Vereinigte Staaten
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NVIDIA
Senior Technical Marketing Engineer — CUDA-Q Developer Enablement
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · California, United States
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Über die Stelle
NVIDIA baut die führende Plattform für Quantencomputing mit CUDA-Q, und wir suchen Technical Marketing Engineers, die diese Technologie Entwicklern, Forschern und KI-Agenten näherbringen können. In dieser Rolle treiben Sie die technische Befähigung innerhalb eines breiten Entwickler-Ökosystems voran – Sie erstellen Inhalte, Tools und Erfahrungen, die Quantenforschern, HPC-Anwendern und KI-Entwicklern den praktischen Einstieg in CUDA-Q ermöglichen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Quantencomputing, beschleunigtem Rechnen und KI, um sicherzustellen, dass die Entwickler der nächsten Generation von Quantenanwendungen über alles verfügen, was sie für ihren Erfolg benötigen.
Ihre Aufgaben
- Analyse der Anforderungen der Entwickler-Journey gemeinsam mit Produktteams und Fachexperten, um Lücken in den Workflows für Menschen und KI-Agenten bei der Nutzung von CUDA-Q zu identifizieren und zu schließen
- Definition praktischer Standards für Entwickler-Oberflächen, einschließlich GitHub, Dokumentationen, Beispielcode und Onboarding, die sowohl für Entwickler als auch für die von ihnen genutzten KI-Agenten funktionieren
- Erstellung von MCP-Servern, Agent Skills, API-Dokumentationsmustern, agentenlesbaren Tests und prompt-fertigen Vorlagen
- Aufbau und Pflege von Ressourcen zur Befähigung – Vorlagen, Runbooks, Checklisten, Kontextdateien und Referenzimplementierungen –, die von Quantenforschern und Entwicklern direkt genutzt werden können
- Bewertung der Content-Performance anhand von Engagement-Metriken für Menschen und Agenten-Signalen, um die Time-to-Value für Entwickler bei der Arbeit mit CUDA-Q kontinuierlich zu verbessern
- Definition von Erfolgskriterien und Bewertungs-Frameworks für agentische Entwickler-Tools – Entwurf von Benchmarks, Durchführung von Evaluierungen und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Produktverbesserungen
- Verfolgung aktueller Forschungsergebnisse zu AX, GEO und KI-Zitaten sowie deren Übersetzung in praktische Anleitungen für Teams, die Quantencomputing-Anwendungen entwickeln
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in einem technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- 8+ Jahre einschlägige Berufserfahrung
- Erfahrung mit Dokumentationssystemen, Informationsarchitektur und Content-Strategie für technische Inhalte, die sich an Entwickler und Agenten richten
- Verständnis für Standards für agentenlesbare Inhalte wie llms.txt, MCP, Agent Skills und API-Dokumentationsmuster
- Kenntnisse in Konzepten des Quantencomputings und Vertrautheit mit CUDA-Q oder ähnlichen Quantencomputing-Frameworks
- Sicherer Umgang mit agentischen Coding-Umgebungen wie Claude Code oder Codex sowie die Urteilsfähigkeit, AX-Tools – von MCP-Servern und Agent Skills bis hin zu API-Dokumentationen und Prompt-Vorlagen – für verschiedene Kontexte zu bewerten
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, effektiv mit Forschern, Ingenieuren und Produktteams zusammenzuarbeiten
- Erfahrung in der Konzeption von Evaluierungen für Entwickler- oder ML-Produkte – kontrollierte Experimente, Human-Eval-Pipelines oder Benchmark-Harnesses – mit vorab definierten, klaren Erfolgskriterien
- Nachweisliche Fähigkeit, technologische Trends frühzeitig zu erkennen und Erkenntnisse in praktische Anleitungen umzusetzen, bevor diese zum allgemeinen Standard werden
Damit heben Sie sich ab
- Praktische Erfahrung mit CUDA-Q oder anderen Quantencomputing-Frameworks sowie ein Gespür dafür, wie Quanten-Workloads mit dem breiteren GPU-beschleunigten Computing-Stack verbunden sind
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Ressourcen zur Befähigung – Bibliotheken, Playbooks, Vorlagen –, die von Entwicklerteams tatsächlich genutzt werden, sowie bei der Förderung der Akzeptanz in Unternehmen
- Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich Quantencomputing, KI oder Entwickler-Tools
- Erfahrung in der Nutzung von Daten und Analysen zur Messung des Entwickler-Onboardings, zur Identifizierung von Reibungspunkten und zur Förderung von Verbesserungen
NVIDIA gilt weithin als einer der attraktivsten Arbeitgeber der Technologiewelt. Bei uns arbeiten einige der zukunftsorientiertesten und talentiertesten Köpfe der Welt. Wenn Sie kreativ und eigenverantwortlich sind und eine Leidenschaft für die Entwicklung von Open-Source-Tools haben, die KI sicherer und privater machen, möchten wir Sie kennenlernen.
Ihr Grundgehalt wird auf Basis Ihres Standorts, Ihrer Erfahrung und der Vergütung von Mitarbeitern in vergleichbaren Positionen festgelegt. Die Spanne für das Grundgehalt liegt zwischen 160,000 USD und 253,000 USD.
Sie haben zudem Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 24. Oktober 2026 entgegengenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein.
NVIDIA setzt sich für ein integratives Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht bei unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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