Vereinigte Staaten
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Nuro
Staff Software Engineer, Behavior ML Data
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonC++
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WER WIR SIND
Nuro glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Chance für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – das ist der Grund, warum wir eine universelle Autonomieplattform entwickeln: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, entwickelt Nuro als ein physisches KI-Unternehmen autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten. Angetrieben vom Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitäts-Ökosystem, Autonomie im großen Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu persönlichen Fahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, dazu beitragen, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter zu gestalten.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren aufgenommen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior/Staff Software Engineer als technischen Leiter für die ML-Daten-Engine von Nuro. Sie werden an der kritischen Schnittstelle von Autonomie, Machine Learning und Infrastruktur tätig sein und als Architekt für die Systeme fungieren, die unsere Autonomie-KI-Modelle speisen.
ÜBER DIE ARBEIT
In dieser Rolle werden Sie Mitglied des Autonomie-Teams sein, das für die Umsetzung der technischen Strategie zur Umwandlung riesiger Mengen von Autonomie-Daten in hochwertige Trainingssignale für die autonome Entscheidungsfindung verantwortlich ist. Sie werden Datenprodukte für Autonomie-Forscher entwerfen und erstellen, Abfragen für seltene "Nadel im Heuhaufen"-Szenarien entwickeln und Kennzeichnungs- und Datenerfassungs-Workflows ohne menschliches Eingreifen auslösen. Sie werden direkt mit Autonomie-ML-Forschern zusammenarbeiten, um deren Datenbedarf zu verstehen, mit Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um die richtigen Datenschnittstellen und APIs zu definieren, und robuste Tools zur Datenauswahl, Simulation und Introspektion entwickeln, die Daten im Großmaßstab verarbeiten können. Wenn Sie gerne herausfordernde neue Probleme mit dem Ziel lösen, praktische Lösungen für die physische Welt zu entwickeln, dann kommen Sie zu uns.
- Daten-Pipeline-Architektur: Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines, die Datenströme in gezielte Trainingsdatensätze umwandeln. Leitung von Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität, zur Erkennung von Anomalien und zur Verwaltung von Out-of-Distribution-Beispielen, um ein robustes Modelltraining und eine zuverlässige Bereitstellung zu gewährleisten.
- Funktionsübergreifende Führung: Zusammenarbeit mit Autonomie- und Dateninfrastrukturteams, um effektive ML-Datenpipelines und Produkte für ML-Ingenieure zu entwickeln.
- ML-Tooling & Introspektion: Entwicklung von Infrastruktur- und Visualisierungstools, die es ML-Forschern ermöglichen, Daten einfach zu introspektieren, Modellfehler zu identifizieren, nach neuen Datenstichproben zu suchen und Datenverteilungsverschiebungen zu verstehen.
- Integration von Kennzeichnungsoperationen: Enge Zusammenarbeit mit dem Data Operations Team, um Qualitätsstandards zu definieren, die Qualitätskontrolle (QC) zu automatisieren und die Feedbackschleife zwischen Modellleistung und Annotationsrichtlinien zu optimieren.
- Active Learning & Data Mining Engines: Leitung der Engineering-Bemühungen zur Operationalisierung von Active-Learning-Methoden auf Forschungsniveau. Z.B. Erstellung von Systemen, die Embeddings berechnen oder Inferenz im großen Maßstab durchführen, Vektordatenbanken verwalten und automatisch die informativsten Datenpunkte für die Kennzeichnung sampeln.
ÜBER SIE
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung mit nachweislicher technischer Führung in der Architektur und Bereitstellung komplexer, Multi-System-ML-Daten-Engineering-Datensysteme.
- Ausbildung: B.S./M.S. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Verständnis von End-to-End-ML-Datenpipelines und deren Interaktion mit Modelltraining und -evaluierung.
- Starke Kenntnisse in C++ und Python mit Erfahrung im Management von Petabyte-Daten.
- Erfahrung in der Umsetzung von Datenkonzepten (z.B. "Uncertainty Sampling") in stabile, 24/7 Produktionsdienste.
Bevorzugte Qualifikationen
- Vorerfahrung in großen Unternehmen mit produktivierten KI-Systemen, die an Daten-Engines für groß angelegtes machine learning arbeiten.
- Erfahrung in Workflow-Orchestrierung, Introspektions-UI/UX für Datenverständnis und ML-Frameworks für das Training von Foundation Models.
- Expertise in datenzentrierten KI-Themen (Active Learning, Pre-Training) und deren Anwendung in autonomen Systemen.
- Sie verfügen über Fachwissen und Forschungserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Machine Learning, Deep Learning, Robotik und haben einige Kenntnisse über den Stand der Technik im Bereich ML für autonomes Fahren und Datennutzung.
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt das vernünftigerweise erwartete Grundgehalt für das vorgesehene Level zwischen 193,930 und 352,290 US-Dollar. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Level in Betracht gezogen werden, würde ein höheres oder niedrigeres Gehaltsspektrum gelten. Diese Position ist auch berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für eine vielfältige Arbeitsumgebung ein, die Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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