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NVIDIA
Applied AI Engineer - VLSI Design
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Santa Clara, California, United States
Python
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Über die Stelle
NVIDIA gestaltet seit mehr als 25 Jahren die Bereiche Computer-Grafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing neu. Es ist ein einzigartiges Innovationserbe, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt nehmen können.
Treten Sie dem Custom RAM Design Team von NVIDIA bei, wo wir die Grenzen der Speichertechnologie verschieben, um die nächste Generation von KI und beschleunigtem Computing voranzutreiben. Unser Team arbeitet an der Schnittstelle von innovativem Schaltungsdesign und skalierbarer CAD-Infrastruktur und stellt sich einigen der komplexesten Herausforderungen im Speicherdesign der Branche. Wir suchen engagierte Software-Ingenieure für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, die machine learning-Modelle nutzen, um komplexe Probleme im VLSI-Design zu lösen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in machine learning, deep learning und Softwareentwicklung. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit unserem Expertenteam für VLSI-Design, machine learning und Software-Engineering zusammenarbeiten, um machine learning-basierte Lösungen zu erstellen und zu integrieren, die die Effizienz, Produktivität und Qualität unserer VLSI-Design-Flows verbessern.
Was Sie tun werden
- Eine Schlüsselrolle bei Design, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, internen und externen agentischen Frameworks sowie anderen verwandten Technologien spielen.
- Wirkung erzielen durch Design und Aufbau der notwendigen Infrastruktur zur Bereitstellung von LLM-gestützten Lösungen für Engineering-Assistenten und Multi-Turn-, Multi-Modal-Dialogsysteme.
- Agentische KI-Lösungen entwickeln, die zur Lösung komplexer VLSI-Engineering-Probleme beitragen, diese feinabstimmen und in CAD-Flow-Systeme integrieren.
- Einen Unterschied machen, indem KI-Technologien eingesetzt werden, um komplexe Probleme im Chipdesign effizienter zu lösen.
- Design-Datenbanken und Dashboards erstellen und pflegen, die agentische und deterministische Abrufmechanismen nutzen können, um relevante Ingenieursdaten abzurufen und den Abschluss des Schaltungsdesigns zu beschleunigen.
- Zusammenarbeit mit Teams für Schaltungsdesign, Layout, Technologie und EDA-Anbietern von Drittanbietern, die über verschiedene geografische Standorte und Zeitzonen verteilt sind.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Master-Abschluss oder Promotion in Elektrotechnik, Informatik/Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.
- 5+ Jahre nachweisbare Branchenerfahrung in einem verwandten Bereich.
- Beherrschung des Rapid Prototyping mit Python mit fundierten Kenntnissen von Datenstrukturen, Algorithmen und Prinzipien des Software-Engineerings.
- Erfahrung mit dem Fine-Tuning von Large Language Models, dem Aufbau fortschrittlicher Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines und Vektordatenbanken.
- Starke analytische, kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, in dynamischen, produktorientierten und verteilten Teams erfolgreich zu sein.
- Ein proaktiver Ansatz zur Problemlösung und die Bereitschaft, neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, um Ergebnisse zu erzielen.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen in der Software- und KI-Entwicklung.
- Beherrschung von Standardmethoden für die Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und CI/CD.
- Tiefes Interesse daran, disparate Konzepte zu lernen und sie auf innovative Weise zu kombinieren.
- Vorerfahrung mit Schaltungsdesign, HW-Design ist ein Plus.
Als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt bietet NVIDIA äußerst wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket.
Wenn Sie Ihre Zukunft planen, sehen Sie, was wir Ihnen und Ihrer Familie bieten können: nvidiabenefits.com/ nvidiabenefits.com/
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben nvidia.com/en-us/benefits/.
#LI-Hybrid
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für die Basisvergütung beträgt 136,000 USD - 218,500 USD für Level 3 und 168,000 USD - 264,500 USD für Level 4.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 21. August 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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