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NVIDIA
Senior Engineer - Quantum Error Correction Libraries
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Santa Clara, California, United States · New York, New York, United States
PythonC++
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Über die Stelle
NVIDIA's beschleunigte Computing-Plattform hat HPC und KI revolutioniert, und wir haben das cuQuantum SDK entwickelt, um Forschern im Bereich Quantencomputing und Entwicklern von Frameworks die Arbeit zu ermöglichen. Diese Rolle wird Teil eines Ingenieurteams sein, das Software zur Beschleunigung und Skalierung von Quantencomputing und Quantensystemsimulationen entwickelt, skaliert und optimiert. Ideale Kandidaten verfügen über Erfahrung im Aufbau von Simulationssoftware für die Quantenfehlerkorrektur (QEC) und haben eine starke Affinität zur Weiterentwicklung des Stands der Technik bei der Anwendung von HPC und GPUs auf das Quantencomputing-Ökosystem. Wenn Sie sich für die Entwicklung von Hochleistungssoftware begeistern und uns beim Aufbau von Bibliotheken helfen möchten, um Forschung und Entwicklung in diesem spannenden Bereich erheblich zu beschleunigen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Was Sie tun werden
- Entwicklung innovativer Algorithmen zur Beschleunigung der Simulation von QEC-Workloads im großen Maßstab.
- Erforschung, Entwicklung und Optimierung von GPU-beschleunigten Algorithmen über mehrere Hardware-Generationen hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Forschung, Entwicklertechnologie und Produktmanagement von NVIDIA in den Bereichen Quantencomputing, HPC-Technologien und machine learning
- Interaktion mit externen Partnern und Forschern, um deren Anwendungsfälle und Anforderungen zu verstehen
- Bereitstellung technischer Führung und Mentoring für andere Spezialisten
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Ausgezeichnete moderne C++ und Python Programmierkenntnisse, einschließlich Debugging, Funktionstests und Leistungstests.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Umwandlung von mathematischen Algorithmen oder Algorithmen auf Forschungsebene in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Software-Primitive.
- Experte im Verständnis von QEC und Stabilisator-Formalismus, einschließlich binärer symplektischer Darstellungen, Stabilisator- und Destabilisator-Tableaus, Pauli-Frame-Propagation, Mid-Circuit-Messung und klassischer Steuerung.
- Starkes Verständnis von Rauschmodellen, einschließlich Pauli-, korrelierter und zeitabhängiger Rauschmodelle sowie exakter und approximativer Darstellungen von Nicht-Pauli-Rauschen.
- Vertrautheit mit der breiteren Quantensoftwarelandschaft, einschließlich Stim, Qiskit Aer, PennyLane, Cirq, cuQuantum SDK, CUDA-Q oder ähnlichen Entwicklungsframeworks.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungs-, Ingenieur- und Produktteams.
- PhD oder MS-Abschluss in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten wissenschaftlichen oder technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre relevante Forschungs- oder Softwareentwicklungserfahrung.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Beherrschung von Near-Clifford- oder Stabilisator-Simulationstechniken.
- Kenntnisse von QEC-Code-Varianten und -Verfahren, wie z. B. Surface Codes, Subsystem Codes, Color Codes, Quantum LDPC, Lattice Surgery und Logical State Preparation. Praktische Erfahrung mit QEC-Decodern.
- Erfahrung in der Entwicklung von leistungskritischer GPU-Software mit CUDA oder einer vergleichbaren Umgebung.
- Beherrschung der horizontalen Skalierung über mehrere Knoten oder GPUs hinweg mit NCCL, MPI, NVSHMEM oder vergleichbaren Hochleistungs-Kommunikationsstacks.
- Eignung für die Nutzung von agentenbasierten oder KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen bei gleichzeitiger konsequenter Einhaltung von Validierungs-, Test- und Code-Review-Standards.
#LI-Hybrid
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 28. August 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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