Vereinigte Staaten
Redwood Materials
NVIDIA
Senior HPC Storage Engineer - EDA Infrastructure
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonAWSGCPDocker
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Über die Stelle
Als Mitglied des HW Infrastructure Storage Strategy Teams sind Sie die Brücke zwischen der Storage-Infrastruktur und den darauf angewiesenen Chip-Design-Workloads (z. B. NVIDIA GPUs und CPUs). Sie konzentrieren sich darauf, im Detail zu verstehen, wie sich das Speicherverhalten auf die Leistung von EDA (Electronic Design Automation) und HPC-Workloads im Allgemeinen auswirkt – und was dagegen unternommen werden kann. Sie werden Storage-Technologien der nächsten Generation evaluieren, Proof-of-Concepts (POCs) basierend auf realen Workload-Profilen entwerfen, Lücken in der Beobachtbarkeit aufdecken und strategische Entscheidungen treffen, wie z. B. die Datenplatzierung während Rechenzentrumsübergängen.
Dies ist eine seltene Rolle, in der Sie an der Schnittstelle von Speichersystemen und Chip-Design-Workflows in einem Ausmaß arbeiten, das nur wenige Unternehmen erreichen – Petabytes an aktiven Daten, Millionen von Dateien pro Job und Tausende von gleichzeitigen Benutzern. Sie werden die Speicherstrategie von NVIDIA entwickeln und einen direkten, messbaren Einfluss auf die Entwicklungsgeschwindigkeit haben.
Was Sie tun werden
- Leitung von Storage-Technologiebewertungen – Entwurf und Durchführung von POCs für Plattformen wie NetApp, VAST und andere unter Verwendung realer EDA-Workload-Profile zur Benchmark-Messung von Leistung, Metadatenverhalten und Kompatibilität
- Analyse, wie sich Storage-Konfigurationen und Architekturwahlen auf die Laufzeit von EDA-Workloads in der Produktion auswirken, und Empfehlung von Tuning- oder Architekturanpassungen zur Reduzierung der Job-Ausführungszeit
- Identifizierung von Lücken in der Storage-Telemetrie und -Beobachtbarkeit – Definition der benötigten Metriken und wie das Speicherverhalten mit den im System laufenden Jobs korreliert werden kann
- Unterstützung von Rechenzentrums-Lifecycle-Programmen – Erweiterungen, Technologie-Updates und Standortwechsel – durch Abbildung der Workload-Platzierung, Identifizierung benötigter Daten und Minimierung des Umfangs der Datenreplikation
- Definition von Storage-Richtlinien und Best Practices – Datenlebenszyklus, Tiering-Strategien, Snapshot-/Clone-Workflows (z. B. FlexClone für EDA-Workspace-Branching) und Empfehlungen zur Kapazitätsplanung
- Zusammenarbeit mit IT, EDA-Tool-Teams, EDA-Betrieb und Netzwerk, um Workload-Anforderungen in Storage-Architektur-Leitlinien zu übersetzen
- Untersuchung von Storage-bezogenen Problemen, die Produktions-Workloads beeinträchtigen – Charakterisierung der Auswirkungen, Identifizierung von Ursachen und Empfehlung von präventiven Maßnahmen oder Designänderungen
- Beitrag zur Storage-Strategie und Roadmap von NVIDIA für Compute der nächsten Generation, KI-Workloads und Cloud-Hybrid-Infrastruktur
Was wir sehen müssen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet (oder entsprechende Berufserfahrung)
- 8+ Jahre Erfahrung mit groß angelegten NFS- und vernetzten Speichersystemen in Linux-Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Enterprise- oder HPC-Storage-Plattform (NetApp, VAST, Pure, Lustre, GPFS, Ceph, Weka)
- Starke Linux-Systemkenntnisse und Storage-Leistungsanalyse – Fähigkeit, zu charakterisieren, wie sich das Speicherverhalten auf die Workload-Ergebnisse auswirkt
- Fundierte Kenntnisse in Python und Bash-Scripting für Automatisierung und Tooling
- Erfahrung mit Cloud-basierten Speicherlösungen (GCP Filestore, NetApp Cloud Volumes, AWS FSx oder ähnliches)
- Erfahrung mit Observability- und Metrikerfassungssystemen – Erstellung oder Nutzung von Dashboards, Telemetriepipelines und Alarmen zur Überwachung von Speicherzustand und -leistung (z. B. Prometheus, Grafana, Netdata oder ähnliches)
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung mit EDA-Infrastruktur oder Halbleiterdesign-Workflows und deren einzigartigen Storage-I/O-Mustern
- Vertrautheit mit Enterprise-Storage-Funktionen wie Instant Clones, Snapshots, Caching-Tiers und Data-Tiering-Richtlinien (z. B. NetApp FlexClone/FlexCache oder Äquivalente)
- Erfahrung in der Korrelation von Infrastruktur-Telemetrie mit Workload-Leistung – z. B. Verknüpfung von Speicher-Metriken mit Job-Scheduler-Daten (LSF, Slurm)
- Hintergrund in der Planung von Rechenzentrumsmigrationen, Kapazitätsmodellierung oder Datenplatzierungsstrategien im Multi-Petabyte-Maßstab
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Enroot)
NVIDIA verändert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein herausragendes Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie – und herausragenden Menschen – angetrieben wird. NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt und ist ein Branchenführer mit bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen High-Performance Computing, künstliche Intelligenz und Visualisierung. Die GPU, unsere Erfindung, dient als visuelles Zentrum moderner Computer und ist das Herzstück unserer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zur Erkundung, ermöglicht erstaunliche Kreativität und Entdeckungen und treibt das voran, was einst Science-Fiction-Erfindungen von künstlicher Intelligenz bis hin zu autonomen Autos waren.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4, und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum Oktober 20, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen unter nvidia.com/en-us/benefits/.
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