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NVIDIA
Senior Solution Engineer, Compute Systems
Über die Stelle
NVIDIA prägt seit mehr als 25 Jahren die Bereiche Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Innovationserbe, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
Das NVEX ( NVIDIA Experience) Solutions Engineering Team sucht einen Lösungsingenieur mit Erfahrung in der Kundenbetreuung von NVIDIA GPU-beschleunigten Plattformen, einschließlich DGX, HGX und MGX! Sie werden die neuesten KI-Technologien anwenden, um Kundenprobleme zu untersuchen, Lösungen zu identifizieren und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten. Sie müssen herausragende analytische Fähigkeiten unter Beweis stellen und über starke zwischenmenschliche Fähigkeiten verfügen, um zu mehreren Projekten und Aufgaben beizutragen. Sie werden direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um ihnen Lösungen für die neuesten NVIDIA Plattformen, einschließlich der GB200 und GB300, anzubieten. Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der Hardwareplattformprobleme und KI/ML-Workloads von Kunden in riesigen Rechenzentren von Rack-Scale-Plattformen untersucht, Kundenprobleme löst und zu Produkten und Software-Tools beiträgt. Sie müssen ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit besitzen, verschiedene Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu übernehmen. Sie müssen technisch versiert in Linux sein, über solide Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Multi-GPU-Plattformen verfügen. Expertise in der Analyse der Leistung von verteilten GPU-beschleunigten Workloads ist von Vorteil. KI ist hier keine Option. Sie ist grundlegend und wird für alle Solution-Engineering-Workflows durchdacht angewendet, einschließlich der Lösung von Kundenfällen und der Entwicklung von Software, sowohl für Produkte als auch für interne Tools.
Was Sie tun werden
- Direkte Unterstützung unserer NVIDIA Enterprise-Kunden zur Lösung oder Weiterleitung von Kundenproblemen.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams bei Kundenproblemen, Bereitstellung von Protokollen, Reproduktionsschritten und anderen Triage-Informationen.
- Anwendung von KI zur Erstellung/Aktualisierung von Produkten und/oder Support-Tools.
- Übernahme der Verantwortung und Steuerung von Kundenproblemen von der Entstehung bis zur Lösung.
- Dokumentation von Kundeninteraktionen zur besseren Erweiterung unserer Wissensdatenbank.
- Anwendung von Agenten-KI-Fähigkeiten zur Lösung von Kundenproblemen und zur Softwareentwicklung.
- Gelegentliche Arbeit an Wochenenden und Feiertagen zur Unterstützung von Kunden.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Ingenieurerfahrung mit Multi-GPU-Plattformen.
- Starke Expertise in Systemsoftware (Firmware, BIOS, Kernel, Treiber, Betriebssystem).
- Solides Verständnis von Linux und die Fähigkeit, Linux-Umgebungen für KI/ML-Workloads zu beheben, zu optimieren und anzupassen.
- Erfahrung mit containerisierten Lösungen mit Docker, Kubernetes und/oder Slurm.
- Professionelle Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Anpassung der Kommunikation an das technische Niveau des Publikums und der Fähigkeit, in negativen Situationen ruhig und konzentriert zu bleiben.
- Ausgezeichnete Nachverfolgungs- und Organisationsfähigkeiten mit einer Leidenschaft oder Liebe zum Lösen von Problemen.
- Fundierte Kenntnisse in C/C++ Programmierung von Plattform-Betriebssystemen, Firmware, BIOS, Kernel, Treibern.
- Fundierte Kenntnisse in Python Programmierung mit der Fähigkeit, benutzerdefinierte Tools zu erstellen.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Hintergrund in paralleler Programmierung oder GPU-Beschleunigung (z. B. CUDA).
- Erfahrung in der Entwicklung in GPU-beschleunigten / Cloud- / virtualisierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Analyse der Softwareeffizienz verteilter Workloads.
- Clustering- oder HPC-Rechenzentrumstechnologien, einschließlich Upper Layer Protocols (d. h. NCCL, MPI).
Als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt bietet NVIDIA eine äußerst wettbewerbsfähige Vergütung und ein umfassendes Leistungspaket. Wenn Sie Ihre Zukunft planen, sehen Sie, was wir Ihnen und Ihrer Familie bieten können unter nvidiabenefits.com/ nvidiabenefits.com/
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben nvidia.com/en-us/benefits/.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 140,000 USD - 224,250 USD für Level 3, und 168,000 USD - 270,250 USD für Level 4.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum Oktober 6, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
