Brasilien
Bunge
Novelis
AI Product Lead – Pinda Unit oder CSC
RemoteBrasilien
Pindamonhangaba, São Paulo, Brazil
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Stellenübersicht
Position Overview
Diese Rolle ist verantwortlich für die Leitung der Produktvision, die Roadmap, die Priorisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Lösungen in den weltweiten Fertigungsbetrieben von Novelis, mit einem primären Fokus auf visuelle Intelligenz, Computer Vision, machine learning und Anwendungsfälle der prädiktiven Analytik. In dieser Funktion, die an den Head of AI Automation & Enablement berichtet, verantworten Sie den gesamten Produktfluss – von der Identifizierung von Anwendungsfällen, Machbarkeitsanalysen, Priorisierung, Planung, Backlog-Management, Release-Definition, Bereitstellung, Überwachung, Einführung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung. Dies ist eine praxisorientierte Führungsrolle, die Produktverantwortung mit direkter Personalverantwortung kombiniert und ein Team von Entwicklern leitet, die für den Aufbau und die Instandhaltung von KI-Lösungen zuständig sind. Der AI Product Lead arbeitet eng mit den Bereichen Anlagenbetrieb, Qualität, Sicherheit, Instandhaltung, Data Engineering, MLOps und Softwareentwicklung zusammen, um fertigungstechnische Herausforderungen in praktische, skalierbare KI-Produkte zu übersetzen. Da diese Rolle die technische Richtung vorgibt und das Wachstum eines Engineering-Teams unterstützt, ist praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-, ML-, Computer-Vision- oder Softwarelösungen ausdrücklich erwünscht.
Ausrichtung der Fähigkeiten
Diese Rolle ist der Säule AI Automation & Enablement zugeordnet und verantwortet oder unterstützt die folgenden Unternehmensfähigkeiten:
- Computer Vision & Edge AI
- Agentische & Autonome Systeme
- Machine Learning & Predictive Analytics
Hauptverantwortlichkeiten
Produktvision & Roadmap
- Definition und Pflege der Produkt-Roadmap für zugewiesene KI-Fähigkeitsbereiche, Priorisierung von Anwendungsfällen mit dem Betrieb und den Business-Sponsoren sowie Sicherstellung der Ausrichtung auf die KI-Unternehmensstrategie von Novelis, die Fertigungsprioritäten und den messbaren Geschäftswert.
- Durchführung von Use-Case-Discovery, Machbarkeitsanalysen und Geschäftswertanalysen, um die wirkungsvollsten Möglichkeiten der KI-Automatisierung über den gesamten globalen Fertigungsstandort hinweg zu identifizieren und zu priorisieren.
- Übersetzung von fertigungstechnischen und operativen Herausforderungen in klare Produktanforderungen, Akzeptanzkriterien und Release-Pläne, wobei ein Gleichgewicht zwischen Liefergeschwindigkeit, Qualität, Governance und langfristiger Supportfähigkeit gewahrt wird.
- Verantwortung für das Produkt-Backlog und den gesamten Lebenszyklus vom Konzept bis zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung, unter Bereitstellung von Transparenz über Fortschritte, Risiken, Abhängigkeiten und Kompromisse.
Stakeholder-Partnerschaft & Bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Anlagenbetrieb, Qualität, Sicherheit, Instandhaltung und Business, um operative Schwachstellen in einsetzbare, gesteuerte KI-Lösungen zu übersetzen, die messbare Verbesserungen vorantreiben.
- Kommunikation der Produktvision, des Fortschritts der Roadmap, der Liefertermine und der Kompromisse an die Geschäftsführung und funktionsübergreifende Partner.
- Koordination mit den Teams für Data Engineering, Stammdatenmanagement und Datenqualität zur Abstimmung von Datenabhängigkeiten, Standards, Verantwortlichkeiten und Bereitschaft sowie mit MLOps für Anforderungen an die Produktionsbereitstellung und Überwachung.
- Sicherstellung, dass alle KI-Produkte dem KI-Sicherheits- und Governance-Rahmen des Unternehmens entsprechen und für eine zuverlässige Skalierung über mehrere Anlagenumgebungen hinweg entwickelt wurden.
Strategische Rückverfolgbarkeit & Unternehmensausrichtung
- Ausrichtung der Arbeitsausführung auf die strategischen Datenergebnisse von Novelis, einschließlich vertrauenswürdiger Daten, operativer Zuverlässigkeit, Optimierung des Metallflusses, 3×30 Nachhaltigkeitszielen sowie Cash-Fokus/operativer Effizienz.
- Unterstützung des Data & AI Governance-Rahmens des Unternehmens und Sicherstellung, dass Governance in alle Arbeitsabläufe und Ergebnisse eingebettet ist.
Teamführung & Entwicklung
Diese Rolle leitet direkt ein Team von Entwicklern und ist sowohl für die Produktergebnisse als auch für die Leistung, das Wachstum und das Engagement des Teams verantwortlich, insbesondere:
- Führen. Leitung, Coaching und Entwicklung eines Teams von Entwicklern, einschließlich Zielsetzung, regelmäßiger Einzelgespräche, Leistungsfeedback, Karriereentwicklung und Arbeitslastverteilung über Projekte hinweg.
- Befähigen. Bereitstellung klarer Prioritäten, technischer Richtung und Unterstützung bei der Entscheidungsfindung, während Ingenieuren die Verantwortung für Lösungsdesign, Implementierungsentscheidungen und technische Qualität übertragen wird.
- Zielgerichtet handeln. Fokus des Teams auf Produktergebnisse, Einführung, Wertrealisierung und verantwortungsvolle Bereitstellung beibehalten, wobei Geschwindigkeit, Qualität, Governance und langfristige Supportfähigkeit in Einklang gebracht werden.
Verantwortungsgrenzen
Die IT besitzt die KI-Systeme, deren Engineering, Betrieb und Leitplanken; der Betrieb und die Business-Partner besitzen die Geschäftsregeln, Schwellenwerte und Entscheidungen, die diese Systeme ausführen. Diese Rolle besitzt keine Kern-Datenplattformen, Ingestion-Pipelines, Definitionen von Business-KPIs, Dashboards für Leistungsberichte, Data-Governance-Regeln, MDM-Richtlinien oder Konfigurationen für den Datenzugriff.
Anforderungen und Qualifikationen
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im KI/ML-Produktmanagement, Data Science, Software Engineering, Computer Vision, Predictive Analytics oder der Bereitstellung von KI-Systemen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von KI-Produkt- oder Lösungslebenszyklen von der Entdeckung und Planung bis zur Produktionsbereitstellung, Einführung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams, einschließlich direkter Personalverantwortung oder formeller Teamleitung von Entwicklern, Data Scientists oder Ingenieuren.
- Erfahrung in der Anwendung agiler Produktmanagement-Praktiken, wie Backlog-Management, Priorisierung, Release-Planung, Definition von Akzeptanzkriterien und Transparenz über Fortschritte; formelle Scrum Master-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
- Arbeitskenntnisse in machine learning, Computer Vision, prädiktiver Modellierung, Softwareentwicklung, MLOps oder verwandten KI-Technologien, mit ausreichender technischer Tiefe, um Annahmen zu hinterfragen und Lieferkompromisse zu steuern.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen und geschäftliche Anforderungen, Machbarkeit, Lieferkapazität und Wert in klare Produktentscheidungen zu überführen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder fortgeschrittene Zertifizierung in KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
- Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-, machine learning-, Computer-Vision-, Predictive-Analytics-, Datenprodukten oder Softwarelösungen vor dem Übergang in das Produktmanagement, die Lieferleitung oder das Teammanagement.
- Praktische Erfahrung mit Computer Vision, visueller Inspektion, Edge AI, Bildverarbeitung, industriellem ML oder Produktionsanalyselösungen.
- Erfahrung in Fertigungs-, Industrie- oder Nachhaltigkeits-fokussierten Organisationen.
- Vertrautheit mit OT/IoT-Daten, Edge Computing oder industriellen KI-Bereitstellungsumgebungen.
- Erfahrung mit Technologien und Prozessen von Novelis oder Hindalco.
Unternehmensprofil
Novelis ist der weltweit größte Recycler von Aluminium und ein weltweit führender Anbieter von gewalzten Aluminiumprodukten. Wir engagieren uns für die Bereitstellung nachhaltiger Lösungen für die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie, Getränkeverpackungen und Spezialmärkte. Mit Hauptsitz in Atlanta, Georgia, betreibt Novelis 32 Standorte auf 4 Kontinenten und beschäftigt etwa 13,000 Mitarbeiter. Unser Ziel – „shaping a sustainable world together“ – leitet alles, was wir tun, von der Innovation über den Betrieb bis hin zum gesellschaftlichen Engagement.
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