Vereinigte Staaten
Redwood Materials
NVIDIA
Senior Systems Software Engineer – GPU-Performance im großen Maßstab
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · California, United States · Texas, United States
PythonDockerC++
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Über die Stelle
NVIDIA verändert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in eine vielfältige, unterstützende Umgebung ein, in der jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
Wir suchen einen engagierten Ingenieur für die Position des Senior Systems Software Engineer mit Schwerpunkt auf GPU-Performance im großen Maßstab. Bei NVIDIA ist diese Rolle einzigartig positioniert, um Innovationen in den Bereichen KI und GPU-Computing voranzutreiben. Sie werden zu erstklassiger Computer-Hardware und -Software beitragen und bahnbrechende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen. Sie werden Einblicke in die Zusammensetzung von Systemen im großen Maßstab und Tuning-Mechanismen für Hochleistungs-Compute-Läufe geben. Arbeiten Sie mit Forschern, Entwicklern und Kunden zusammen, um verbesserte Workflows zu entwickeln und neue, führende Lösungen zu entwickeln. Arbeiten Sie mit Spezialisten für HPC, Betriebssysteme, CPUs, GPU-Computing und Systeme zusammen, um große Performance-Plattformen zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren.
Was Sie tun werden
- Leiten Sie die Implementierung von Performance-Praktiken in groß angelegten GPU-Infrastrukturen und liefern Sie leistungsstarke Tools, Methoden und Flows zur Validierung und Verbesserung mehrerer Rechenzentrumsprodukte gleichzeitig.
- Richten Sie KI-Workloads der nächsten Generation an Rechenzentrum-Builds der nächsten Generation für NVIDIA GPUs, CPUs und Netzwerkhardware aus. Arbeiten Sie frühzeitig mit internen und externen Teams für HW/FW/SW/Plattformen zusammen.
- Entwickeln Sie technische Lösungen, die kontinuierliche Einblicke in die Leistung von KI-Workloads in sich entwickelnden Umgebungen bieten und schnelle Einblicke in Verbesserungen und Regressionen liefern.
- Zerlegen Sie hochkomplexe Performance- oder Stabilitätsprobleme in minimale Reproduktionsfälle, um die Grundursache zu identifizieren.
- Beteiligen Sie sich an Kooperationen mit verschiedenen SW- und FW-Teams (BMC/SBIOS/OS/Treiber usw.), um herausragende Methoden und Tools zu entwickeln. Analysieren und beheben Sie kritische Firmware- und Softwareprobleme, um die höchste KI-Workload-Leistung im großen Maßstab zu erzielen.
Was wir sehen müssen
- Nachgewiesene Kenntnisse von beschleunigten Computing-Software-Stacks (CUDA).
- Erfahrung mit modernen Cloud- und Container-basierten Enterprise-Computing-Architekturen, vorzugsweise mit Slurm.
- Starke Programmier- und Skripting-Erfahrung in C/C++/Python/Bash.
- Tiefgreifende Expertise in Systemarchitektur und dem Einfluss verschiedener Komponenten auf die Leistung.
- Erfahrung mit Container-Technologie und Linux-basierten Betriebssystemen, vorzugsweise mit Docker.
- Erfahrung in der Unterstützung von High-Performance-Computing oder deep learning in technischen oder akademischen Forschungsgemeinschaften.
- Starke Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, gepaart mit ergebnisorientierten analytischen Fähigkeiten.
- BS in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder Informatik (oder gleichwertige Erfahrung); MS oder PhD wünschenswert mit 8+ Jahren einschlägiger Erfahrung.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- End-to-End-GPU-Performance-Engineering vom Profiler bis zur Systemanalyse.
- Erfahrung mit Linux-Systemprogrammierung und -optimierung.
- Kenntnisse von Virtualisierungstechniken und Cloud-Plattformlösungen.
- Erfahrung mit Scheduling- und Ressourcenmanagementsystemen.
- Erfahrung mit groß angelegten HPC-Umgebungen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 21. Oktober 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir (auch in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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