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NVIDIA
Senior SOCD Applied AI Engineer
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Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonReact
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Über die Stelle
Nvidia's SOC Design (SOCD) Team sucht einen Applied AI Engineer, der mit Leidenschaft Engpässe in SOC-Integrations-Workflows durch intelligente Automatisierung beseitigen möchte. Wenn Sie motiviert sind, KI-gestützte Tools, Agenten und Automatisierungslösungen zu entwickeln, um Zykluszeiten und manuellen Aufwand drastisch zu reduzieren, dann kommen Sie zu uns.
Sie arbeiten direkt mit den SOCD-Ausführungs- und Methodenteams zusammen, um Bereiche zu identifizieren, die durch den Einsatz von KI-Diensten beschleunigt werden können – von RAG-basierten Wissenssystemen und LLM-gestützten Assistenten bis hin zu mehrstufigen Agenten, die in die interne Design-Infrastruktur integriert werden!
Was Sie tun werden
- Entwicklung von LLM-gestützten Tools für hochwertige Ausführungsaufgaben: Zusammenfassung von Design-Reviews, Aggregation von Signoff-Status, Durchsetzung von Checklisten für die Integration, CI/CD-Pipeline-Gating und teamübergreifende Statusberichterstattung.
- Erstellung und Bereitstellung von RAG-basierten Wissenssystemen, die auf internen Designdokumenten und Ausführungsartefakten basieren.
- Entwurf von KI-gestützten Coding-Workflows, einschließlich agentenbasierter Entwicklungstools, wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen und strukturierter Fähigkeiten zur Beschleunigung der Entwicklerproduktivität.
- Verantwortung für die Zuverlässigkeit und Evaluierung von KI-Systemen, einschließlich Logging, Tracing, Prompt-Regressionstests und Frameworks zur Validierung von Ausgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit den SOCD-Ausführungs- und Methodenteams zur Definition von Problemen, Validierung von Lösungen und Festlegung von Metriken für Produktivitätssteigerungen durch eingesetzte Automatisierung.
Was wir sehen müssen
- BS/MS in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)
- 6+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Softwaresystemen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI/LLM-gestützten Anwendungen, Agenten oder Automatisierungsworkflows in Produktionsumgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse mit der Fähigkeit, KI-gestützte Dienste, APIs, Integrationen, Automatisierungsworkflows und interne Tools zu entwerfen, zu prototypisieren und produktreif zu machen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Agenten oder agentischen Workflows, mit praktischer Nutzung von Claude Code, OpenAI Codex, Cursor oder gleichwertigen Coding-Agenten zur Verbesserung von Entwicklungsworkflows. *
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungsframeworks (LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig) und RAG-Architekturen – einschließlich Chunking, Embedding-Modellen, Vektordatenbanken und Retrieval-Design.
- Solide Grundlagen der Softwareentwicklung und Produktionsmentalität, einschließlich Systemdesign, API-Design, Tests, CI/CD, Codequalität, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenbanken, Container und verteilte oder ereignisgesteuerte Systeme.
- Fähigkeit, repetitive, reibungsintensive oder wissensintensive Workflows zu identifizieren und in praktische KI-gestützte Tools, Automatisierungen oder Assistenten zu verwandeln, die die Produktivität und operative Effizienz verbessern.
- Nachgewiesene End-to-End-Verantwortung für technische Lösungen, von der Architektur und Entwicklung bis hin zur Bereitstellung, Integration und dem laufenden Betrieb/Support.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und ein kollaborativer, proaktiver Ansatz.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Fortgeschrittene KI-Techniken: Fine-Tuning oder domänenspezifisches Prompt Engineering (z. B. Anpassung von Modellen zum Verständnis von RTL-Mustern); Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) oder ähnlichen Tool-Calling-Standards für interoperable Agenten-Ökosysteme; Multi-Agenten- Orchestrierungsframeworks.
- Kenntnisse in ASIC-Entwicklung und SOC-Integration, um Benutzerbedürfnisse besser zu verstehen.
- Erfahrung im Aufbau von leichten internen Tools oder full-stack-Anwendungen (z. B. React/TypeScript-Frontends mit FastAPI-Backends), um KI-Funktionen bereitzustellen.
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket gelten wir weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiewelt. Wir haben einige der brillantesten Köpfe der Welt bei uns und aufgrund des beispiellosen Wachstums wachsen unsere Teams rasant. Sind Sie begeistert davon, Teil eines erstklassigen Teams zu werden, das die neueste GPU- und KI-Technologie unterstützt? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
#LI-Hybrid
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 168,000 USD - 264,500 USD für Level 4 und 196,000 USD - 310,500 USD für Level 5.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum September 6, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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