NVIDIA

Distinguished Engineer – Data Center System Software Architect

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Über die Stelle

NVIDIA Rechenzentrumssysteme wie DGX und HGX sind zum Kern von NVIDIA's rasant wachsenden Unternehmens- und Cloud-Anbietergeschäften geworden. Diese Plattformen vereinen die volle Leistung von NVIDIA GPUs, NVIDIA NVLink, NVIDIA InfiniBand-Netzwerken, NVIDIA Grace CPUs und einem vollständig optimierten NVIDIA KI- und HPC-Softwarestack. Wir suchen einen starken technischen Architekten, der die End-to-End-Architektur dieser Produkte auf der Ebene der Systemsoftware verantwortet.

Einschließlich Firmware, Kernel-Treibern, Betriebssystemen und User-Mode-Treibern. Sie werden intern mit Component Leads zusammenarbeiten und mit branchenführenden Cloud-Service-Anbietern zusammenarbeiten, um diese Produkte auf den Markt zu bringen.

Was Sie tun werden

  1. Als primärer technischer Ansprechpartner für Großkunden fungieren, technische Diskussionen leiten, KPIs definieren, Anforderungen sammeln und komplexe technische Anfragen bearbeiten.
  1. Als Systemsoftware-Architekt technische Innovationen und strategische Kooperationen mit großen Hyperscalern leiten, um Rechenzentrumsprodukte der nächsten Generation zu entwerfen.
  1. Die Roadmap von NVIDIA durch direkte Zusammenarbeit mit den Anforderungen großer Kunden abstimmen.
  1. Neue Technologien und Protokolle entwickeln und deren Einführung vorantreiben.
  1. Kritische technische Entscheidungen in unklaren Situationen treffen und Risiken durch Left-Shift-Strategien mindern.

Was wir sehen müssen

  1. Tiefgreifende Expertise in skalierbarer und performanter Server-Systemarchitektur, mit Fokus auf SW/HW-Schnittstellen.
  1. Umfangreiche Erfahrung mit komplexer Systemsoftware für Beschleuniger (GPUs, DPUs, FPGAs).
  1. Beherrschung von System-Firmware (SBIOS, OpenBMC), eingebetteten Systemen und Linux Kernel-Interna.
  1. Kenntnisse in Out-of-Band- und In-Band-Management-Architekturen, Geräte- Management-Protokollen (z. B. MCTP, PLDM, SPDM, RDE) und Systemmanagement- Protokollen (Redfish, IPMI).
  1. Umfassende Kenntnisse von Netzwerktechnologien und -protokollen, einschließlich TCP/IP, Ethernet, InfiniBand, sowie fortgeschrittene Switching- und Routing- Konzepte.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Experten für Plattform-Sicherheit, um Kompromisse zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit zu definieren.
  1. Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Projekte bis zum Abschluss, mit der Fähigkeit, ohne direkte Autorität in großen, kollaborativen Umgebungen Einfluss zu nehmen und Ergebnisse zu erzielen. Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung von Left-Shift-Strategien zur Risikominderung bei der Programmausführung.
  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet (oder entsprechende Berufserfahrung).
  1. 20+ Jahre Erfahrung im Bereich Systemarchitektur und -design.

Das zeichnet Sie aus

  1. Kenntnisse von Cloud- und Cluster-Level-Bereitstellungs- und Managementsystemen. Teilnahme und Beiträge zu Standardisierungsgremien wie OCP und DMTF.
  1. Vertrautheit mit NVIDIA HPC-Programmiermodellen und -Bibliotheken (CUDA, cuDNN, DOCA).
  1. Kenntnisse von Enterprise-Storage-Architekturen und verteilten parallelen Verarbeitungsparadigmen.

NVIDIA ist führend bei bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Visualisierung. Die GPU, unsere Erfindung, dient als visuelles Zentrum moderner Computer und ist das Herzstück unserer Produkte und Dienstleistungen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt bei uns beschäftigt. Wenn Sie kreativ, leidenschaftlich und eigenmotiviert sind, möchten wir von Ihnen hören!

Die Erfindung der GPU durch NVIDIA im Jahr 1999 trieb das Wachstum des PC-Gaming-Marktes an, definierte moderne Computergrafik neu und revolutionierte das parallele Rechnen. In jüngerer Zeit löste die GPU-gestützte deep learning die moderne deep learning aus – die nächste Ära des Computings – wobei die GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt wahrnehmen und verstehen können. Heute sind wir zunehmend als „das KI-Computing-Unternehmen“ bekannt. Wir wollen unser Unternehmen ausbauen und Teams mit den nachdenklichsten Menschen der Welt aufbauen. Sind Sie bereit, die nächste Generation des Computings zu verändern? Kommen Sie mit uns an die Spitze des technologischen Fortschritts.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 320,000 USD - 488,750 USD.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 5. Oktober 2026. angenommen.

Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.

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