Portugal
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Oliver Wyman Group
Data & Analytics Analyst - Lissabon
Portugal
Lisbon, Portugal
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Die Chance
Der Data and Analytics Analyst ist verantwortlich für die Erstellung und Pflege von Reporting-Artefakten (Dashboards und Berichte) im Zusammenhang mit den Operationen von Oliver Wyman. Unser idealer Kandidat versteht nicht nur die technischen Seiten des Reportings, sondern ist auch leidenschaftlich an der Analyse interessiert, wo er seine Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität einsetzen kann, um das „Warum“ hinter der Analyse aufzudecken.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus den Fachbereichen, um deren Reporting- und Analyseanforderungen zu definieren und Lösungen für deren Umsetzung zu entwickeln
- Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung neuer Datensätze, Kennzahlen und Analyseinhalte zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen.
- Unterstützung bei der Identifizierung und Implementierung von Effizienzsteigerungen und Verbesserungen im Reporting und in der Analyse
- Unterstützung bei der Entwicklung, Schulung und Betreuung der „Analytics Community“, um Bewusstsein und Kompetenz für Tools und verfügbare Datenmodelle zu gewährleisten
- Bereitstellung von Unterstützung und Fachwissen in den Bereichen Daten und Analysen (Datenbeschaffung, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung) für die verschiedenen Analyseteams bei ihren Bemühungen, ihre Offline-Reporting-Modelle auf die im Rahmen der Daten- und Analyseinitiative verfügbaren Technologien umzustellen.
- Zusammenarbeit mit Technologiegruppen (Datenarchitekten), um Datenanforderungen für Business-Intelligence-Visualisierungen und -Tools zu definieren
- Teilnahme an der fortlaufenden Entwicklung der Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Funktionen innerhalb der breiteren Organisation
Erforderliche Erfahrung
- Bachelor-/Master-Abschluss in einem quantitativen Fachbereich, z. B. angewandte Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet
- 3+ Jahre Erfahrung in Business Analytics und Business Support Funktionen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Tableau Software zur Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von Business-Dashboards (Tableau Desktop, Tableau Server und Tableau Data Prep.)
- 3+ Jahre SQL/PLSQL-Entwicklungserfahrung
- Erfahrung in der Verwaltung/Pflege von Tableau-Websites und -Projekten, um sicherzustellen, dass ein konsistenter Design-, Bereitstellungs- und Wartungsprozess eingehalten wird.
- Erfahrung mit agilen Liefermethoden im Kontext von Daten und Analysen
- Tiefes Verständnis von Data-Warehouse-Prozessen, dimensionalem Modellieren und ETL/Integration
- Kenntnisse branchenüblicher Business-Intelligence-(BI)-Tools wie Oracle (OBIEE), Business Objects usw.
- Erfahrung mit mehreren RMDBs wie SQL Server, Oracle
- Starke Excel, PowerPoint-Kenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) erforderlich
Fähigkeiten und Eigenschaften
- Ausgeprägte Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten erforderlich
- Fähigkeit, die Exploration voranzutreiben und Schlussfolgerungen aus mehreren Datensätzen zu ziehen
- Starker Innovationsgeist, Eigeninitiative, Unabhängigkeit und die Fähigkeit, Lösungen für geschäftliche Probleme zu entwickeln
- Selbstständig, der Daten interpretieren kann, um Trends zu verstehen und aussagekräftige Geschäftseinblicke für leitende Angestellte mit wenig Aufsicht zu gewinnen
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und anderen Analysten zu genießen
- Starker Wunsch, neue Fähigkeiten zu erlernen und erworbenes Wissen an andere weiterzugeben
- Hohe Detailgenauigkeit mit tiefgreifenden quantitativen und analytischen Fähigkeiten und nachgewiesener Fähigkeit, Probleme zu lösen und das Reporting zu verbessern
- Starke Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und die Fähigkeit, bei Kunden und wichtigen Stakeholdern für Übereinstimmung zu sorgen, mit nachgewiesener Erfahrung im Einflussnehmen ohne Autorität
- Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen, termingetriebenen, hochdynamischen Umfeld zu arbeiten und schnell auf Veränderungen und sich ändernde Prioritäten zu reagieren.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Zahlen in eine Geschichte zu übersetzen
Sie müssen von Natur aus neugierig sein, verstehen, wie Daten in unseren verschiedenen zugrunde liegenden Systemen erzeugt werden und wie Reporting- und Analyseinhalte zusammengestellt werden, damit Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke umgewandelt werden können, um die Strategie des Unternehmens zu unterstützen.
- Erfahrung mit statistischer Programmierung (R, SAS und/oder Python), ein Plus
Oliver Wyman ist ein Geschäftsbereich von Marsh (NYSE: MRSH), einem weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Managementberatung, das Kunden in 130 Ländern berät. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Milliarden US-Dollar und mehr als 95,000 Kollegen hilft Marsh, durch die Kraft der Perspektive das Vertrauen aufzubauen, um erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Marsh setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir bemühen uns, die besten Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt in Bezug auf Alter, Herkunft, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, familiäre Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichen oder sozialen Status, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Glauben, Geschlecht, sexuelle Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jedes andere gesetzlich geschützte Merkmal zu fördern.
Marsh setzt sich für hybrides Arbeiten ein, das die Flexibilität des Fernzugriffs und die Vorteile der Zusammenarbeit, Vernetzung und beruflichen Entwicklung durch die gemeinsame Arbeit im Büro bietet. Alle Marsh-Kollegen werden gebeten, mindestens drei Tage pro Woche in ihrem lokalen Büro oder vor Ort beim Kunden zu arbeiten. Bürobasiert Teams werden mindestens einen „Anker-Tag“ pro Woche festlegen, an dem ihr gesamtes Team persönlich zusammenkommt.
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