NVIDIA

Senior Scale-Up Netzwerk Systemarchitekt

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Über die Stelle

NVIDIA sucht einen Senior Scale-Up Netzwerk Systemarchitekten zur Entwicklung der nächsten Generation von NVLink-basierten Scale-Up-Netzwerken für führende KI-Supercomputing-Plattformen. Sie entwickeln die vollständige Architektur des Interconnects, der GPUs innerhalb und zwischen Racks verbindet. Dieses Fabric ermöglicht es, große KI-Trainings- und Inferenzcluster als ein einziger großer Beschleuniger zu betreiben. Diese systemweite Rolle beinhaltet Teamarbeit über Silizium-, Firmware-, Software- und Topologieentwicklung hinweg. Sie werden Arbeitslast- und Kundenanforderungen in Architekturentscheidungen umwandeln, die über Jahre hinweg Teil der Flaggschiff-KI-Systeme von NVIDIA sein werden.

Was Sie tun werden

  1. Definieren der End-to-End-Systemarchitektur für NVLink Scale-Up-Netzwerke der nächsten Generation, vom Link- und Switch-Verhalten bis hin zur Topologie auf Rack- und Pod-Ebene.
  1. Umwandlung von KI-Trainings- und Inferenz-Arbeitslastanforderungen (LLM, MoE und aufkommende Modellarchitekturen) in spezifische Netzwerk-, Bandbreiten-, Latenz- und Ausfallsicherheitsanforderungen.
  1. Durchführung von Architekturentscheidungsstudien über Leistung, Kosten, Stromverbrauch und Zuverlässigkeit hinweg und Erstellung der Modelle, die zur Rechtfertigung dieser Entscheidungen mit Daten erforderlich sind.
  1. Enge Zusammenarbeit mit ASIC-, Firmware-, Software- und Systemteams, um sicherzustellen, dass Architekturentscheidungen implementierbar sind und präzise in Silizium und Produkt umgesetzt werden.
  1. Entwicklung und Nutzung von Simulations- und analytischen Modellen zur Validierung von Architekturentscheidungen vor der Festlegung auf Silizium.
  1. Vertretung der Systemarchitektur in multifunktionalen und kundenorientierten technischen Diskussionen und fungieren als technischer Experte für das Verhalten von Scale-Up-Netzwerken im großen Maßstab.

Was wir sehen müssen

  1. Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder entsprechende Berufserfahrung.
  1. 8+ Jahre Branchenerfahrung in Computer-Netzwerken, Systemarchitektur oder Hochleistungs-Interconnects.
  1. Starkes Verständnis der Netzwerkstruktur und -dynamik im großen Maßstab, einschließlich der Auswirkungen von Topologie, Überlastung und Ausfallmodi auf die Leistung verteilter Arbeitslasten.
  1. Erfahrung in der Entwicklung oder Nutzung von Simulations-/Modellierungsumgebungen zur Bewertung von Architekturentscheidungen.
  1. Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit – komfortabel darin, Ausrichtung über Hardware-, Firmware- und Softwareteams hinweg zu fördern, ohne direkte Autorität über sie zu haben.
  1. Klare technische Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Architekturentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Mitarbeitern zu erklären.

Wege, sich von der Masse abzuheben

  1. Direkte Erfahrung mit NVLink, NVSwitch oder vergleichbaren Scale-Up-Interconnect-Technologien.
  1. Praktische Erfahrung mit Hochleistungs-Netzwerktransporten wie RoCE (RDMA over Converged Ethernet), einschließlich der Konzepte Low-Latency-Transport, Staukontrolle und Aufbau verlustfreier Fabrics.
  1. Erfahrung mit Speicher subsystem-Architektur, einschließlich Speicherhierarchien, Cache-Kohärenz und Speichertechnologien wie HBM, DDR oder LPDDR.
  1. Praktische Kenntnisse von groß angelegten KI-Modellarchitekturen und deren Zuordnung zu Netzwerkanforderungen.
  1. Hintergrund in der Entwicklung von Interconnects im HPC- oder Supercomputing-Maßstab.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.

Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen haben.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 8. Oktober 2026 angenommen.

Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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