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NVIDIA
Manager, Software Architecture
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Santa Clara, California, United States
PythonC++Rust
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
Wir suchen einen Software Engineering Manager für unser angewandtes Forschungsteam innerhalb der Gruppe Networking Systems & Software Architecture von NVIDIA.
Diese Stelle wird in Santa Clara, CA, angesiedelt sein.
Dieses Team löst einige der schwierigsten Infrastrukturprobleme von KI.
Das Team entwickelt Systemsoftware, die Daten zwischen GPUs, Knoten und Speicher mit der Geschwindigkeit bewegt, die moderne KI erfordert – von der Optimierung des Low-Level-Transports über das Hardware-Software-Co-Design bis hin zu Kommunikationsframeworks, die direkt in Produktions-KI-Stacks integriert sind.
Das Aufgabengebiet des Teams erweitert sich auf aufkommende Domänen, einschließlich Interconnects für Quantencomputing.
Diese Engineering Manager-Rolle leitet ein Team, das für diese Arbeit verantwortlich ist – und die Ausführung sowie die technische Ausrichtung verantwortet. Sie erfordert jemanden, der technisch stark genug ist, um die Architektur voranzutreiben, und sich darauf konzentriert, eine außergewöhnliche Engineering-Organisation zu schaffen!
Diese Stelle ergibt sich aus dem beispiellosen Wachstum in diesem Segment der Branche, und unsere Engineering-Teams erleben rasante Nachfragesteigerungen. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir mit Ihnen sprechen.
Was Sie tun werden
- Leiten und entwickeln Sie ein Team von System- und Netzwerk-Ingenieuren, die verteilte KI-Kommunikationssysteme – Bibliotheken, Frameworks und Systemintegrationen – entwickeln.
- Erstellen Sie die technische Roadmap in Partnerschaft mit leitenden Ingenieuren und Architekten, wobei Sie kurzfristige Lieferungen mit langfristigen Forschungsinitiativen in Einklang bringen.
- Schaffen Sie eine Kultur der technischen Exzellenz und offenen Zusammenarbeit. Übernehmen Sie Projektplanung, Ressourcenallokation und Lieferzeitpläne für gleichzeitige Arbeitsströme.
Was wir sehen müssen
- 8+ Jahre allgemeine Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Systemsoftware, Netzwerken oder verteilten Systemen. Diese Erfahrung ermöglicht eine glaubwürdige Teilnahme an Architekturüberprüfungen und fundierte Entscheidungen über Kompromisse.
- 3+ Jahre direkte Erfahrung in der Mitarbeiterführung.
- BS, MS, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- Fähigkeit, ein Problem zu definieren, einen Plan zu erstellen und Ergebnisse in einem schnelllebigen F&E-Umfeld zu liefern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie sind sicher im öffentlichen Sprechen, im Verfassen technischer Dokumente und im Geben von ehrlichem Feedback.
- Gutes Verständnis von Computerarchitektur, Speicherhierarchien, DMA-Engines und Netzwerken.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie C, C++, Rust und Python.
- Verständnis von ML-Systemkonzepten – Transformer-Architekturen, KV-Cache-Mechanismen, Modellparallelität oder verteilte Trainings- und Inferenzmuster.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Kenntnisse von ML-Inferenz-Frameworks (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) und deren Kommunikationsanforderungen.
- Vertrautheit mit Hardware- und Software-Ökosystemen.
- Erfahrung mit agilen Methoden, angepasst an Engineering-Teams, die sich der Forschung widmen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 2 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 3.
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 25 Juli 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA engagiert sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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