – darunter Unified Endpoint Management, Virtual Apps and Desktops, Digital Employee Experience sowie Security & Compliance – in einen nahtlosen, autonomen Arbeitsbereich, der sich an die Arbeitsweise der Menschen anpasst. Unsere Plattform steigert das Mitarbeiterengagement und optimiert gleichzeitig IT-Betrieb, Sicherheit und Kosten.
Geleitet von unseren Kernwerten – im Einklang handeln, Vertrauen aufbauen, Inklusivität fördern, Effizienz steigern und Kundennutzen maximieren – wachsen wir rasant und sind bestrebt, einen bedeutenden Einfluss zu erzielen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Arbeit zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Omnissa ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit fördert und Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art verbietet.
Bei Omnissa sind wir bestrebt, einen fairen, konsistenten und sicheren Einstellungsprozess für alle Kandidaten aufrechtzuerhalten. Als Teil dieses Ansatzes verwenden wir Standard-Interview- und Verifizierungspraktiken, die darauf ausgelegt sind, die Übereinstimmung sicherzustellen und sowohl Kandidaten als auch die Organisation zu schützen. Diese Praktiken werden sorgfältig und unter Berücksichtigung der Privatsphäre der Kandidaten angewendet.
Standort: Mountain View, CA oder Atlanta, GA
Standorttyp: hybrid
Reiseerwartungen: Keine
Omnissa bekennt sich zum Prinzip der Chancengleichheit und zur Schaffung eines Arbeitsumfelds frei von Diskriminierung und Belästigung. Alle Personalentscheidungen bei Omnissa basieren auf Geschäftsanforderungen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Abstammung, ethnische Zugehörigkeit, nationale, soziale oder ethnische Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Alter, körperliche, geistige oder sensorische Behinderung, HIV-Status, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand, Status als eingetragener Lebenspartner oder Lebenspartnerschaft, frühere, gegenwärtige oder zukünftige Dienstzeit bei den Streitkräften, Familienanamnese oder genetische Informationen, Familien- oder Elternstatus, Veteranenstatus oder einen anderen Status, der durch geltende Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. Omnissa duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund eines dieser Merkmale. Omnissa begrüßt Bewerber jeden Alters. Omnissa wird Bewerbern und Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Vorkehrungen gemäß den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen zur Verfügung stellen.
Diese Stellenausschreibung ist nicht für eine auf Beschäftigung basierende Einwanderungsförderung durch Omnissa berechtigt.
Was ist die Gelegenheit?
Unsere Plattform verwaltet Millionen von Geräten über mehrere Betriebssysteme hinweg und erfordert außergewöhnliche Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit. Sie werden dem AI Platform Team beitreten, der Gruppe, die für den Aufbau grundlegender KI-Funktionen im gesamten Omnissa-Produktökosystem verantwortlich ist.
Als Senior Data Scientist werden Sie das Data-Science-Team leiten und Innovationen vorantreiben, um bedeutende Fortschritte in unseren KI/ML- und Datenanalysefähigkeiten zu erzielen.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle, und Sie werden voraussichtlich KI/ML-basierte Lösungen entwickeln, eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, und durch fortgeschrittene Analysen, machine learning und künstliche Intelligenz zur Vision des Unternehmens beitragen. Sie werden eng mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um Modelle in unserer Cloud-Skalierungsumgebung zu operationalisieren und gleichzeitig erstklassige ML-Engineering-Praktiken voranzutreiben.
Hier ist eine Aufschlüsselung:
- Leitung des Designs und der Entwicklung fortschrittlicher Data-Science- und machine learning-Analysemodelle unter Verwendung strukturierter, unstrukturierter und semistrukturierter Daten.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren beim Entwurf und der Implementierung skalierbarer machine learning-Pipelines, die alle Phasen von der Datenerfassung und Feature-Extraktion bis hin zu Training, Test, Validierung, Inferenz und kontinuierlichem Lernen in Produktionssystemen abdecken.
- Nutzung wichtiger Technologien und modernster Werkzeuge, die für die Datenexploration/-abfrage, Visualisierung und fortgeschrittene Analysen erforderlich sind – Verteilung wichtiger Attribute, Beziehungen zwischen Attributen, Feature Engineering und statistische Analysen.
- Experte sein und die Entwicklung von KI/ML-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) und AI Agents leiten.
- Optimierung von ML-Modellen und -Pipelines hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Entwurf und Implementierung von Prompt-Engineering-Strategien zur Optimierung der Leistung von LLM-basierten Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in Kernplattformfunktionen und -dienste.
Mindestanforderungen
Was bringen Sie zu Omnissa mit?
- 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science oder machine learning Engineering.
- Praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist erforderlich; Erfahrung in mehreren Bereichen wird dringend bevorzugt: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifizierung und Regression, Clustering, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Empfehlungssysteme, bestärkendes Lernen, Informationsabruf und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Grundkenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache wie Java, C++.
- Umfangreiche Erfahrung mit KI/ML-Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, Numpy, Pandas, SciPy, Hugging Face Transformers.
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und Deployment.
- Kenntnisse von Text-Embedding-Modellen und Vektordatenbanken für Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme.
- Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph) zum Erstellen von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Tools wie AWS, Azure, von Google Cloud für die Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI/ML-Modelle.
- Erfahrung mit verteilten Computing-Frameworks (z. B. Spark, Ray).
Ausbildung: Bachelor-Abschluss bevorzugt oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Berufserfahrung.
Vergütung: Das typische Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen USD $146,287 – $304,750 pro Jahr und kann zur Teilnahme an einem Unternehmensbonusprogramm berechtigt sein. Das tatsächliche Vergütungsangebot kann vom angegebenen Einstellungsbereich abweichen, basierend auf dem geografischen Standort, der Berufserfahrung, der Ausbildung, dem Qualifikationsniveau oder anderen relevanten Faktoren.
Zusätzlich zu einer wettbewerbsfähigen Vergütung bietet Omnissa eine Vielzahl von Leistungen wie Mitarbeiterbeteiligung, Krankenversicherung, 401k mit entsprechenden Beiträgen, Krankenversicherung, bezahlte Freistellung, Wachstumschancen und mehr.
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