Vereinigte Staaten
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NT Concepts
Data Scientist
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Herndon, Virginia, United States
Python
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Über die Stelle
Bei NT Concepts zu arbeiten bedeutet, Teil eines innovativen, agilen Unternehmens zu sein, das sich der Lösung der kritischsten Herausforderungen im Bereich der nationalen Sicherheit widmet. Wir suchen die Besten und Klügsten, um uns bei der Unterstützung dieser Mission zu helfen. Wenn sinnvolle Arbeit, Eigeninitiative, Kreativität und kontinuierliche Selbstverbesserung für Ihre Karriere wichtig sind, schließen Sie sich unserem wachsenden Team an und entdecken Sie, was als Nächstes für Sie kommt.
Fokus der Mission
Als Data Scientist werden Sie zu einem Programm beitragen, das hochmoderne Modellierungs- und Vorhersagefähigkeiten zur Robustheit der Objekterkennung vorantreibt. Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden Team und berichten an einen technischen Leiter. Sie werden den gesamten Entwicklungszyklus von machine learning durchlaufen, von der Datenkuratierung und der Generierung synthetischer Daten bis hin zum Modelltraining, der Evaluierung und der Auslieferung.
Unsere Lieferteams folgen SAFe Agile-Praktiken, übernehmen das Ops-Ethos (DataOps/DevSecOps/MLOps) nach dem Motto „Automatisierung zuerst“ und nutzen moderne Tech-Stacks.
Diese Position erfordert mittlere bis fortgeschrittene Erfahrung, eine Leidenschaft für die Missionsunterstützung und den starken Wunsch, die schwierigsten technischen und Datenherausforderungen unserer Kunden zu lösen.
Erforderliche Qualifikationen
Berechtigung: Aktive TS-Berechtigung mit der Möglichkeit, TS/SCI zu erhalten. US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, machine learning oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit Techniken zur Datenkuratierung für Overhead-Bilddaten (optisch oder SAR) und Entwicklung von Computer-Vision-Modellen
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ETL- oder Datenverarbeitungspipelines
- Beherrschung von Python und Vertrautheit mit machine learning und deep learning-Bibliotheken wie PyTorch
- Erfahrung mit Git-basierten Versionskontrollsystemen
- Beherrschung der Arbeit im Linux-Betriebssystem
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen, agilen Umfeld zu arbeiten
- Berechtigung zur Arbeit in klassifizierten Umgebungen und zum Besitz der erforderlichen Sicherheitsfreigaben
Standort/Flexibilität: Herndon, VA mit Remote-Flexibilität. Muss im DC Metro-Gebiet ansässig sein.
#JT
Die für diese Position angegebene Gehaltsspanne spiegelt die Lohn- oder Gehaltsspanne wider, die NT Concepts für diese Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen erwartet. Die einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angebotene Vergütung basiert auf legitimen, arbeitsplatzbezogenen Faktoren, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) dem Arbeitsort des Kandidaten, Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung, sowie auf vertragsspezifischer Erschwinglichkeit und organisatorischen Anforderungen.
Gehaltsspanne Virginia $106,640—$180,504 USD
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Aufgaben
- Kuratieren, Transformieren und Optimieren von Bilddaten, einschließlich optischer Daten, Synthetic Aperture Radar (SAR) und synthetischer Daten, für die Verwendung durch machine learning-Algorithmen
- Entwerfen und Pflegen von Datenkonvertierungs- und ETL-Pipelines zur Vorbereitung von Kundendaten für das Modelltraining
- Generieren und Analysieren von synthetischen Daten zur Ergänzung von Computer-Vision-Modellen, bei denen reale Daten knapp sind
- Trainieren, Evaluieren und Optimieren von Deep-Neural-Network-Modellen auf Overhead-Bilddaten, einschließlich Hyperparameter-Tuning und Leistungsanalyse
- Durchführen von explorativer Datenanalyse, Feature Engineering und Vorverarbeitung zur Verbesserung der Modellleistung
- Entwickeln und Visualisieren von erklärbaren KI-Metriken und Modellleistungsindikatoren
- Integrieren von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen in die operative Codebasis
- Kommunizieren von Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder
- Mitwirken an Lösungsfindungs-Sessions und technischen Abschnitten von Projektvorschlägen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Generierung und Analyse synthetischer Daten für Computer-Vision-Anwendungen
- Erfahrung mit Cloud-basierten oder verteilten Computing-Plattformen
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion und der Unterstützung laufender Betriebs- und Wartungsarbeiten
- Erfahrung in der Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen oder Mitwirkung an kundenorientierten Lieferungen
- Kenntnisse über aufkommende Data-Science-, KI/ML- und Big-Data-Technologien, die für Missionen der nationalen Sicherheit relevant sind
- Erfahrung in der Mitwirkung an technischen Vorschlägen
ÜBER NT CONCEPTS
Gegründet im Jahr 1998 und mit Hauptsitz im Großraum Washington DC, ist NT Concepts ein privates, mittelständisches Unternehmen mit Kunden aus den Bereichen Geheimdienst und Verteidigung. Wir liefern End-to-End-Daten- und Technologielösungen, die die Modernisierung, Transformation und Automatisierung der nationalen Sicherheitsmission vorantreiben – Lösungen mit echter Wirkung, entwickelt in einer starken Ingenieurskultur, die technisches Wachstum, Führung und kreative „Big Idea“-Problemlösungen fördert.
Mitarbeiter sind das Herzstück von NT Concepts. Wir verstehen, dass weltverändernde Konzepte in kollaborativen Umgebungen entstehen. Wir sind ein Unternehmen, in dem talentierte Teams zusammenarbeiten und Innovation und Fachwissen nutzen, um die kritischsten Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Hier erhalten Sie wettbewerbsfähige Vorteile ntconcepts.com/careers/benefits-and-perks/, Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten zu stärken und neue Kompetenzen zu entwickeln, sowie eine Unternehmenskultur, die auf Unterstützung und Service ausgerichtet ist. Zusätzlich zu unserem Leistungsprogramm ermutigen wir unsere Mitarbeiter, an #NTC_GivesBack ntconcepts.com/company/giving-back/ teilzunehmen, was den Weg für positiven sozialen Wandel ebnet.
Wenn Sie sich für ein stabiles Unternehmen mit starken beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten interessieren und wichtige, missionsorientierte Projekte (für einige ziemlich coole Kunden) suchen, die Ihre spezifischen Talente nutzen, würden wir uns freuen, wenn Sie mit uns weiter voranschreiten.
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