Portugal
Capgemini
Nordea
Lead Data Architect (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
SQLAWSGCP
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Stelle ID:6193
Die Stelle ist in Oeiras (Quinta da Fonte) angesiedelt.
Während der anfänglichen Einarbeitungszeit wird eine signifikante Präsenz vor Ort erwartet, um Beziehungen aufzubauen und die Lieferung zu beschleunigen. Das langfristige Arbeitsmodell folgt unserem hybriden Arbeitsansatz (3 Tage im Büro + 2 Tage von zu Hause).
Wenn diese Gelegenheit die Herausforderung ist, die Sie suchen, senden Sie uns bitte Ihr Anschreiben und Ihren Lebenslauf in englischer Sprache spätestens am 31/10/2026.
Bei Nordea rekrutieren wir aus dem größtmöglichen Pool und stellen die beste Person für die Stelle ein. Denn Vielfalt macht uns stärker. Und sobald Sie an Bord sind, werden Sie feststellen, dass wir jedem gleiche Chancen bieten.
#NAM #NAM-Portugal
Über Nordea Asset Management
Nordea Asset Management (NAM) ist ein verantwortungsbewusster nordischer Vermögensverwalter mit globaler Reichweite. Mit mehr als 900 Mitarbeitern in 18 Ländern und über EUR 350 Milliarden verwalteten Vermögenswerten stehen wir an der Spitze nachhaltiger Investitionen und der Erzielung von Renditen mit Verantwortung.
Als Teil der Nordea Gruppe, der führenden Finanzdienstleistungsgruppe in den nordischen Ländern, investieren wir stark in unsere Daten- und KI-Fähigkeiten, um die nächste Generation von Vermögensverwaltungsdienstleistungen aufzubauen.
Über diese Gelegenheit
Wir suchen einen erfahrenen und praxisorientierten Lead Data Architect, der die unternehmensweite Datenbasis für Nordea Asset Management entwirft und beim Aufbau unterstützt.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, eine strategische, mehrjährige Transformationsinitiative von Grund auf zu gestalten. Wir bauen eine moderne Datenplattform auf Snowflake auf, die den Prinzipien von Data Mesh folgt, mit domäneneigenen Datenprodukten, föderierter Governance und einem wachsenden Portfolio von KI- und agentenbasierten Anwendungsfällen.
Dies ist keine Architekturrolle, bei der Entwürfe erstellt und an andere übergeben werden. Wir suchen jemanden, der Freude daran hat, die architektonische Ausrichtung zu definieren und dann Seite an Seite mit Ingenieuren und Geschäftsdomänen daran zu arbeiten, diese Realität werden zu lassen. Sie werden strategisches Denken mit praktischer technischer Führung kombinieren und dabei helfen, wie Daten im gesamten Unternehmen modelliert, gesteuert und genutzt werden.
Sie berichten an den Head of Data & AI Acceleration und arbeiten in enger Partnerschaft mit dem Chief Data Officer an der architektonischen Ausrichtung und den Standards, zusammen mit dem Data Platform Product Owner sowie den Daten- und Technik-Teams der Domänen.
Was Sie tun werden: *
- Verantwortung für die Ziel-Datenarchitektur für NAM, einschließlich Domänengrenzen, kanonischer Modelle, Datenprodukt-Schnittstellen und Integrationsmuster. *
- Entwurf und praktische Erstellung von Kern-Datenmodellen und Datenprodukten in Snowflake und dbt, wobei die Standards festgelegt werden, denen die Domänenteams folgen. *
- Treffen von Architekturentscheidungen bis zum Abschluss, wobei klare Alternativen und Empfehlungen vorgelegt werden, wenn Entscheidungen Domänen übergreifen. *
- Definition und Pflege von Referenzarchitekturen, Designprinzipien und Architektur-Entscheidungsaufzeichnungen, um deren konsistente Anwendung sicherzustellen. *
- Zusammenarbeit mit Geschäftsdomänen, einschließlich Investments, Distribution, Risiko, Betrieb und Finanzen, um Geschäftsprozesse in skalierbare und wiederverwendbare Datenprodukte zu übersetzen. *
- Entwurf der Ingestions- und Integrationslandschaft, die interne Quellsysteme, Anbieter-Feeds, Batch- und Streaming-Integrationen sowie Datenverträge zwischen Produzenten und Konsumenten abdeckt. *
- Einbettung der Governance in die Plattform durch Metadatenstandards, Lineage, Tagging, Zugriffsmodelle und Mechanismen zur Durchsetzung von Richtlinien. *
- Sicherstellung, dass Architekturentscheidungen regulatorische, sicherheitstechnische und nicht-funktionale Anforderungen erfüllen, einschließlich DORA, GDPR, Ausfallsicherheit, Nachverfolgbarkeit und Auditierbarkeit. *
- Partnerschaft mit Group Technology bei Cloud-, Sicherheits- und Infrastrukturstandards und Vertretung von NAM in relevanten Architektur- und Technologieforen. *
- Unterstützung des Designs von Analyse-, KI- und agentenbasierten Lösungen, die auf der Datenbasis aufbauen. *
- Coaching und Mentoring von Ingenieuren, Analysten und Datenpraktikern im gesamten Unternehmen, um das allgemeine Niveau der Datenarchitektur-Reife zu erhöhen.
Wer Sie sind
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, glauben wir, dass Sie: *
- Wirklich praxisorientiert sind und Freude daran haben, technische Herausforderungen direkt zu lösen. *
- Sehr versiert in SQL, Datenmodellierung und modernen Data-Engineering-Praktiken sind. *
- Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, dbt oder ähnlichen Cloud-nativen Datenplattformen haben. *
- Tiefgreifende Expertise in konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellierung besitzen. *
- Verstehen, wann dimensionale Modellierung, Data Vault und andere Modellierungsansätze basierend auf Geschäftsanforderungen angewendet werden müssen. *
- Ein starkes Verständnis von Data Mesh-Prinzipien, Domain-Driven Design und föderierten Governance-Modellen haben. *
- Sich bequem zwischen Diskussionen mit Führungskräften und technischen Implementierungsdetails bewegen können. *
- Glaubwürdigkeit durch Expertise, Zusammenarbeit und Leistung aufbauen, anstatt durch formale Autorität. *
- Pragmatisch und ergebnisorientiert sind und architektonische Qualität mit Liefergeschwindigkeit in Einklang bringen. *
- Ein starkes Interesse an Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung und datengesteuerter Transformation haben.
Ihre Erfahrung und Ihr Hintergrund: *
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer anderen quantitativen Disziplin. *
- 8+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering oder Datenmodellierung. *
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Implementierung moderner Cloud-basierter Datenplattformen. *
- Nachgewiesener Erfolg bei der Definition von Architekturstandards über mehrere Teams hinweg und deren Akzeptanz ohne formale Autorität. *
- Erfahrung in der Vermögensverwaltung, im Bankwesen oder im Finanzdienstleistungssektor ist ein großer Vorteil. *
- Fließende Englischkenntnisse.
Sie werden herausstechen, wenn Sie Erfahrung mit einem der folgenden Bereiche haben: *
- Snowflake, einschließlich Governance-Funktionen, Snowpark, Datenaustausch und Marktplatzfunktionalität. *
- dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, GoldenGate oder ähnliche moderne Datenwerkzeuge. *
- Datenbereiche der Vermögensverwaltung, einschließlich Bestände, Transaktionen, Performance, Attribution, Referenzdaten, ESG und Kundendaten. *
- Marktdatenanbieter wie Bloomberg, FactSet, MSCI, Morningstar oder LSEG. *
- Data Governance, Metadatenmanagement, Datenverträge und Policy-as-Code-Ansätze. *
- Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. *
- Infrastructure as Code, Containerisierung und Orchestrierungstechnologien. *
- Aufbau von Datenplattformen, die fortgeschrittene Analysen, machine learning und LLM-basierte Anwendungen unterstützen. *
- Lieferung von Lösungen in regulierten Finanzumgebungen.
Warum bei uns einsteigen?
Sie spielen eine zentrale Rolle in einer der strategischsten Transformationsinitiativen von NAM. Die von Ihnen getroffenen Architekturentscheidungen werden prägen, wie sich Daten-, Analyse- und KI-Fähigkeiten über Jahre hinweg im gesamten Unternehmen entwickeln.
Wenn Sie leidenschaftlich gerne moderne Datenfundamente aufbauen, komplexe Probleme lösen und Architektur in die Realität umsetzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Wenn das nach Ihnen klingt, nehmen Sie Kontakt auf!
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