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NVIDIA
Engineering Manager, AI Developer Technology
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · Westford, Massachusetts, United States · Durham, North Carolina, United States · Hillsboro, Oregon, United States · Austin, Texas, United States
C++
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Über die Stelle
Wir suchen ab sofort einen Engineering Manager im Bereich AI Developer Technology:
Treten Sie unserem globalen Developer Technology (DevTech)-Team bei NVIDIA bei, wo wir Innovationen vorantreiben und den Wert unserer Plattformen für Entwickler steigern. Als wichtiges Mitglied unseres AI DevTech-Teams leiten Sie ein Team hochqualifizierter Ingenieure, die die End-to-End-Leistung von realen Deep Learning und Machine Learning-Anwendungen beschleunigen und neuartige Algorithmen entwickeln, um Nvidia-Hardware optimal zu nutzen. Anwendungsbeispiele sind Large Language Models (LLMs), Computer Vision, Speech, Recommender Systems und multimodale Architekturen. Als Developer Technology Manager definieren und leiten Sie strategische technische Initiativen und legen kurz- und langfristige Ziele für Ihr Team fest. Sie arbeiten eng mit Kunden sowie mit den Forschungs-, Hardware- und Softwareteams von NVIDIA zusammen, um Innovationen voranzutreiben und den Stand der Technik im beschleunigten Deep Learning und Machine Learning zu verbessern. Ihr Team wird sich auf die Leistungsoptimierung komplexer paralleler Algorithmen und Workloads auf NVIDIA-Plattformen konzentrieren, einschließlich GPU, CPU und Interconnects.
Was ist DevTech?
Wir sind eine globale Organisation, deren Mission es ist, Innovationen, die wir auf dem Markt sehen, in unsere Produkte zu überführen. Als anerkannte Spezialisten in vielen Bereichen leisten unsere Arbeiten wertvolle Beiträge auf zwei wichtige Arten. Unsere Lösungen stehen an der Spitze der Technologie und stärken die Führungsposition von NVIDIA im Bereich beschleunigtes Computing. Unsere Entdeckungen generieren Erkenntnisse, die der Entwicklergemeinschaft zugutekommen und Anleitungen liefern, um unsere Produkte zu verbessern. Der Erfolg von NVIDIA bei der Weiterentwicklung und Verfügbarkeit von künstlicher Intelligenz hat zu einem unglaublichen Wachstum im gesamten Unternehmen geführt, und das Developer Technology Engineering wächst stetig, um den Anforderungen an unsere Dienstleistungen gerecht zu werden. Wir brauchen jetzt eine Führungskraft, die uns hilft, unsere Dynamik fortzusetzen.
NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche mit einigen der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die hier arbeiten. Wenn Sie gerne ein Team aufbauen und betreuen und technisch versiert und begeistert von Deep Learning und GPU-beschleunigten KI-Leistungsoptimierungen sind, möchten wir von Ihnen hören!
Was Sie tun werden
- Leiten Sie Ihr Team bei der Optimierung und Entwicklung von Algorithmen für Machine Learning und Deep Learning-Anwendungen
- Definieren und treiben Sie technische Initiativen voran, um den Stand der Technik bei beschleunigten Deep Learning und Machine Learning-Anwendungen zu verbessern
- Arbeiten Sie mit Forschungs-, Hardware- und Softwareteams zusammen, um das Design von Hardware, Software und Programmiermodellen der nächsten Generation zu beeinflussen
- Entwickeln und kommunizieren Sie technische Lösungen an externe und interne Mitarbeiter, einschließlich technischer Designentscheidungen und Projektpläne
- Stellen Sie die besten Talente für Ihr Team ein und fördern Sie ein vielfältiges und kompetentes Team, das komplexe technische Herausforderungen bewältigen kann
- Coachen und entwickeln Sie Ihr Team, fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz und Ideenverbreitung
Was wir sehen müssen
- Ein Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten, computergestützten naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang (oder entsprechende Erfahrung).
- 8+ Jahre relevante Berufserfahrung, davon 5+ Jahre in einer technischen Rolle und 3+ Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle.
- Tiefgehende Expertise in linearer Algebra und Leistungsoptimierung von Deep Learning-Training und -Inferenz
- Hintergrund in paralleler Programmierung, z. B. CUDA, OpenMP, MPI, pthreads usw.
- Programmierkenntnisse in C/C++ mit tiefem Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung.
- Kenntnisse der Grundlagen von CPU- und GPU-Architekturen und Low-Level-Leistungsoptimierungen
- Ausgezeichnete schriftliche und präsentatorische Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Planung und Leitung kritischer Initiativen.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Eine Promotion in einem relevanten Bereich
- Expertise in LLMs, multimodalen Modellarchitekturen und Leistungsoptimierungen relevanter rechnerischer Primitive
- Nachgewiesene Erfahrung in der Rekrutierung von Top-Talenten.
#LI-Hybrid
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum August 9, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 224,000 USD - 356,500 USD.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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