Brasilien
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Nubank
Spezialist für Kreditrisiko
RemoteBrasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über die Rolle
Über Nu Nu bedient mehr als 140 Millionen Kunden mit der Mission, Komplexität zu bekämpfen und Menschen zu stärken. Das Unternehmen treibt durch innovative Produkte und kundenorientierte Dienstleistungen eine Branchentransformation voran.
Proprietäre Technologie und Daten im großen Maßstab treiben die digitale Plattform von Nu an, die entwickelt wurde, um den Finanzzugang, den Fortschritt und die Transparenz zu fördern. Sein Geschäftsmodell lebt von Kundenzufriedenheit und niedrigeren Kosten, was einen Kreislauf aus Wachstum und Rentabilität speist.
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Als Spezialist für Kreditrisiko sind Sie für den reibungslosen Ablauf des Rückstellungsprozesses verantwortlich. Ihr Fokus liegt auf der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit der Kreditrisiko-Daten- und Modellpipeline – der Orchestrierung, Datenqualitätsprüfungen und Plattformfunktionen, die es unseren Risikomodellen ermöglichen, jeden Zyklus korrekt auszuführen und die Modellüberwachung, -nutzung und Prozesskontrollen zu unterstützen.
Sie bringen das Urteilsvermögen eines Kreditrisikoanalysten in die Zahlen ein, aber Ihr Tagesgeschäft besteht darin, die Pipeline robust, automatisiert und selbstreferenziell zu gestalten. Dies ist eine Rolle für jemanden, der sich mit Daten beschäftigt – stark in der Wartung von Data Science / ML-Pipelines, versiert im Umgang mit Code und motiviert, Prozesse in zuverlässige, wartungsarme Systeme zu verwandeln.
Sie sind verantwortlich für
- Gewährleistung der Pipeline-Zuverlässigkeit – Erstellung, Wartung und Härtung der Datenpipelines, die die ECL-Berechnung speisen, sodass jeder Zyklus wartungsarm und vollständig reproduzierbar abläuft.
- Wartung der Modell-Scoring-Pipeline – Operationalisierung und Produktivsetzung von Risikomodellen (z. B. PD/EAD/LGD-Scoring-Läufe), wobei der Weg von der Modellübergabe zur Produktion standardisiert und wiederholbar gehalten wird.
- Verwaltung von Upstream-Abhängigkeiten – Schaffung von Resilienz der Pipeline gegenüber externen Datenänderungen; frühzeitige Erkennung von Brüchen.
- Erstellung von Datenqualitäts- und Überwachungsalarmen – Instrumentierung der Pipeline, sodass Daten- und Prozessprobleme automatisch auftreten, bevor sie die Zahlen erreichen.
- Weiterentwicklung der Plattform-Roadmap – Beitrag zu gezielten, geplanten Verbesserungen, damit die Plattform den neuen Anforderungen immer einen Schritt voraus ist.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering, Modellierung und Finanzen – Partnerschaft mit den Teams, deren Daten Sie verbrauchen und deren Berichte Sie speisen.
- Unterstützung von Kontrollen und Audits – Hilfe bei der kontinuierlichen Erfassung von Kontroll- und Datenqualitätsnachweisen aus Quellsystemen anstelle von manueller Erfassung in jedem Zyklus.
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke Programmier- und Data-Engineering-Kenntnisse – SQL und Python, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Daten-/ML-Pipelines.
- Erfahrung in der Produktion von Data-Science- oder machine-learning-Pipelines – Planung, Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und Fehlerbehebung.
- Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit, echte Motivation, mit Daten zu arbeiten und daraus zu lernen.
- Arbeitsverständnis von Kreditrisikokonzepten und wie Portfoliodaten mit Risikokennzahlen korrelieren.
- Anpassungsfähigkeit an eine dynamische Arbeitsweise.
Arbeitsumgebung
Standort São Paulo, Brasilien
Arbeitsmodell
Hybrid 2-3 Mal pro Woche: Unser Hybrid-Arbeitsmodell bringt uns mindestens zweimal pro Woche ins Büro, an strategischen Tagen, die darauf ausgelegt sind, die Teamverbindung und Zusammenarbeit zu maximieren.
Büroanforderung 2 Tage pro Woche im Büro.
Unser Rekrutierungsprozess kann die Nutzung von KI-gestützten Tools, wie z. B. automatisierter Interviewtranskription und -analyse, zur Unterstützung des Bewertungsprozesses beinhalten. Künstliche Intelligenz wird nicht zur endgültigen Einstellungsentscheidung verwendet; alle Entscheidungen werden von menschlichen Prüfern getroffen.
Um einen konsistenten und fairen Prozess für jeden Kandidaten zu gewährleisten, gibt Nu kein individuelles technisches Feedback. Sehen Sie hier, wie unsere Richtlinie funktioniert
Unsere Leistungen
JOBS IN BRASILIEN
- Chance auf Beteiligung an Nubank
- Verpflegungskarte (Vale-Refeição und/oder Vale Alimentação)
- Fahrtkostenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel (Vale-Transporte)
- NuCare – Programm für psychologische, finanzielle und rechtliche Unterstützung
- Lebensversicherung
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- NuLanguage – Sprachkurs-Programm
- Nucleo – Unsere Lernplattform mit Kursen
- Erweiterter Elternurlaub
- Kinderbetreuungszuschuss
- Elternberatung
- Zuschuss für die Arbeit von zu Hause
- Fitnessstudio-Partnerschaften
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Umzugshilfepaket, falls zutreffend
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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