Vereinigte Staaten
Nominal
NVIDIA
Software Engineering Manager, Robotics Neural Reconstruction und Real2Sim Applications
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Wir befinden uns inmitten einer Revolution, in der künstliche Intelligenz uns hilft, alle Aspekte unseres Lebens zu beschleunigen. Die Mission von NVIDIA ist es, diese Revolution zu beschleunigen. Durch die Kombination der Stärken von NVIDIA in Simulation (Omniverse), Weltmodellen (Cosmos), Foundation Models (GR00T) und Computing streben wir danach, Robotern allgemeine Intelligenz zu verleihen.
NVIDIA sucht einen Engineering Manager zur Leitung unseres Teams für Robotics Neural Reconstruction & Real2Sim Applications innerhalb der Isaac Engineering Organisation!
Sie werden eine Gruppe von erstklassigen Robotics-Software- und angewandten Forschungsingenieuren leiten, die sich auf die Weiterentwicklung von Robotics Real2Sim-Technologien und -Anwendungen zur Erstellung von digitalen Zwillingen und deren Workflows im großen Maßstab konzentrieren und die Zukunft der physischen KI gestalten!
Was Sie tun werden
- Leitung, Mentoring und Weiterentwicklung eines leistungsstarken Teams von Robotics-Software- und angewandten Forschungsingenieuren, die sich auf Robotics Neural Reconstruction & Real2Sim Applications konzentrieren.
- Steuerung der Definition, Planung und Ausführung von Projekten, die 3D-Rekonstruktion, Erstellung digitaler Zwillinge sowie Werkzeuge für Robotersimulation und -validierung umfassen.
- Anleitung des Teams bei der Weiterentwicklung von Real2Sim und dessen Integration in die Roboterlernentwicklung.
- Hands-on Design, Implementierung und Bereitstellung neuartiger Algorithmen für Neural Reconstruction, Real2Sim und deren reale Anwendungen und Validierung.
- Zusammenarbeit und Unterstützung anderer Isaac-Teams, einschließlich Sim/Lab, Platform und SQA, zur Bereitstellung, Validierung, Erweiterung und Freigabe der Fähigkeiten und Funktionen auf physischen Robotern sowie in Simulationen im großen Maßstab.
- Sicherstellung der effektiven Integration, Validierung und Freigabe von angewandten Forschungsbemühungen in Zusammenarbeit mit Forschungsteams und auf Basis der fortschrittlichen Roboterplattformen von NVIDIA.
- Förderung einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, Unterstützung von Liefergegenständen wie Prototypen, Open-Source-Softwarebeiträgen, Patenten und Veröffentlichungen.
- Funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Hardware- und Softwareteams, um Ingenieurarbeit in wirkungsvolle Produkte zu übersetzen.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung).
- 8+ Jahre Gesamterfahrung in der Arbeit an Robotik und deep learning-Technologien. *
- 3+ Jahre Erfahrung in technischer Führung oder Teammanagement in den Bereichen Robotik, autonomes Fahren, machine learning oder verwandten Domänen. *
- Starke praktische Programmierkenntnisse in Python und/oder C++; Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow) und Physiksimulationswerkzeugen (Isaac Sim/Lab, MuJoCo). *
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Organisations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. *
- Vertrautheit mit Roboterlernen, einschließlich Imitations- oder bestärkendem Lernen, und Roboterwahrnehmung. *
- Erfahrung mit Robotersimulationstools und Bereitstellungen auf Robotern.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Führung in Projekten, die Neural Reconstruction und/oder Generative Simulations umfassen.
- Erfahrung mit dem Training großer Modelle auf GPU-Clustern. *
- Praktische Erfahrung mit Robotersimulation, Sim-to-Real und Real-to-Sim-Transfer.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 224,000 USD - 356,500 USD für Level 3 und 272,000 USD - 431,250 USD für Level 4. Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen unter nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 7. September 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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